大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
基本信息
CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片，每个像素点包括RGB三个数值，数值范围 0 ~ 255。所有照片分属10个不同的类别，分别是 ‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse’, ‘ship’, ‘truck’。其中五万张图片被划分为训练集，剩下的一万张图片属于测试集。
下载数据集
打开下面的链接进入官网下载
http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
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基于Python3.5
#python3
import numpy as np
import pickle
import os
CIFAR_DIR = "./cifar-10-batches-py"
print(os.listdir(CIFAR_DIR))
with open(os.path.join(CIFAR_DIR, "data_batch_1"), 'rb') as f:
data = pickle.load(f, encoding='bytes')
print(type(data))
print(data.keys())
print(type(data[b'data']))
print(type(data[b'labels']))
print(type(data[b'batch_label']))
print(type(data[b'filenames']))
print(data[b'data'].shape)
print(data[b'data'][2:4])
print(data[b'batch_label'])
print(data[b'filenames'][2:4])
image = data[b'data'][100]
image = image.reshape((3,32,32)) #32 32 3
image = image.transpose((1,2,0))
#matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import imshow
imshow(image)
plt.show()运行结果如下：
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