大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
1 DWD是什么？
- 属于最细粒度的明细层事实表
- 明细层事实表的某些重要维度属性字段可以适当冗余
2 DWD中的信息有什么？
- 有一些记录事实的数字,这些数字可以分为三种
(1) 可加性事实是指可以按照与事实表关联的任意维度进行汇总。
示例：交易订单记录表中的【用户ID】可以进行count|distinct count汇总
(2) 半可加性事实只能按照特定维度汇总，不能对所有维度汇总。
示例：库存可以按照地点和商品进行汇总，而按时间维度把一年中每个月的库存累加则毫无意义。
交易订单记录表中的【时间维度、地区维度】按照这类“自然属性”的维度进行统计，在主题层没有实际意义，而偏统计报表类计算更多在DM层进行汇总，或者在DWS层往往是以某个主题数据做核心，与其产生关系的其他主题数据作为度量值来进行统计汇总的。
(3) 完全不可加性。
示例：转化率、比率型等事实。
分类
事务事实表
事务事实表用来描述业务过程，跟踪空间或时间上某点的度量事件，保存的是最原子的数据，也称为原子事实表。
示例：
交易订单记录表、广告投放数据表，这类数据本身是一个业务过程。
周期快照事实表
周期快照事实表中的每行汇总了发生在某一标准周期， 如一天、 一周或一月的多个度量。 其粒度是周期性的时间段， 而不是单个事务。周期快照事实表通常包含许多数据的总计， 因为任何与事实表时间范围一致的记录都会被包含在内。
示例：
一个月|一周的销售订单周期快照， 用于按产品统计每个月总的销售订单金额和产品销售数量
另外周期快照在库存管理和人力资源系统中有比较广泛的应用
1 零售商希望通过产品和商店分析每天保有商品的库存水平，分析的业务过程是零售商店库存的每日周期快照。
2 在人力资源管理系统中， 分析包括员工数量、支付的工资、假期天数、新增员工数量、离职员工数量，晋升人员数量等。 这时需要建立一个每月员工统计周期快照。
累积快照事实表
累积快照事实表用来表述过程开始和结束之间的关键步骤事件，覆盖过程的整个生命周期，通常具有多个日期字段来记录关键时间点。当累积快照事实表随着生命周期不断变化时，记录也会随着过程的变化而被修改。
具体实现方式：拉链表形式表达事实数据的变化过程或称历史轨迹
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