一、编程环境准备

第一步：安装Anaconda3

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图 1 Anaconda软件组件

第二步：安装工具包Pandas、tushare

pip install Pandas

pip install tushare

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图 2 安装股票接口控件tushare

第三步：查看Pandas、tushare版本

pip list

pandas 1.2.4

tushare 1.2.64

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图 3 查询Python组件版本

二、股票历史行情数据提取

2.1获取近3年个股日线交易数据

通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。

2.1.1 个股交易接口函数get_hist_data()

（1）函数名称:get_hist_data()

（2）参数说明

code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数，sz=深圳成指，hs300=沪深300指数，sz50=上证50，zxb=中小板，cyb=创业板）

start：开始日期，格式YYYY-MM-DD

end：结束日期，格式YYYY-MM-DD

ktype：数据类型，D=日k线，W=周，M=月，5=5分钟，15=15分钟，30=30分钟，60=60分钟，默认为D

retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3

pause:重试时停顿秒数，默认为0

（3）返回值说明

date：日期
open：开盘价
high：最高价
close：收盘价
low：最低价
volume：成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅

ma5： 5日均价
ma10： 10日均价
ma20: 20日均价
v_ma5: 5日均量
v_ma10: 10日均量
v_ma20: 20日均量
turnover:换手率（注：指数无此项）

2.1.2兴蓉环境(000598)近3年日线数据

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Sep  3 16:39:38 2021
@author: zhuchunqiang
"""
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data=ts.get_hist_data('000598')#兴荣环境
data=ts.get_hist_data('000598',start='2000-01-01',end='2021-09-03')
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('XRHJ000598.csv')
df_000598 = pd.DataFrame(pd.read_csv('XRHJ000598.csv'))
Stock_close = df_000598['close']

plt.figure()
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.plot(list(range(len(Stock_close))), Stock_close, color='r')
plt.xlabel('交易日期：2019-03-05至2021-09-02', fontsize=14)
plt.ylabel('收盘价', fontsize=14)
plt.title('股票000598近三年收盘价隔走势图', fontsize=10)
plt.grid()
plt.show()

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