大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
1.为什么要按列存储
列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表：
Ø Row-based storage stores atable in a sequence of rows.
Ø Column-based storage storesa table in a sequence of columns.
![行存储（关系型数据库）与列存储（hbase，es聚合的doc_value）[通俗易懂]](http://javaforall.cn/synimg/a16c1dc2-2c88-438b-875f-4f67e572b4b620220714e2e7d29f-f573-49e4-b4c5-7c3a7153d54a1.jpg)
行式存储下一张表的数据都是放在一起的，但列式存储下都被分开保存了
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行式存储 |
列式存储 |
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优点 |
Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 |
Ø 查询时只有涉及到的列会被读取 Ø 投影(projection)很高效 Ø 任何列都能作为索引 |
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缺点 |
Ø 选择(Selection)时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取 |
Ø 选择完成时，被选择的列要重新组装 Ø INSERT/UPDATE比较麻烦 |
ps:列式数据库方便projection
SQL Projection is the collective name for the columns that are Selected and returned from a query. In other words, the columns goes behind select in a query. In Oracle, a whole row is first fetched, then data values from the columns within that row are extracted into the known projection.
select某个字段就是projection。
注：关系型数据库理论回顾 – 选择(Selection)和投影(Projection)
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数据压缩：通过字典表压缩数据
下面才是那张表本来的样子。经过字典表进行数据压缩后，表中的字符串才都变成数字了。正因为每个字符串在字典表里只出现一次了，所以达到了压缩的目的(有点像规范化和非规范化Normalize和Denomalize)
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查询执行性能
通过一条查询的执行过程说明列式存储(以及数据压缩)的优点：
关键步骤如下：
1. 去字典表里找到字符串对应数字(只进行一次字符串比较)。
2. 用数字去列表里匹配，匹配上的位置设为1。
3. 把不同列的匹配结果进行位运算得到符合所有条件的记录下标。
4. 使用这个下标组装出最终的结果集。
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