MySQL索引的使用实例

MySQL索引的使用实例前言这是我听老师讲课做的笔记,考试要看的。这是视频地址作者:陈运智关注我的csdn博客,更多Linux笔记知识还在更新本人只在csdn写博客配套这篇文章观看效果更佳MySQL索引的使用实例一.慢查询日志二.查询分析器——explain三.索引的基本使用四.复合索引五.覆盖索引一.慢查询日志//查看是否开启慢查询日志mysql>showvariableslike’%slow%’;//临时开启慢查询日志mysql>setglobalslow_q

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

前言

这是我听老师讲课做的笔记,考试要看的。 这是视频地址
作者:陈运智
关注我的csdn博客,更多Linux笔记知识还在更新
本人只在csdn写博客

配套这篇文章观看效果更佳

一. 慢查询日志

//查看是否开启慢查询日志
mysql> show variables like '%slow%';
//临时开启慢查询日志
mysql> set global slow_query_log=ON;
//查看是否开启慢查询日志
mysql> show variables like '%slow%';

在这里插入图片描述

//查询超过多少时间就可以记录,上面是如果超过10秒就要记录
mysql> show variables like '%long%';
//改成一秒,如果超过一秒就写到慢日志里面去(一般一秒是最好的)
mysql> set long_query_time=1;
//查看日记存储方式,默认FILE
mysql> show variables like '%log_output%';
// 慢查询日志文件所在位置
mysql> show variables like '%datadir%';

在这里插入图片描述

//响应时间是3秒,超过了原先设定的一秒
mysql> select sleep(3);

在这里插入图片描述
我们去文件夹里面查看时发现它已经被存入慢查询日记里面

在这里插入图片描述

这部分写明了如何通过慢日志找出比较慢的SQL,后面部分要说为什么慢,如何能更快一点。

二. 查询分析器——explain

作用:通过这个可以知道查看sql慢在哪里,需要朝那些方面优化

列:我们创建一个employee数据表

create table employee(
	id int not null auto_increment primary key,
	name varchar(30) comment '姓名',
	sex varchar(1) comment '性别',
	salary int comment '薪资(元)',
	dept varchar(30) comment '部门'
);

insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张三', '男', 5500, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李洁', '女', 4500, '部门C');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李小梅', '女', 4200, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('欧阳辉', '男', 7500, '部门C');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李芳', '女', 8500, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张江', '男', 6800, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李四', '男', 12000, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('王五', '男', 3500, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小龙', '男', 6000, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('龙五', '男', 8000, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('冯小芳', '女', 10000, '部门C');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小花', '女', 4000, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('柳峰', '男', 8800, '部门A');

在这里插入图片描述

//通过explain解读他,后面加一个\G便于阅读
mysql> explain select * from employee where name='柳峰'\G;
//扫描快捷
mysql> explain select * from employee where id=13\G;

在这里插入图片描述

效果:如下图,可以看之前为什么那么慢,需要四秒响应时间

在这里插入图片描述

三. 索引的基本使用

mysql> show index from employee\G;
//主键会默认建一个id索引

在这里插入图片描述

创建索引 效率提升

//查询分析
mysql> explain select * from employee where name='柳峰';
//创建普通索引
mysql> create index idx_name on employee(name);

在这里插入图片描述

//删除
mysql> drop index idx_name on employee;

在这里插入图片描述
老师 事列:
在这里插入图片描述

如过用like检索,效率还是不变,所以要看你怎么用

在这里插入图片描述

四. 复合索引

//查的时候可以看到一个主键索引
mysql> show index from employee\G;

在这里插入图片描述

目前是all全局扫描

select * from employee where name ='柳峰';
//查询分析
explain select * from employee where name ='柳峰'\G;

在这里插入图片描述

创建索引

//创建索引
create index idx_name_salary_dept on employee(name,salary,dept);
//查询分析
explain select * from employee where name ='柳峰'\G;

在这里插入图片描述

验证有name就能索引

// name和salary
mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and salary=8800\G;
//name和dept
mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and dept='部门A'\G;

在这里插入图片描述

没有name就不能使用索引

mysql> explain select * from employee where  salary=8800;

mysql> explain select * from employee where  dept='部门A';

在这里插入图片描述

五. 覆盖索引

按照上面步骤,我们可以看到四个索引,第一个是主键索引,后面是复合索引name_salary_dept

mysql> show index from employee;

在这里插入图片描述
如何触发

我们用id作为查询数据

mysql> select * from employee;

mysql> select * from employee where id =11;

在这里插入图片描述

只查id

mysql> explain select id from employee  employee where id=11\G;

mysql> explain select id from employee\G;

在这里插入图片描述

//查name,salary
mysql> explain select name,salary from employee;

//查name,salary,dept
mysql> explain select name,salary,dept from employee;

//因为没有sxe条件,所以只能做全部扫描type为null
mysql> explain select name,sex,salary,dept from employee;

在这里插入图片描述

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