python猪脸识别_没想到，这是一家AI公司

*人工智能是什么？

文/Yang

2015年的博鳌论坛上，当时还在GGV投资的卓福民，给我推荐了名片全能王，一款可以在手机上管理名片的应用。我还记得他当时说：这就可以节省纸质名片了。

它确实带来了便利，大量名片可以随身带着走、也能搜索要找的人。不过我从来没有想过，名片全能王的出品方，会是家人工智能公司。

2020年度世界人工智能大会上，这家公司的创始人陈青山这么介绍自己：合合信息是一家一直从事AI大数据的公司。名片全能王是合合推出的面向个人的应用之一。

做名片管理，和AI能有什么关系？对任何自称是风口里的企业，最好留几分心眼，至少不能全信。AI的风还在吹，有关没关的都想借着风力上天，只要能跟数据、计算搭上点边的，就说自己是AI公司的大有人在。

合合旗下除了名片全能王，还有扫描全能王和启信宝，前面两个是工具类产品，后边一个则是做企业征信的，可一般人理解的AI公司，不应该是商汤、旷世那样的吗？

世界从来都是这样。虽然火出天际，但没有几个人明白怎样才算个AI公司。牛津大学的人工智能教授迈克尔·伍尔德里奇(Michael Wooldridge)特意提醒了下，AI并不只是一种技术、而是一系列的技术。

*伍尔德里奇是AI的忠粉

比如被提到次数最多的“机器学习、深度学习”；还有搜索技术，即系统找到复杂问题解决方案的能力；如果正好有留意到潘石屹在学习Python语言，应该多少也听说过自然语言理解，这也是人工智能的核心技术之一；另外还有一项技术，是战略推理。

对于这些专业名词，大部分人只有“不明觉厉”的感觉。可单看字面意思，很难理解，名片管理用得着这么高深的技术？实际上，也真用不着。但说它是人工智能的一部分，也没错。

让我们从头说起。伍尔德里奇提到的一系列技术就像武侠小说里的神功秘籍，用起来很可能威力巨大。平安首席科学家肖京博士认为，它们能重构、改造现有的生产流程。

一个广为流传的案例，就是猪脸识别技术。养猪的要为猪买保险，保险公司在这其中就面临着欺诈风险，怎么分辨死掉的猪就是投保的猪呢？

从前的做法是给猪带上个传感器、打上标签，可这么做不仅成本高，也解决不了造假问题。不然市场上怎么会有那么多假茅台？人们指望人工智能能解决这个问题，猪脸识别，就能说它能分辨出猪和猪的不同，认出死掉的猪是不是就是投保的猪。

可这些技术纵然有万般好，却只能在数字的世界里发挥作用。所以，人们先得要搭建一个数字的世界、一个与现实世界对应的虚拟世界。数据化，就像是往AI世界搬运土石砖瓦，它们是建造美丽新世界的原材料，人工智能技术的成熟也需要它们的喂养。

*我们需要再建一个虚拟世界。

合合信息的逻辑，就是先扮演数据转化和搬运的工作。为再造一个新世界而服务其实是挺好一生意，需求量巨大。

肖京举了一个例子，平安每年要处理1300多万件的车险案例、每个都有50到100张的照片。而中国有超过100家保险公司，除了车险，保险公司还有寿险、财产险等其他品类。除了照片要数字化，保险公司还有各种保单、票据、证件等等，还要处理大量的声音资料，保险公司的客服部门每天可能打进打出的电话，就是百万量级的。

而保险公司只是一个小切口，从中能看到现实世界被传输到数字世界，会是怎样开始的、需要做些什么。只要是有人、有具体的行为、有关系，就会不断地产生各种票据、图片、声音资料。

这时候，就需要有专业的“搬用工”。仅仅每年几亿张的照片，如果由人来把它们扫描、录入电脑，需要多久？听起来就是个不可能的任务。

机器不会疲劳、效率也可能比人高，比如输入一张照片，人可能需要花上几分钟，机器可能只要花上一秒钟。人工输入可能会出各种状况，比如图像太黑或者没有扫描全等等，机器出现纰漏有可能越缩越小。

陈青山说，AI在这里面的应用，是框出有效信息、提高图像的表现能力。不过机器的这些能力，也需要在学习中逐渐建立和增强。每个用过名片管理软件的人，可能都有过这样的经历，最初软件对名片的边框识别不是很灵敏，名片上的字有时候会识别错误，不同的信息的归类可能也会出现错误。这些情况也在改善。

用于数字化的AI平台的发展阶段，在行业里被划分为4个阶段，图像处理是最初级的能力，而文本识别则已经进了一步。再进阶就进入了文本、文档的理解阶段，就是对识别的数据进行分类甚至进行感情标注，那些如同蜘蛛网一般纵横交错的商业图谱，就是技术进化到这个阶段的产物。然后这些信息才能用来改造生产流程。

“超级搬运工”就是这么养成的，不仅快速、随时随地准备好工作，慢慢地还知道什么东西放在什么位置最好、哪些东西可以放在一起，还能修复瑕疵、保证物品的完整性，甚至还能感觉到人的喜怒哀愁。

这么一说，是不是就高级多了？

可合合信息只想做个搬运工吗？可能并不是。陈青山自己也说，在模式识别、文本识别、场景识别之外，合合也在高阶层的人工智能技术上发力，无论是认知智能，还是自然语言处理、知识图谱等，“我们深耕了十几年了”。

10多年前，他们几个人开始创业时，市场的主流梦想是直接卖技术模块。直接为平安这样的大公司服务多好，不仅生意场景多、数据量也大，而且可服务的时间也很长。一个起头难，开始了就能做长久的生意。

可是，这条路当时还走不通。大公司还没动起来，它们对技术本身、对技术的效果以及技术怎么落地，都还有疑问。另一头AI技术公司们，也并没有准备好。大客户需要一揽子的解决方案，不仅只是提供技术，还会要求有具体产品，“有现成的锤子能直接拿来钉钉子”。

于是先做C端。这是围魏救赵。如果不能直接攻打主阵地，那就先占领周边。还无法撬动大公司本身，那就先去撬动和它有关的人和场景。陈青山也说，2C市场和2B存在联动的逻辑。通过名片全能王等产品积累的用户口碑，能为打开B端市场创造条件。

*网

大公司也是由人组成的，他们有大量的商务往来，很可能用过合合旗下的产品。名片全能王、扫描全能王和启信宝，据说已经都有2~3亿用户人群。2014年，合合信息成为三星手机全线识别模块的技术提供商，走的就是这么个路径。别人家用投放解决品牌影响力的问题，这家公司用产品。

对技术公司来说，迅速转向C端也是个理性选择。人工智能就像个小娃娃，没有数据的喂养就长不大。C端市场就是个奶妈。等到B端需求起来时，合合的企业级产品也推出来了。

尽管名片全能王等一开始是面向C端的，但围绕的都是“商业行为”，一个没有商业目的人不会用名片、也犯不着去查人家公司的情况。聚合了一大批人后，却意外地营造了一片商业生态。人在哪里、需求在哪里，商业机会就在哪里。合合因此能撮合各种关系和资源，在自己的地盘上嫁接各种产品。

陈青山可能很多次被问到过，合合最后想2B还是2C？既做2C又做2B，是不是太贪心了？公司的产品线那么多，看起来乱乱的。人家是这么回答的，“合合的主线和基因就两个词，一个是AI、一个是大数据。”

题图：什么是人工智能？

文中图片，除伍尔德里奇的来自网络，其他都来自Pexel