大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
import torch
from torchvision import datasets
from torchvision import transforms
from torch.utils.data import DataLoader
def main():
batchsz = 32
cifar_train = datasets.CIFAR10('cifar', True, transform=transforms.Compose([
transforms.Resize((32,32)),
transforms.ToTensor
]), download=True)
cifar_train = DataLoader(cifar_train,batch_size=batchse,shuffle=True)
cifar_test = datasets.CIFAR10('cifar', False, transform=transforms.Compose([
transforms.Resize((32,32)),
transforms.ToTensor
]), download=True)
cifar_teat = DataLoader(cifar_train,batch_size=batchse,shuffle=True)
x, label = iter(cifar_train).next()
print('x:', x.shape, 'label:', label.shape)
if __name__ == "__main__":
main()
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152097.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...
