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两个办法帮你解决如何在Java中产生随机数
随机数在日常的应用和开发中经常会见到，比如说某些系统会为用户生成一个最初的初始化密码，这就是一个随机数。如何生成这个随机数，不同的开发工具的方法也不一样。在应用中，Java是应用最为广泛的开发工具之一，如何在Java中产生随机数，也是很多开发者在初学随机数时的一个必修课，在此为读者贡献两个办法帮你解决如何在Java中产生随机数。
一、利用random方法来生成随机数。
在Java语言中生成随机数相对来说比较简单，因为有一个现成的方法可以使用。在Math类中，Java语言提供了一个叫做random的方法。通过这个方法可以让系统产生随机数。不过默认情况下，其产生的随机数范围比较小，为大于等于0到小于1的double型随机数。虽然其随机数产生的范围比较小，不能够满足日常的需求。如日常工作中可能需要产生整数的随机数。其实，只要对这个方法进行一些灵活的处理，就可以获取任意范围的随机数。
如我们可以先通过random方法生成一个随机数，然后将结果乘以10。此时产生的随机数字即为大于等于0小于10的数字。然后再利用Int方法进行转换(它会去掉小数掉后面的数字，即只获取整数部分，不是四舍五入)。最后即可获取一个0到9的整数型随机数字。其实现方法很简单，就是对原有的random方法按照如下的格式进行变型：(int)(Math.Random()*10)即可。其实我们还可以对这个方法进行扩展，让其产生任意范围内的随机数。至需要将这个10换成n即可，如改为(int)(Math.Random()*n)。此时应用程序就会产生一个大于等于0小与n之间的随机数。如将n设置为5，那么其就会产生一个0到5之间的整数型的随机数。如果将这个写成一个带参数的方法，那么只要用户输入需要生成随机数的最大值，就可以让这个方法来生成制定范围的随机数。在Java中定义自己的工具库
【生成随机偶数或奇数】有时候程序员可能需要生成一个指定范围内的随机偶数或者奇数。此时是否可以通过这个方法来实现呢?答案是肯定的。如现在程序要需要生成一个1-100范围内的偶数。此时该如何实现?首先，需要生成一个0到99之内的随机数(至于这里为什么是99，大家耐心看下去就知道原因了)。要实现这个需求，很简单吧，只要通过如下语句就可以实现：i=1+(int)(Math.Random()*100)。其中(int)(Math.Random()*99)产生0到99的整数型随机数。然后再加上1就是产生1到100之间的随机整数。然后将产生的随机数赋值给变量i。但是此时其产生的随机数即有偶数，又有奇数。而现在程序员需要的是一个随机的偶数。那么我们可以在后面加上一个if判断语句。将这个随机数除以2，如果没有余数的话(或者余数为0)则表明这个随机数是偶数，直接返回即可。如果其返回的余数不为零，那么就表明其是奇数，我们只要加上1就变为了偶数，返回即可。注意，在上面的随机数生成中，笔者采用的范围是0到99，然后再加上1让其变为1到100的随机数。最后的结果就是生成1到100之间的随机偶数。其实，如果要范围随机奇数的话，至需要对上面的语句进行稍微的修改即可。Java:改变你我的世界
假设现在用户想生成一个任意范围内的奇数或者偶数，能够实现吗?假设现在用户想实现一个m到n之间的任意偶数(其中m
可见虽然random方法其自身产生的随机数有比较严格的范围限制。但是只要对其进行合理的转换，程序员仍然可以采用这个方法产生用户所需要的随机数据。
二、通过Random类来生成随机数。
在Java语言中，除了可以通过random方法来产生随机数之外，还可以通过一个random类来产生随机数。程序开发人员可以通过实例化一个Random对象来创建一个随机数的生成器。如Randomi=newRandom()。通过这条语句就利用了Random类创建了一个随机数的生成器。不过以这种方法创建随机数时，与采用Random方法产生随机数的机制不同。利用现在这种方式实例化对象时，Java编译器会以系统当前的时间作为随机数生成器的种子。由于时间时时刻刻在变化的。若以这个时间作为生成器的种子，就可以保证生成的随机数真的是随机的，其生成的随机数重复率会大大的降低。
利用这种方法其比较方便。如可以利用提供的关键字，让程序返回一个随机的整数(采用intnextInt(10))等等。不过其返回控制要比Random方法困难一点。如现在需要系统提供一个10到50之间的随机奇数，利用这个Random类就无法完成。也就是说，利用这个Random类来生成随机数，其只能够控制上限，而不能够控制下限。换一句话说，其可以指定最大的随机数范围，而不能够指定最小的随机数范围。所以，在灵活性上，其比Random方法要稍微差一点。
另外利用这个方法来实现的话，必须先创建一个对象。也就是说利用Randow类来创建对象。这跟Randow方法不同。像上面举的例子中，Randow方法本身就是一个math类中方法，可以直接调用，省去对象创建的方法。为此笔者建议各位读者与程序开发人员，最好还是使用Random方法来创建随机数。只有在生成一些比较特殊的随机数时采用Random类。如现在需要生成一个概率密度为高斯分布的双精度值随机数时，则通过采用Random类的方法来创建随机数相对来说比较简单一点。
借助以上两种办法，就可以解决如何在Java中产生随机数的问题，在工作中，如果使用的是其他开发工具，解决如何在Java中产生随机数的问题的方法与技巧虽然不太相同，但是基本思路可以参考这两个例子
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方法1
方法2
方法3
生成0到1之间的任意随机小数：
生成[0,d)区间的随机小数，d为任意正的小数，则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。
[n1，n2]
也就是 ra.nextDouble() * (n2-n1)+n1
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java产生随机数的几种方式
一.在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数，这个产生的随机数是0-1之间的一个double，我们可以把他乘以一定的数，比如说乘以100，他就是个100以内的随机，这个在j2me中没有。
二.在java.util这个包里面提供了一个Random的类，我们可以新建一个Random的对象来产生随机数，他可以产生随机整数、随机float、随机double，随机long，这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法。
三.在我们的System类中有一个currentTimeMillis()方法，这个方法返回一个从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个毫秒数，返回类型是long，我们可以拿他作为一个随机数，我们可以拿他对一些数取模，就可以把他限制在一个范围之内啦
其实在Random的默认构造方法里也是使用上面第三种方法进行随机数的产生的
对于方法二中的Random类有以下说明：
java.util.Random类有两种方式构建方式：带种子和不带种子
不带种子：
此种方式将会返回随机的数字，每次运行结果不一样
public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r=new java.util.Random();
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
带种子：
此种方式，无论程序运行多少次，返回结果都是一样的
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r=new java.util.Random(10);
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
两种方式的差别在于
(1) 首先请打开Java Doc，我们会看到Random类的说明：
此类的实例用于生成伪随机数流，此类使用 48 位的种子，该种子可以使用线性同余公式对其进行修改（请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》，第 3.2.1 节）。
如果用相同的种子创建两个 Random 实例，则对每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证实现这种特性，我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性，Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法，只要其符合所有方法的常规协定即可。
Java Doc对Random类已经解释得非常明白，我们的测试也验证了这一点。
(2) 如果没有提供种子数，Random实例的种子数将是当前时间的毫秒数，可以通过System.currentTimeMillis()来获得当前时间的毫秒数。打开JDK的源代码，我们可以非常明确地看到这一点。
public Random() { this(System.currentTimeMillis()); }
另外：
random对象的nextInt(),nextInt(int n)方法的说明：
int nextInt()
返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n)
返回一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 int值。
Java随机数总结
随机数在实际中使用很广泛，比如要随即生成一个固定长度的字符串、数字。或者随即生成一个不定长度的数字、或者进行一个模拟的随机选择等等。Java提供了最基本的工具，可以帮助开发者来实现这一切。
一、Java随机数的产生方式
在Java中，随机数的概念从广义上将，有三种。
1、通过System.currentTimeMillis()来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。
2、通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。
3、通过Random类来产生一个随机数，这个是专业的Random工具类，功能强大。
二、Random类API说明
1、Java API说明
Random类的实例用于生成伪随机数流。此类使用 48 位的种子，使用线性同余公式对其进行修改(请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming， Volume 2》，第 3.2.1 节)。
如果用相同的种子创建两个 Random 实例，则对每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证属性的实现，为类 Random 指定了特定的算法。
很多应用程序会发现 Math 类中的 random 方法更易于使用。
2、方法摘要
Random()
创建一个新的随机数生成器。
Random(long seed)
使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器： publicRandom(long seed) { setSeed(seed); } next 方法使用它来保存随机数生成器的状态。
protected intnext(int bits)
生成下一个伪随机数。
booleannextBoolean()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 boolean 值。
voidnextBytes(byte[] bytes)
生成随机字节并将其置于用户提供的字节数组中。
double nextDouble()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0之间均匀分布的 double 值。
float nextFloat()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。
doublenextGaussian()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、呈高斯(“正常地”)分布的 double 值，其平均值是 0.0，标准偏差是 1.0。
int nextInt()
返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n)
返回一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int值。
long nextLong()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 long 值。
void setSeed(longseed)
使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
三、Random类使用说明
1、带种子与不带种子的区别Random类使用的根本是策略分带种子和不带种子的Random的实例。
通俗说，两者的区别是：带种子的，每次运行生成的结果都是一样的。
不带种子的，每次运行生成的都是随机的，没有规律可言。
2、创建不带种子的Random对象
Random random = newRandom();
3、创建不带种子的Random对象有两种方法：
1) Random random =new Random(555L);
2) Random random =new Random();random.setSeed(555L);
四、测试
通过一个例子说明上面的用法
importjava.util.Random;
public classTestRandomNum {
public static voidmain(String[] args) {
randomTest();
testNoSeed();
testSeed1();
testSeed2();
}
public static voidrandomTest() {
System.out.println(“————–test()————–“);
//返回以毫秒为单位的当前时间。
long r1 =System.currentTimeMillis();
//返回带正号的 double 值，大于或等于 0.0，小于 1.0。
double r2 =Math.random();
//通过Random类来获取下一个随机的整数
int r3 = newRandom().nextInt();
System.out.println(“r1= ” + r1);
System.out.println(“r3= ” + r2);
System.out.println(“r2= ” + r3);
}
public static voidtestNoSeed() {
System.out.println(“————–testNoSeed()————–“);
//创建不带种子的测试Random对象
Random random = newRandom();
for (int i = 0; i< 3; i++) {
System.out.println(random.nextInt());
}
}
public static voidtestSeed1() {
System.out.println(“————–testSeed1()————–“);
//创建带种子的测试Random对象
Random random = newRandom(555L);
for (int i = 0; i< 3; i++) {
System.out.println(random.nextInt());
}
}
public static voidtestSeed2() {
System.out.println(“————–testSeed2()————–“);
//创建带种子的测试Random对象
Random random = newRandom();
random.setSeed(555L);
for (int i = 0; i< 3; i++) {
System.out.println(random.nextInt());
}
}
}
运行结果：
————–test()————–
r1 = 1227108626582
r3 =0.5324887850155043
r2 = -368083737
————–testNoSeed()————–
809503475
1585541532
-645134204
————–testSeed1()————–
-1367481220
292886146
-1462441651
————–testSeed2()————–
-1367481220
292886146
-1462441651
Process finishedwith exit code 0
通过testSeed1()与testSeed2()方法的结果可以看到，两个打印结果相同，因为他们种子相同，再运行一次，结果还是一样的，这就是带种子随机数的特性。
而不带种子的，每次运行结果都是随机的。
五、综合应用
下面通过最近写的一个随机数工具类来展示用法：
importjava.util.Random;
public classRandomUtils {
public static finalString allChar =”0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ”;
public static finalString letterChar =”abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ”;
public static finalString numberChar = “0123456789”;
public staticString generateString(int length) {
StringBuffer sb =new StringBuffer();
Random random = newRandom();
for (int i = 0; i< length; i++) {
sb.append(allChar.charAt(random.nextInt(allChar.length())));
}
returnsb.toString();
}
public static StringgenerateMixString(int length) {
StringBuffer sb =new StringBuffer();
Random random = newRandom();
for (int i = 0; i< length; i++) {
sb.append(allChar.charAt(random.nextInt(letterChar.length())));
}
returnsb.toString();
}
public staticString generateLowerString(int length) {
returngenerateMixString(length).toLowerCase();
}
public staticString generateUpperString(int length) {
returngenerateMixString(length).toUpperCase();
}
public staticString generateZeroString(int length) {
StringBuffer sb =new StringBuffer();
for (int i = 0; i< length; i++) {
sb.append(‘0’);
}
returnsb.toString();
}
public staticString toFixdLengthString(long num, int fixdlenth) {
StringBuffer sb =new StringBuffer();
String strNum =String.valueOf(num);
if (fixdlenth -strNum.length() >= 0) {
sb.append(generateZeroString(fixdlenth- strNum.length()));
} else {
throw newRuntimeException(“将数字” + num + “转化为长度为” + fixdlenth + “的字符串发生异常!”);
}
sb.append(strNum);
returnsb.toString();
}
public staticString toFixdLengthString(int num, int fixdlenth) {
StringBuffer sb =new StringBuffer();
String strNum =String.valueOf(num);
if (fixdlenth -strNum.length() >= 0) {
sb.append(generateZeroString(fixdlenth- strNum.length()));
} else {
throw newRuntimeException(“将数字” + num + “转化为长度为” + fixdlenth + “的字符串发生异常!”);
}
sb.append(strNum);
returnsb.toString();
}
public static voidmain(String[] args) {
System.out.println(generateString(15));
System.out.println(generateMixString(15));
System.out.println(generateLowerString(15));
System.out.println(generateUpperString(15));
System.out.println(generateZeroString(15));
System.out.println(toFixdLengthString(123,15));
System.out.println(toFixdLengthString(123L,15));
}
}
运行结果：
vWMBPiNbzfGCpHG
23hyraHdJkKPwMv
tigowetbwkm1nde
BPZ1KNEJPHB115N
000000000000000
000000000000123
000000000000123
Process finishedwith exit code 0
六、总结
1、随机数很常用，在Java有三种产生方式，以Random随机数的使用最为复杂。
2、Random类对象有是否带种子之分，带种子的只要种子相同，多次运行，生成随机数的结果总是那样。
3、带种子随机数的带种子的对象创建方式有两种，效果一样。但是带种子的随机数用处似乎不大。
4、Random的功能涵盖了Math.random()的功能。
5、可以通过随机数去做实现随机字符串等复杂的随机数据。
6、不要研究不重复的随机数，意义不大。
在Java 中我们可以使用java.util.Random类来产生一个随机数发生器。它有两种形式的构造函数，分别是Random()和Random(long seed)。Random()使用当前时间即System.currentTimeMillis()作为发生器的种子，Random(long seed)使用指定的seed作为发生器的种子。
随机数发生器(Random)对象产生以后，通过调用不同的method：nextInt()、nextLong()、nextFloat()、nextDouble()等获得不同类型随机数。
1>生成随机数
Random random =new Random();
Random random =new Random(100);//指定种子数100
random调用不同的方法，获得随机数。
如果2个Random对象使用相同的种子（比如都是100），并且以相同的顺序调用相同的函数，那它们返回值完全相同。如下面代码中两个Random对象的输出完全相同
import java.util.*;
class TestRandom {
public static void main(String[] args) {
Random random1 = new Random(100);
System.out.println(random1.nextInt());
System.out.println(random1.nextFloat());
System.out.println(random1.nextBoolean());
Random random2 = new Random(100);
System.out.println(random2.nextInt());
System.out.println(random2.nextFloat());
System.out.println(random2.nextBoolean());
}
}
2>指定范围内的随机数
随机数控制在某个范围内,使用模数运算符%
importjava.util.*;
class TestRandom {
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random();
for(int i = 0; i < 10;i++) {
System.out.println(Math.abs(random.nextInt()));
}
}
}
获得的随机数有正有负的，用Math.abs使获取数据范围为非负数
3>获取指定范围内的不重复随机数
importjava.util.*;
classTestRandom {
public static void main(String[] args) {
int[] intRet = new int[6];
int intRd = 0; //存放随机数
int count = 0; //记录生成的随机数个数
int flag = 0; //是否已经生成过标志
while(count<6){
Random rdm = new Random(System.currentTimeMillis());
intRd = Math.abs(rdm.nextInt())2+1;
for(int i=0;i<count;i++){
if(intRet[i]==intRd){
flag = 1;
break;
}else{
flag = 0;
}
}
if(flag==0){
intRet[count] = intRd;
count++;
}
}
for(int t=0;t<6;t++){
System.out.println(t+”->”+intRet[t]);
}
}
}
Java中的随机数是否可以重复？Java中产生的随机数能否可以用来产生数据库主键？带着这个问题，我们做了一系列测试。
1.测试一： 使用不带参数的Random()构造函数
public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r=new java.util.Random();
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
}
程序运行结果：
-1761145445
-1070533012
216216989
-910884656
-1408725314
-1091802870
1681403823
-1099867456
347034376
-1277853157
再次运行该程序：
-169416241
220377062
-1140589550
-1364404766
-1088116756
2134626361
-546049728
1132916742
-1522319721
1787867608
从上面的测试我们可以看出，使用不带参数的Random()构造函数产生的随机数不会重复。那么，什么情况下Java会产生重复的随机数呢？且看下面的测试。
2. 测试二：为Random设置种子数
public class RandomTest_Repeat {
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r=newjava.util.Random(10);
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
}
无论程序运行多少次，其结果总是：
-1157793070
1913984760
1107254586
1773446580
254270492
-1408064384
1048475594
1581279777
-778209333
1532292428
甚至在不同的机器上测试，测试结果也不会改变！
3.原因分析：
(1) 首先请打开Java Doc，我们会看到Random类的说明：
此类的实例用于生成伪随机数流，此类使用 48 位的种子，该种子可以使用线性同余公式对其进行修改（请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》，第 3.2.1 节）。
如果用相同的种子创建两个 Random 实例，则对每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证实现这种特性，我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性，Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法，只要其符合所有方法的常规协定即可。
Java Doc对Random类已经解释得非常明白，我们的测试也验证了这一点。
(2) 如果没有提供种子数，Random实例的种子数将是当前时间的毫秒数，可以通过System.currentTimeMillis()来获得当前时间的毫秒数。打开JDK的源代码，我们可以非常明确地看到这一点。
public Random() { this(System.currentTimeMillis()); }
4. 结论：
通过上面的测试和分析，我们会对Random类有较为深刻的理解。同时，我觉得，通过阅读Java Doc的API文档，可以很好地提高我们的Java编程能力，做到“知其然”；一旦遇到费解的问题，不妨打开Java的源代码，这样我们就能做到“知其所以然”。
————————————————————————————————–
java中一般有两种随机数，一个是Math中random()方法，一个是Random类。
一、Math.random()
随即生成0<x<1的小数。
实例：如何写，生成随机生成出0~100中的其中一个数呢？
Math.random()返回的只是从0到1之间的小数，如果要50到100，就先放大50倍，即0到50之间，这里还是小数，如果要整数，就强制转换int，然后再加上50即为50~100.
最终代码：(int)(Math.random()*50) + 50
二、Random类
Random random = new Random();//默认构造方法
Random random = new Random(1000);//指定种子数字
在进行随机时，随机算法的起源数字称为种子数(seed)，在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。
相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说，两个种子数相同的Random对象，第一次生成的随机数字完全相同，第二次生成的随机数字也完全相同。
2 、Random类中的常用方法
Random 类中的方法比较简单，每个方法的功能也很容易理解。需要说明的是，Random类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的，也就是说区间内部的数字生成的几率是均等的。下面对这些方法做一下基本的介绍：
a 、public booleannextBoolean()
该方法的作用是生成一个随机的boolean值，生成true和false的值几率相等，也就是都是50%的几率。
b 、public doublenextDouble()
该方法的作用是生成一个随机的double值，数值介于[0,1.0)之间，这里中括号代表包含区间端点，小括号代表不包含区间端点，也就是0到1之间的随机小数，包含0而不包含1.0。
c 、public int nextInt()
该方法的作用是生成一个随机的int值，该值介于int的区间，也就是-2的31次方到2的31次方-1之间。
如果需要生成指定区间的int值，则需要进行一定的数学变换，具体可以参看下面的使用示例中的代码。
d 、public intnextInt(int n)
该方法的作用是生成一个随机的int值，该值介于[0,n)的区间，也就是0到n之间的随机int值，包含0而不包含n。
如果想生成指定区间的int值，也需要进行一定的数学变换，具体可以参看下面的使用示例中的代码。
e 、public voidsetSeed(long seed)
该方法的作用是重新设置Random对象中的种子数。设置完种子数以后的Random对象和相同种子数使用new关键字创建出的Random对象相同。
3 、Random类使用示例
使用Random类，一般是生成指定区间的随机数字，下面就一一介绍如何生成对应区间的随机数字。以下生成随机数的代码均使用以下Random对象r进行生成：
Random r = newRandom();
a 、生成[0,1.0)区间的小数
double d1 =r.nextDouble();
直接使用nextDouble方法获得。
b、生成[0,5.0)区间的小数
double d2 =r.nextDouble() * 5;
因为nextDouble方法生成的数字区间是[0,1.0)，将该区间扩大5倍即是要求的区间。
同理，生成[0,d)区间的随机小数，d为任意正的小数，则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。
c、生成[1,2.5)区间的小数 [n1，n2]
double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;【也就是 r.nextDouble() *(n2-n1)+n1】
生成[1,2.5)区间的随机小数，则只需要首先生成[0,1.5)区间的随机数字，然后将生成的随机数区间加1即可。
同理，生成任意非从0开始的小数区间[d1,d2)范围的随机数字(其中d1不等于0)，则只需要首先生成[0,d2-d1)区间的随机数字，然后将生成的随机数字区间加上d1即可。
d、生成任意整数
int n1 = r.nextInt();
直接使用nextInt方法即可。
e、生成[0,10)区间的整数
int n2 =r.nextInt(10);
n2 =Math.abs(r.nextInt() % 10);
以上两行代码均可生成[0,10)区间的整数。
第一种实现使用Random类中的nextInt(int n)方法直接实现。
第二种实现中，首先调用nextInt()方法生成一个任意的int数字，该数字和10取余以后生成的数字区间为(-10,10)，因为按照数学上的规定余数的绝对值小于除数，然后再对该区间求绝对值，则得到的区间就是[0,10)了。
同理，生成任意[0,n)区间的随机整数，都可以使用如下代码：
int n2 =r.nextInt(n);
n2 =Math.abs(r.nextInt() % n);
f、生成[0,10]区间的整数
int n3 =r.nextInt(11);
n3 =Math.abs(r.nextInt() % 11);
相对于整数区间，[0,10]区间和[0,11)区间等价，所以即生成[0,11)区间的整数。
g、生成[-3,15)区间的整数
int n4 = r.nextInt(18)- 3; 【也就是 r.nextInt() * (n2-n1)+n1】 n1是个负数
n4 =Math.abs(r.nextInt() % 18) – 3;
生成非从0开始区间的随机整数，可以参看上面非从0开始的小数区间实现原理的说明。
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