Python 学习：常用函数整理「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

整理Python中常用的函数

一，把字符串形式的list转换为list

使用ast模块中的literal_eval函数来实现，把字符串形式的list转换为Python的基础类型list

from ast import literal_eval

str_list = "[1838, 13735, 8285, 35386]"
mylist = literal_eval(str_list)
type(mylist )

二，filter

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

filter(function, iterable)

Python3.x 返回的结果是迭代器对象，可以使用list()函数把迭代器对转转换为列表对象，例如，

>>> ret = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))
>>> print(list(ret))
[0, 2, 4, 6, 8]

三，sorted

当对List、Dict进行排序时，Python提供了两个方法：

用List的成员函数sort进行排序，在本地进行排序，不返回副本
用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始），返回副本，原始输入不变

在本质上，list的排序和内建函数sorted的排序是差不多的，连参数都是一样的，主要区别在于，list.sort()是对已经存在的列表进行操作，进而可以改变列表；而内建函数sorted返回的是一个新的list，而不是在原来的基础上进行的操作。返回值是一个经过排序的可迭代类型，与iterable是一样的。

sorted(iterable, key=None, reverse=False)
list_obj.sort(key=None, reverse=False)

参数注释：

reverse：排序规则，reverse = True 表示降序，reverse = False 表示升序，默认值是按照升序排序
key：key参数接受一个函数，该函数只有一个参数，参数是列表项，也就是说，key参数用于在进行比较之前指定在每个列表元素上要调用的函数。

key参数接收的函数形式如下，x是列表项的元素，key接受的函数必须返回值，用于表示此元素的权值，sort将按照权值的大小进行排序

def f(x):
     return len(x)

举个例子，有如下列表，列表项是元组：

list = [('d',3),('a',5),('d',1),('c',2),('d',2)]

1，按照元组的第二个元素对列表进行排序

>>> sorted(list,key=lambda x:x[1])
[('d', 1), ('c', 2), ('d', 2), ('d', 3), ('a', 5)]

2，对列表进行排序时，先按照元组的第一列进行排序，然后在第一列的基础按照元组的第二列进行排序

>>> sorted(list, key = lambda x:(x[0],x[1]))
[('a', 5), ('c', 2), ('d', 1), ('d', 2), ('d', 3)]

四，str

str(obj) 函数将对象obj转化为适于阅读的字符串形式，也就是说，str()函数返回的对象的字符串形式：

>>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
>>> str(dict)
"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"

五，print

print()函数用于打印数据

1，常规用法

常规用法的定义如下，

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)

参数注释：

objects ：表示输出的对象，当输出多个对象时，用 , （逗号）分隔
sep ：输出结果中用于间隔多个对象的符号
end ：输出结果的末尾自动添加的符号，默认值是换行符 \n
file ：输出的结果写入的文件对象，默认是标准输出，即屏幕

使用示例，sep、end和file参数使用默认值：

>>> name='vic'
>>> age=22

>>> print('my name is',name,',',age, 'years old')
my name is vic , 22 years old

2，格式化输出

格式化输出的定义如下：

print(format % args)

参数注释:

format：字符串 format 定义args显示的格式，格式字符是由%字符来定义的，其中，%d 用于显示整数，%s 用于显示字符串，%f用于显示浮点数
%：是格式字符串和参数的分割符
args：要输出的对象构成的元组，当输出的数据是多个对象时，需要使用元组形式

当args中包含多个参数时，需要使用元组形式：

>>> print('my name is %s, %d years old'%(name,age))
my name is vic, 22 years old

六，all和any

any(iterable) ：参数iterable：可迭代对象；如果当iterable有任意一个值是非0，非空、True，那么结果就是True。如果iterable所有的值都是0、”或False时，那么结果为False

def any(iterable):
   for element in iterable:
       if  element:
           return True
   return False

all(iterable)函数，如果当iterable有任意一个值是0，空、False，那么结果就是False。只有当iterable所有的值都是非0、非”或True时，结果才是True

def any(iterable):
   for element in iterable:
       if  not element:
           return False
   return True

举个例子，创建一个列表[2,3,4]，测试all()和 any()函数：

>>> nl=list(range(2,5))
>>> print(all(n>=2 for n in nl))
True
>>> print(all(n>=3 for n in nl))
False
>>> print(any(n>=3 for n in nl))
True

七，map

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 func 和一个 list，并通过把函数 func 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

map(func, seq1[, seq2,…])

1，当seq只有一个时

当seq只有一个时，把函数func作用于seq的每个元素上，得到一个新的seq

map(lambda x: x*x , [1, 2, 3, 4, 5])
#[1, 4, 9, 10, 25]

2，当seq多于一个时

当seq多于一个时，map可以并行地对每个seq执行func，也就是说，func有多个参数，用于接收相应序列的每个元素

>>> t=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2,4])
>>> for i in t:
...     print(i)
... 
(1, 2)
(4, 4)
(81, 7)

八，reduce

reduce()函数用于迭代计算，函数将一个iterable中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对iterable中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与iterable中的第三个元素用 function 函数运算，最后得到一个结果。

reduce(function, iterable[, initializer])

参数注释：

function — 函数，有两个参数
iterable — 可迭代对象
initializer — 可选，初始参数

例如，initializer 是传递给function参数的第一个参数，第二个参数从iterable中获取。

>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4],1)
11
>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4])
10

reduce()函数计算的流程如下图所示：

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九，zip

zip() 函数用于把可迭代的对象作为参数，把对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]