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  大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只在csdn这一个平台进行更新，博客主页：https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/。

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一、 分析网页结构

以往几篇都是介绍的传统的静态界面的爬取，这次博主介绍一个爬取动态网页的超简单的一个小demo。

说到动态网页，你对它了解多少呢？

如果对动态网页不认识的童鞋，博主在此给出链接，可以看百度百科的详细解析动态网页_百度百科以及小马夫的静态页面和动态页面的区别

不要怪博主没有进行讲解，因为博主本人对与动态网页的概念也不是太过了解。等到博主整理好思绪的时候，博主会专门写一篇博文的 -。-

简单来说，要获取静态网页的网页数据只需要给服务器发送该网页url地址就行，而动态网页的数据因为是存储在后端的数据库里。所以要获取动态网页的网页数据，我们需要向服务器发送请求文件的url地址，而不是该网页的url地址。

?，下面开始进入正题。

本篇博文就以高德地图展开：https://www.amap.com/

在打开后，我们发现有一堆div标签，但是并没有我们需要的数据，这个时候就可以判定其为动态网页，这个时候，我们就需要找接口


点击网络标签，我们可以看到网页向服务器发送了很多请求，数据很多，找起来太费时间

我们点击XHR分类，可以减少很多不必要的文件，省下很多时间。

XHR类型即通过XMLHttpRequest方法发送的请求，它可以在后台与服务器交换数据，这意味着可以在不加载整个网页的情况下，对网页某部分的内容进行更新。也就是说，向数据库请求然后得到响应的数据是XHR类型的

然后我们就可以在XHR类型下开始一个个找，找到了如下的数据

通过查看Headers获得URL

打开之后，我们发现其为近两天的天气情况。

打开后我们可以看到上面的情况，这是个json格式的文件。然后，它的数据信息是以字典的形式来保存的，而数据是都保存在“data”这个键值里面。

?，找到了json数据，我们来对比下看是否是我们找的东西

通过对比，数据正好对应，那就说明咱们已经拿到数据了。

二、拿到相关网址

''' 查询当前地点天气的url：https://www.amap.com/service/cityList?version=2020101417 各城市对应code的url：https://www.amap.com/service/weather?adcode=410700 备注：这两个url可以从Network中查看到 '''

?，相关网址我们已经拿到了，下面就是具体的代码实现了。至于怎么实现，

我们知道json数据可以使用response.json()转字典，然后操作字典。

三、代码实现

知道了数据的位置后，我们开始来写代码。

3.1 查询所有城市名称和编号

先抓取网页，通过添加headers来伪装成浏览器来对数据库地址进行访问，防止被识别后拦截。

url_city = "https://www.amap.com/service/cityList?version=202092419"

headers = { 
   
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
}

city = []
response = requests.get(url=url_city, headers=headers)
content = response.json()
print(content)

得到我们想要的数据之后，我们通过查找可以发现cityByLetter里的编号和名称是我们需要的，那么我们就可以盘它了。

    if "data" in content:
        cityByLetter = content["data"]["cityByLetter"]
        for k,v in cityByLetter.items():
            city.extend(v)
    return city

3.2 根据编号查询天气

得到了编号和名称，下面肯定就是查询天气呀！

先来看接口

通过上图，可以确定最高温度，最低温度等内容。那么就以此来进行数据爬取。

url_weather = "https://www.amap.com/service/weather?adcode={}"

response = requests.get(url=url_weather.format(adcode), headers=headers)
content = response.json()
item["weather_name"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["weather_name"]
item["min_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["min_temp"]
item["max_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["max_temp"]
print(item)

?，我们的设想已经实现了。

四、完整代码

# encoding: utf-8
''' @author 李华鑫 @create 2020-10-06 19:46 Mycsdn：https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/ @contact: 459804692@qq.com @software: Pycharm @file: 高德地图_每个城市的天气.py @Version：1.0 '''
import requests
url_city = "https://www.amap.com/service/cityList?version=202092419"
url_weather = "https://www.amap.com/service/weather?adcode={}"
headers = { 

"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
}
def get_city():
"""查询所有城市名称和编号"""
city = []
response = requests.get(url=url_city, headers=headers)
content = response.json()
if "data" in content:
cityByLetter = content["data"]["cityByLetter"]
for k, v in cityByLetter.items():
city.extend(v)
return city
def get_weather(adcode, name):
"""根据编号查询天气"""
item = { 
}
item["adcode"] = str(adcode)
item["name"] = name
response = requests.get(url=url_weather.format(adcode), headers=headers)
content = response.json()
item["weather_name"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["weather_name"]
item["min_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["min_temp"]
item["max_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["max_temp"]
return item
def save(item):
"""保存"""
print(item)
with open("./weather.txt","a",encoding="utf-8") as file:
file.write(",".join(item.values()))
file.write("\n")
if __name__ == '__main__':
city_list = get_city()
for city in city_list:
item = get_weather(city["adcode"],city["name"])
save(item)

五、保存结果

美好的日子总是短暂的，虽然还想继续与大家畅谈，但是本篇博文到此已经结束了，如果还嫌不够过瘾，不用担心，我们下篇见！

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