大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
#springboot-mybatis整合多数据源
简介：
随着并发量的不断增加，显然单个数据库已经承受不了高并发带来的压力。一个项目使用多个数据库（无论是主从复制- – 读写分离还是分布式数据库结构）的重要性变得越来越明显。传统项目中（个人对传统项目的理解就是所有的业务模块都在一个tomcat中完成，多个相同的tomcat集群也可认为是传统项目）整合多数据源有两种方法：分包和AOP。
版本：
springboot：1.5.9.RELEASE
mariadb：5.7
一、分包方式实现：
1、在application.properties中配置两个数据库：
## test1 database
spring.datasource.test1.url=jdbc:mysql://localhost:3307/multipledatasource1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
spring.datasource.test1.username=root
spring.datasource.test1.password=root
spring.datasource.test1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
## test2 database
spring.datasource.test2.url=jdbc:mysql://localhost:3307/multipledatasource2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
spring.datasource.test2.username=root
spring.datasource.test2.password=root
spring.datasource.test2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
2、建立连个数据源的配置文件：
springbooot中的参数可以参考上一篇博客（不定期更新中）：https://blog.csdn.net/tuesdayma/article/details/81029539
第一个配置文件：
//表示这个类为一个配置类
@Configuration
// 配置mybatis的接口类放的地方
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper.test01", sqlSessionFactoryRef = "test1SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig1 {
// 将这个对象放入Spring容器中
@Bean(name = "test1DataSource")
// 表示这个数据源是默认数据源
@Primary
// 读取application.properties中的配置参数映射成为一个对象
// prefix表示参数的前缀
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test1")
public DataSource getDateSource1() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "test1SqlSessionFactory")
// 表示这个数据源是默认数据源
@Primary
// @Qualifier表示查找Spring容器中名字为test1DataSource的对象
public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(@Qualifier("test1DataSource") DataSource datasource)
throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(datasource);
bean.setMapperLocations(
// 设置mybatis的xml所在位置
new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/test01/*.xml"));
return bean.getObject();
}
@Bean("test1SqlSessionTemplate")
// 表示这个数据源是默认数据源
@Primary
public SqlSessionTemplate test1sqlsessiontemplate(
@Qualifier("test1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
}
}
第二个配置文件：
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper.test02", sqlSessionFactoryRef = "test2SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig2 {
@Bean(name = "test2DataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test2")
public DataSource getDateSource2() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "test2SqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory test2SqlSessionFactory(@Qualifier("test2DataSource") DataSource datasource)
throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(datasource);
bean.setMapperLocations(
new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/test02/*.xml"));
return bean.getObject();
}
@Bean("test2SqlSessionTemplate")
public SqlSessionTemplate test2sqlsessiontemplate(
@Qualifier("test2SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
}
}
注意：
1、@Primary这个注解必须要加，因为不加的话spring将分不清楚那个为主数据源（默认数据源）
2、mapper的接口、xml形式以及dao层都需要两个分开，目录如图：
![springboot-mybatis多数据源的两种整合方法[通俗易懂]](http://javaforall.cn/synimg/77f35885-2022-45df-aa7d-b9623ede06b6202206240e509f72-d124-4698-b732-b60b4ae8ea471.jpg)
![springboot-mybatis多数据源的两种整合方法[通俗易懂]](http://javaforall.cn/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)
3、bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(“XXXX”));mapper的xml形式文件位置必须要配置，不然将报错：no statement （这种错误也可能是mapper的xml中，namespace与项目的路径不一致导致的，具体看情况吧，注意一下就行，问题不大的）
4、在service层中根据不同的业务注入不同的dao层。
5、如果是主从复制- -读写分离：比如test01中负责增删改，test02中负责查询。但是需要注意的是负责增删改的数据库必须是主库（master）
6、如果是分布式结构的话，不同模块操作各自的数据库就好，test01包下全是test01业务，test02全是test02业务，但是如果test01中掺杂着test02的编辑操作，这时候将会产生事务问题：即test01中的事务是没法控制test02的事务的，这个问题在之后的博客中会解决。
二、AOP实现：
简介： 用这种方式实现多数据源的前提必须要清楚两个知识点：AOP原理和AbstractRoutingDataSource抽象类。
1、AOP： 这个东西。。。不切当的说就是相当于拦截器，只要满足要求的都会被拦截过来，然后进行一些列的操作。具体需要自己去体会。。。
2、AbstractRoutingDataSource： 这个类是实现多数据源的关键，他的作用就是动态切换数据源，实质：有多少个数据源就存多少个数据源在targetDataSources（是AbstractRoutingDataSource的一个map类型的属性，其中value为每个数据源，key表示每个数据源的名字）这个属性中，然后根据determineCurrentLookupKey（）这个方法获取当前数据源在map中的key值，然后determineTargetDataSource（）方法中动态获取当前数据源，如果当前数据源不存并且默认数据源也不存在就抛出异常。
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {
//多数据源map集合
private Map<Object, Object> targetDataSources;
//默认数据源
private Object defaultTargetDataSource;
//其实就是targetDataSources，后面的afterPropertiesSet（）方法会将targetDataSources赋值给resolvedDataSources
private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;
private DataSource resolvedDefaultDataSource;
public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {
this.targetDataSources = targetDataSources;
}
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();
DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
} else {
return dataSource;
}
}
protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
}
具体实现：
1、定义一个动态数据源： 继承AbstractRoutingDataSource 抽象类，并重写determineCurrentLookupKey（）方法
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
DataSourceType.DataBaseType dataBaseType = DataSourceType.getDataBaseType();
return dataBaseType;
}
}
2、创建一个切换数据源类型的类： ThreadLocal这个知识点可以参考我的博客：https://blog.csdn.net/tuesdayma/article/details/74841657 就是为了线程的安全性，每个线程之间不会相互影响。
public class DataSourceType {
public enum DataBaseType {
TEST01, TEST02
}
// 使用ThreadLocal保证线程安全
private static final ThreadLocal<DataBaseType> TYPE = new ThreadLocal<DataBaseType>();
// 往当前线程里设置数据源类型
public static void setDataBaseType(DataBaseType dataBaseType) {
if (dataBaseType == null) {
throw new NullPointerException();
}
System.err.println("[将当前数据源改为]：" + dataBaseType);
TYPE.set(dataBaseType);
}
// 获取数据源类型
public static DataBaseType getDataBaseType() {
DataBaseType dataBaseType = TYPE.get() == null ? DataBaseType.TEST01 : TYPE.get();
System.err.println("[获取当前数据源的类型为]：" + dataBaseType);
return dataBaseType;
}
// 清空数据类型
public static void clearDataBaseType() {
TYPE.remove();
}
}
3、定义多个数据源： 怎么定义就不多说了，和方法一是一样的，主要是将定义好的多个数据源放在动态数据源中。
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper", sqlSessionFactoryRef = "SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig {
@Primary
@Bean(name = "test1DataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test1")
public DataSource getDateSource1() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "test2DataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test2")
public DataSource getDateSource2() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "dynamicDataSource")
public DynamicDataSource DataSource(@Qualifier("test1DataSource") DataSource test1DataSource,
@Qualifier("test2DataSource") DataSource test2DataSource) {
Map<Object, Object> targetDataSource = new HashMap<>();
targetDataSource.put(DataSourceType.DataBaseType.TEST01, test1DataSource);
targetDataSource.put(DataSourceType.DataBaseType.TEST02, test2DataSource);
DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
dataSource.setTargetDataSources(targetDataSource);
dataSource.setDefaultTargetDataSource(test1DataSource);
return dataSource;
}
@Bean(name = "SqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(@Qualifier("dynamicDataSource") DataSource dynamicDataSource)
throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dynamicDataSource);
bean.setMapperLocations(
new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/*.xml"));
return bean.getObject();
}
}
4、定义AOP： 就是不同业务切换不同数据库的入口。如果觉得execution太长不愿意写，就可以定义一个注解来实现。可参考于我的博客：https://blog.csdn.net/tuesdayma/article/details/79704238
@Aspect
@Component
public class DataSourceAop {
@Before("execution(* com.mzd.multipledatasources.service..*.test01*(..))")
public void setDataSource2test01() {
System.err.println("test01业务");
DataSourceType.setDataBaseType(DataBaseType.TEST01);
}
@Before("execution(* com.mzd.multipledatasources.service..*.test02*(..))")
public void setDataSource2test02() {
System.err.println("test02业务");
DataSourceType.setDataBaseType(DataBaseType.TEST02);
}
}
整体目录如图：
源代码： https://github.com/mzd123/springboot-multipledatasources/tree/master
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发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152627.html原文链接：https://javaforall.cn
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