关于python中lambda 函数使用小结

关于python中lambda 函数使用小结例子:如果定义普通函数,一般都是这样写:调用即:如果用lambda函数就是这么写,就是一句话:调用:以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,冒号左边x为入口参数,右边x+

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

  例子:

   如果定义普通函数,一般都是这样写:

     

def:ds(x):
  return 2*x+1

  调用即:

 

ds(5)

  如果用lambda函数就是这么写,就是一句话:

  

 g =lambda x:2*x+1

  调用:

   

g=(5)

  

以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,冒号左边x为入口参数,右边x+1为函数体/计算表达式。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解。

 

2、Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filter, map, reduce。

from functools import reduce 
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))
[18, 9, 24, 12, 27]

print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
139

上面例子中的map的作用,非常简单清晰。但是,Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢?在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。   

  比如上面map的例子,可以写成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的简洁,易懂。   

      filter的例子可以写成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同样也是比lambda的方式更容易理解。

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