大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
目录
1.问题背景
做图像处理的人一般都用过MATLAB，好用易上手，并且里面封装了大量的算法，并且MATLAB里面有一个很贴心的功能就是你可以随时查看变量的值，以及变量的类型是什么：
![Pycharm在程序运行完成后，查看每个变量并继续对变量进行操作的方法（show variables）[通俗易懂]](http://javaforall.cn/synimg/d8043830-cbee-48a3-beaf-dd72daa454c62022062400fa4205-ef1d-4d46-a231-6eb5cf7661831.jpg)
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在进行代码调试的时候，可以清楚的看到是哪些变量出现了问题，但是由于MATLAB的深度学习生态环境还是没有Python的开放，因此，现在更多的人在做深度学习的时候，更加倾向于使用Python，而在众多的Python IDE中，pycharm算是比较热门的了！但pycharm和MATLAB在变量交互上的形式不同，有时候为了观察变量的取值是否正确，还要到处print~~，麻烦不说还特别低效！！那么，pytharm能不能像MATLAB一样显示中间变量的值呢？答案是可以的！
当然，你可能会问：debug不是也能直接查看变量的值吗？为什么不直接debug？从我个人角度来说，我觉得对比debug，这样做的优势有如下几点：
- debug会导致程序运行慢，特别是配置低的电脑会明显感受到；
- 有时我并不关心程序的中间变量具体是什么，我关心的是运行结束后，我依然可以对程序的所有变量进行操作，这样做可以同时获得程序本身运行的结果又可以获得Jupyter Notebook的交互计算体验；如下，我还想进一步探究OCR识别的结果，那么我在程序运行完之后，依然可以进行操作：
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具体软件环境如下：
- Python 3.6.3
- Anaconda 3(64bit)
- ipython 6.1.0
2.解决办法
点击运行栏的这个灰色向下剪头：
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单击“Edit Configurations”，
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在出现的窗口上，勾选上：“Show command line afterwards”：
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或“run with Python console”（新版本）：
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点击OK，重启Pycharm；接着点击Run窗口：
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将Run的show variables图标勾选：
![Pycharm在程序运行完成后，查看每个变量并继续对变量进行操作的方法（show variables）[通俗易懂]](http://javaforall.cn/synimg/7643d9cb-58f1-4508-bf7e-5ee1ad3e2a80202206242d44a8f7-2e44-4a52-8003-735a55a04cf31.jpg)
新版本选择这个有点类似眼镜的图标：
![Pycharm在程序运行完成后，查看每个变量并继续对变量进行操作的方法（show variables）[通俗易懂]](http://javaforall.cn/synimg/552c4a51-c85e-4a90-807d-71d9af46cab52022062463793003-7e07-41d1-82a7-b04ef52c10221.jpg)
然后你就会发现，在右边出现了变量的窗口：
![Pycharm在程序运行完成后，查看每个变量并继续对变量进行操作的方法（show variables）[通俗易懂]](http://javaforall.cn/synimg/c78f640f-599b-4324-95ad-43263fcb0907202206242f5c505c-2c9c-4c80-b5a1-36d540df79331.jpg)
3.附录
1.每个版本的Pycharm的“Show command line afterwards”可能会稍有不同，例如有版本叫：“run with Python console”，反正不管名称怎么变，位置基本是没变的，勾选试一下就知道了！
2.上述操作只是针对一个文件，如果每个文件都想有类似的操作，可以点击生成Templates，后面运行.py文件便都会保存所有的变量：
![Pycharm在程序运行完成后，查看每个变量并继续对变量进行操作的方法（show variables）[通俗易懂]](http://javaforall.cn/synimg/ab92952d-e90d-4fec-865e-9f48b020fb61202206247408e751-4317-4294-84b1-9f2f59dafa231.jpg)
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发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152588.html原文链接：https://javaforall.cn
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