快速理解线程锁

快速理解线程锁线程锁线程锁真的好麻烦啊!!!找了几篇博客发现写的都不一样相关联内容太多不容易理解所以现在需要理清什么是线程锁应用场景怎么用优缺点1.什么是线程锁机制多线程可以同时运行多个任务但是当多个线程同时访问共享数据时,可能导致数据不同步,甚至错误!so,不使用线程锁,可能导致错误啰嗦两句:比如你在银行取钱的同时你女朋友用支付宝取钱…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

线程锁

线程锁真的好麻烦啊!!!

找了几篇博客发现写的都不一样 相关联内容太多不容易理解

所以现在需要理清

  • 什么是线程锁
  • 应用场景
  • 怎么用
  • 优缺点

1. 什么是线程锁机制

多线程可以同时运行多个任务

但是当多个线程同时访问共享数据时,可能导致数据不同步,甚至错误!

so,不使用线程锁, 可能导致错误

啰嗦两句: 比如你在银行取钱的同时你女朋友用支付宝取钱 不同线程同时访问同一资源 如果资源不加锁可能会导致银行亏本 卡里有100却取出200这种错误

2. 应用场景

I/O密集型操作 需要资源保持同步

3.用法

#锁的使用
#创建锁
lock = threading.Lock()
#锁定
lock.acquire([timeout])
#释放
lock.release()

example

import  threading   
import  time   

counter = 0 
counter_lock = threading.Lock() #只是定义一个锁,并不是给资源加锁,你可以定义多个锁,像下两行代码,当你需要占用这个资源时,任何一个锁都可以锁这个资源 
counter_lock2 = threading.Lock()  
counter_lock3 = threading.Lock() 

#可以使用上边三个锁的任何一个来锁定资源 

class MyThread(threading.Thread):#使用类定义thread,继承threading.Thread 
     def __init__(self,name):   
        threading.Thread.__init__(self)   
        self.name = "Thread-" + str(name) 
     def run(self):   #run函数必须实现 
         global counter,counter_lock #多线程是共享资源的,使用全局变量 
         time.sleep(1);   
         if counter_lock.acquire(): #当需要独占counter资源时,必须先锁定,这个锁可以是任意的一个锁,可以使用上边定义的3个锁中的任意一个 
            counter += 1    
            print "I am %s, set counter:%s"  % (self.name,counter)   
            counter_lock.release() #使用完counter资源必须要将这个锁打开,让其他线程使用 

if  __name__ ==  "__main__":   
    for i in xrange(1,101):   
        my_thread = MyThread(i) 
        my_thread.start()

4.优缺点

优点:保证资源同步
缺点:有等待肯定会慢

5.扩展(死锁与递归锁)

如果多个线程要调用多个对象,而A线程调用A锁占用了A对象,B线程调用了B锁占用了B对象,A线程不能调用B对象,B线程不能调用A对象,于是一直等待。这就造成了线程“死锁”。

Threading模块中,也有一个类,RLock,称之为可重入锁。该锁对象内部维护着一个Lock和一个counter对象。counter对象记录了acquire的次数,使得资源可以被多次require。最后,当所有RLock被release后,其他线程才能获取资源。在同一个线程中,RLock.acquire可以被多次调用,利用该特性,可以解决部分死锁问题。

就是把 lock=threading.Lock()改成lock = threading.RLock()

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