大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52247379
这里主要讲连续型特征归一化的常用方法。
连续型特征还有一种处理方式是，先分桶/分箱（如等频/等距的分）[待写]进行离散化后再使用离散数据的处理方法。
离散数据处理参考[数据预处理：独热编码（One-Hot Encoding）]。
基础知识参考：
数据的标准化（normalization）和归一化
数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
目前数据标准化方法有多种&#
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