<span role="heading" aria-level="2">python使用matplotlib绘图

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且 Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。 —–引用自：http://hyry.dip.jp/pydoc/matplotlib_intro.html

你可以从 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib 下载安装matplotlib。

这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar，看如下语句你就知道她有多么简单了：

import matplotlib.pyplot as plt  
plt.bar(left
 =
 0,height
 =
 1)
 
plt.show()

执行效果：

<span role="heading" aria-level="2">python使用matplotlib绘图 -- barChart

是的，三句话就可以了，是我见过最简单的绘图语句。首先我们import了matplotlib.pyplot ，然后直接调用其bar方法，最后用show显示图像。我解释一下bar中的两个参数：

left：柱形的左边缘的位置，如果我们指定1那么当前柱形的左边缘的x值就是1.0了
height：这是柱形的高度，也就是Y轴的值了

left，height除了可以使用单独的值（此时是一个柱形），也可以使用元组来替换（此时代表多个矩形）。例如，下面的例子：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.bar(left
 = (
 0,
 1),height
 = (
 1,
 0.
 5))
 
plt.show()

可以看到 left = (0,1)的意思就是总共有两个矩形，第一个的左边缘为0，第二个的左边缘为1。height参数同理。

当然，可能你还觉得这两个矩形“太胖”了。此时我们可以通过指定bar的width参数来设置它们的宽度。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.bar(left
 = (
 0,
 1),height
 = (
 1,
 0.
 5),width
 =
 0.
 35)
 
plt.show()

此时又来需求了，我需要标明x，y轴的说明。比如x轴是性别，y轴是人数。实现也很简单，看代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.xlabel(u
  ‘性别’)
  
plt.ylabel(u
  ‘人数’)
  
plt.bar(left
  = (
  0,
  1),height
  = (
  1,
  0.
  5),width
  =
  0.
  35)
  
plt.show() 

注意这里的中文一定要用u（3.0以上好像不用，我用的2.7），因为matplotlib只支持unicode。接下来，让我们在x轴上的每个bar进行说明。比如第一个是“男”，第二个是“女”。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.xlabel(u
 ‘性别’)
 
plt.ylabel(u
 ‘人数’)
plt.xticks((
 0,
 1),(u
 ‘男’,u
 ‘女’))
plt.bar(left
 = (
 0,
 1),height
 = (
 1,
 0.
 5),width
 =
 0.
 35)
plt.show()

plt.xticks的用法和我们前面说到的left,height的用法差不多。如果你有几个bar，那么就是几维的元组。第一个是文字的位置，第二个是具体的文字说明。不过这里有个问题，很显然我们指定的位置有些“偏移”，最理想的状态应该在每个矩形的中间。你可以更改(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不过这样比较麻烦。我们可以通过直接指定bar方法里面的align=”center”就可以让文字居中了。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.xlabel(u
  ‘性别’)
  
plt.ylabel(u
  ‘人数’)
plt.xticks((
  0,
  1),(u
  ‘男’,u
  ‘女’))
plt.bar(left
  = (
  0,
  1),height
  = (
  1,
  0.
  5),width
  =
  0.
  35,align
  =
  “center”)
plt.show() 

接下来，我们还可以给图标加入标题。

plt.title(u
“性别比例分析”)

当然，还有图例也少不掉:

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.xlabel(u
 ‘性别’)
 
plt.ylabel(u
 ‘人数’)
plt.title(u
 “性别比例分析”)
 
plt.xticks((
 0,
 1),(u
 ‘男’,u
 ‘女’))
 
rect
 = plt.bar(left
 = (
 0,
 1),height
 = (
 1,
 0.
 5),width
 =
 0.
 35,align
 =
 “center”)
plt.legend((rect,),(u
 “图例”,))
plt.show()

注意这里的legend方法，里面的参数必须是元组。即使你只有一个图例，不然显示不正确。

接下来，我们还可以在每个矩形的上面标注它具体点Y值。这里，我们需要用到一个通用的方法：

 def autolabel(rects)

 : 

 for rect

 in rects

 :

        height

 = rect.get_height()

        plt.text(rect.get_x()

 +rect.get_width()

 /

 2.,

 1.

 03

 *height,

 ‘%s’

 %

 float(height))

其中plt.text的参数分别是：x坐标，y坐标，要显示的文字。所以，调用代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
 def autolabel(rects)
 :
 
    
 for rect
 in rects
 :
 
        height
 = rect.get_height()
 
        plt.text(rect.get_x()
 +rect.get_width()
 /
 2.,
 1.
 03
 *height,
 ‘%s’
 %
 float(height))
plt.xlabel(u
 ‘性别’)
 
plt.ylabel(u
 ‘人数’)
plt.title(u
 “性别比例分析”)
 
plt.xticks((
 0,
 1),(u
 ‘男’,u
 ‘女’))
 
rect
 = plt.bar(left
 = (
 0,
 1),height
 = (
 1,
 0.
 5),width
 =
 0.
 35,align
 =
 “center”)
plt.legend((rect,),(u
 “图例”,))
 
autolabel(rect)
plt.show()

到这里这个图形已经基本完备了，不过可以看到你一个矩形紧靠这顶部，不是很好看。最好能够空出一段距离出来就好了。这个设置我没有找到具体的属性。不过，我还是通过一个小技巧来实现了。就是bar属性的yerr参数。一旦设置了这个参数，那么对应的矩形上面就会有一个竖着的线，我不知道他是干什么的。不过当我把这个值设置的很小的时候，上面的空白就自动空出来了。如图：

  
rect

  = plt.bar(left

  = (

  0,

  1),height

  = (

  1,

  0.

  5),width

  =

  0.

  35,align

  =

  “center”,yerr

  =

  0.

  000001)

对于左右两边能否空出空白来暂时还没有找到（xerr参数不行）

发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/156138.html原文链接：https://javaforall.cn

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