大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
前言
这是我听老师讲课做的笔记,考试要看的。 这是视频地址
作者:陈运智
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MySQL索引的使用实例
一. 慢查询日志
//查看是否开启慢查询日志
mysql> show variables like '%slow%';
//临时开启慢查询日志
mysql> set global slow_query_log=ON;
//查看是否开启慢查询日志
mysql> show variables like '%slow%';
//查询超过多少时间就可以记录,上面是如果超过10秒就要记录
mysql> show variables like '%long%';
//改成一秒,如果超过一秒就写到慢日志里面去(一般一秒是最好的)
mysql> set long_query_time=1;
//查看日记存储方式,默认FILE
mysql> show variables like '%log_output%';
// 慢查询日志文件所在位置
mysql> show variables like '%datadir%';
//响应时间是3秒,超过了原先设定的一秒
mysql> select sleep(3);
我们去文件夹里面查看时发现它已经被存入慢查询日记里面
这部分写明了如何通过慢日志找出比较慢的SQL,后面部分要说为什么慢,如何能更快一点。
二. 查询分析器——explain
作用:通过这个可以知道查看sql慢在哪里,需要朝那些方面优化
列:我们创建一个employee数据表
create table employee(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(30) comment '姓名',
sex varchar(1) comment '性别',
salary int comment '薪资(元)',
dept varchar(30) comment '部门'
);
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张三', '男', 5500, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李洁', '女', 4500, '部门C');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李小梅', '女', 4200, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('欧阳辉', '男', 7500, '部门C');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李芳', '女', 8500, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张江', '男', 6800, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李四', '男', 12000, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('王五', '男', 3500, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小龙', '男', 6000, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('龙五', '男', 8000, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('冯小芳', '女', 10000, '部门C');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小花', '女', 4000, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('柳峰', '男', 8800, '部门A');
//通过explain解读他,后面加一个\G便于阅读
mysql> explain select * from employee where name='柳峰'\G;
//扫描快捷
mysql> explain select * from employee where id=13\G;
效果:如下图,可以看之前为什么那么慢,需要四秒响应时间
三. 索引的基本使用
mysql> show index from employee\G;
//主键会默认建一个id索引
创建索引 效率提升
//查询分析
mysql> explain select * from employee where name='柳峰';
//创建普通索引
mysql> create index idx_name on employee(name);
//删除
mysql> drop index idx_name on employee;
老师 事列:
如过用like检索,效率还是不变,所以要看你怎么用
四. 复合索引
//查的时候可以看到一个主键索引
mysql> show index from employee\G;
目前是all全局扫描
select * from employee where name ='柳峰';
//查询分析
explain select * from employee where name ='柳峰'\G;
创建索引
//创建索引
create index idx_name_salary_dept on employee(name,salary,dept);
//查询分析
explain select * from employee where name ='柳峰'\G;
验证有name就能索引
// name和salary
mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and salary=8800\G;
//name和dept
mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and dept='部门A'\G;
没有name就不能使用索引
mysql> explain select * from employee where salary=8800;
mysql> explain select * from employee where dept='部门A';
五. 覆盖索引
按照上面步骤,我们可以看到四个索引,第一个是主键索引,后面是复合索引name_salary_dept
mysql> show index from employee;
如何触发
我们用id作为查询数据
mysql> select * from employee;
mysql> select * from employee where id =11;
只查id
mysql> explain select id from employee employee where id=11\G;
mysql> explain select id from employee\G;
//查name,salary
mysql> explain select name,salary from employee;
//查name,salary,dept
mysql> explain select name,salary,dept from employee;
//因为没有sxe条件,所以只能做全部扫描type为null
mysql> explain select name,sex,salary,dept from employee;
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