大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
Python中的lambda的简单介绍
1、lambda是什么？
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func=lambda x:x+1print(func(1))#2print(func(2))#3#以上lambda等同于以下函数def func(x): return(x+1) |
可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。
Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter, map, reduce。
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from functools import reducefoo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))#[18, 9, 24, 12, 27]print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))#139 |
可以直接做一个迭代用
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print(list(map(lambda x: 3, range(0,4))))# [3, 3, 3, 3]# x不做任何变量，3可以是函数不需要x一定是函数变量 |
上面例子中的map的作用，非常简单清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。
比如上面map的例子，可以写成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的简洁，易懂。
filter的例子可以写成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同样也是比lambda的方式更容易理解。
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