96 年美女胜出！那个有关“猪脸识别”的比赛决出冠军啦

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还记得前段时间风靡技术界的“猪脸识别”吗？

据了解，在知乎上与此有关的仅仅一个问题的浏览量就超过了 35 万，”猪脸识别” 是 JDD-2017 京东金融全球数据探索者大赛的四大赛题之一，自从京东金融 JDD 大赛启动，就掀起了好大一波关注。

而最近，这个与“猪脸识别”有关的 JDD—2017 京东金融全球数据探索者大赛经过多轮 PK 终于决出了最后的优胜团队，下面来分别看看算法组以及商业组“金榜题名”的队伍吧！

算法组各个赛题的冠军团队：

• 登陆行为识别冠军：啦啦队

• 店铺销量预测冠军: 小麻猫

• 信贷需求预测冠军：小虎队

• 猪脸识别冠军：百变猪猪侠

商业组冠亚季军团队：

• 冠军 进击的巨猪

• 亚军 翔创科技

• 季军 熵商科技

先恭喜各位榜上有名的小伙伴！特别值得点赞的是，获奖的 7 支团队共有 20 名选手，其中有 17 位 90 后。在猪脸识别方面，商业组冠军进击的巨猪、算法组赛题冠军百变猪猪侠，都是清一色的 90 后，其中进击的巨猪团队更是拥有 96 年的美女队员。

大赛盛况综合回顾

本届，也是首届 JDD 京东金融全球数据探索者大赛在 11 月 6 日正式启动，短短十几天的报名阶段，就吸引到来自全球各地的 4624 支团队参赛，其中算法组 3783 支队伍，商业组 841 支队伍，选手总数将近万人。

参赛团队有的来自哥伦比亚大学、卡耐基梅隆大学，有的来自清华大学、北京大学，还有的来自蓝翔技校，中科院计算所等国家级科研机构以及微软、IBM、腾讯等知名公司的团队也是数不胜数。据悉，此次进入总决赛的选手还有来自新加坡、香港、台湾的朋友，平均年龄只有 25 周岁。

面对参赛选手的高涨热情，主办方相关负责人表示，这个积极性是我们事先没有预想到的，同时在预选赛中竞技的激烈程度也远超预期。选手们在各个比赛环节都展现了极为高超的专业水平，这也充分证明了人工智能在金融行业的应用已经开始引起开发者们的关注。

京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏

据京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏介绍说，经过预选赛的激烈竞逐，算法组全球 20 强和商业组中国赛区 16 强将在京东总部进行 48 小时的封闭线下决赛。这个过程中将决出算法组四个赛题冠军，每个赛题冠军团队将获得 30 万元奖金，商业组决出冠亚季军，将分别获得将近 30 万元、20 万元、10 万元的奖励。

值得注意的是，决赛之后的算法组冠军团队有机会受邀加入京东金融，商业组优秀团队如果选择创业，还有机会分享京东金融与合作伙伴设立的千亿投资基金。

导师评论凸显 AI 人才风向

本次大赛设置了创新性与商业性并举的的四大赛题，分别是登录行为识别、店铺销量预测、信贷需求预测和猪脸识别，分别由四位行业资深专家进行指导。

• 猪脸识别：国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强

• 店铺销量预测：红杉资本中国基金专家合伙人车品觉

• 登陆行为识别：TalkingData 首席执行官崔晓波

• 信贷需求预测：微软亚洲研究院城市计算领域负责人，美国计算机学会杰出科学家郑宇

决赛现场，四位导师针对本次比赛的选手们展开了细致入微的探讨。

谈及参赛选手们的相同点以及差异性，郑宇率先抛出观点，他认为随着时间的推移，技术本身总会有所突破，但是人才的培养存在风险。

现在培养大数据以及 AI 方面的人才，只是依靠学校提供的几本教材，这个前提下还不能充分保证每个学校都有这样的资源或者数据。怎么样培养既懂科学又懂场景结合的应用型人才，是个很大的问题！

“如今普遍感觉选手们很有激情和想法， 但感觉在表达方面还不是太精简，实际上，讲的越多别人越不容易记住，表达上还需要在日常生活中有更多的训练以及提升。”郑宇补充道。

杨强也有同样的感受，认为这个实践能力以及表达技巧还需要不断在生活中训练。此外，谈到 AI 以及大数据的落地，杨强表示落地关键还是和能力有密切的关系！

对于人才培养的多样性以及算法、模型的商业化等问题，车品觉以及崔晓波也分别阐释了自己的想法。

大赛背后：京东金融何以玩转这么一场 AI 人才选拨盛宴

谈到京东金融主办的这场 JDD 大赛，我们不可忽视这样几个关键词——“数据”、“场景”以及“开放”，这可能是京东金融玩儿转这场 AI 人才选拨赛的关键。

数据优势让京东金融更专业

赛前，京东金融 CEO 陈生强表示，数据和场景是人工智能的前提。京东金融在数据和场景方面有着自己得天独厚的优势，同时愿意以开放的心态把数据和场景连接起来并提供给每个人。

这次比赛中，京东金融在数据方面积累的优势就得到了充分的显现，在猪脸识别赛题冠军“百变猪猪侠”团队的参赛感悟中得到了印证：

都知道 AI 方面的研究与其他学科有很大区别，对数据，尤其是大量级、多维度、有效的数据依赖性较高，如果没有这些数据也就没有办法实验与改进模型。本次京东金融 JDD 大赛为参赛选手提供的数据，不论是维度的丰富上，还是量级的数量上，都是同类比赛中少有的。

“百变猪猪侠”团队表示，以前他们参加的比赛中，数据集很多都是“清洗过的”，即清晰、标准、易于识别的图像素材，而京东金融 JDD 大赛所提供的数据集则更加有效。

以“猪脸识别”这个赛题为例，为了可以给选手提供最真实、最全面的猪照片，京东金融 20 多个 AI 工程师在养猪场呆了 2 天。具体操作过程中，他们分三组为 105 头猪采集照片，仅一头猪的照片就需要拍三张卡。可见这个工作量有多大。这不仅仅对从事学术研究的团队而言，对于任何一个 AI 开发团队，都是极其宝贵与难得的。

过去四年，京东金融持续加强在市场上的数据投入，在数据量、数据处理能力方面都有很大进步。

截至目前，京东金融拥有 3.6 亿支付及金融个人用户，每天新增数据量 200TB，比一些小型科技公司 1 年的数据增量还要多，这也为京东金融提供了天然的数据基因，所谓数据量足够庞大才是基础。

都知道，京东金融有京东经营多年沉淀下来的大量用户数据、商户数据、交易数据、物流数据、产品数据等；在金融领域，京东金融还积累了大量的投资数据、信用数据。此外通过对外投资，还可以获取更多维度的数据。如此多的数据维度，让京东金融的数据呈现足够“厚”的特性。

由于京东自有的零售场景以及金融场景，每天都有大量的交易，京东金融的数据呈现出不间断动态化调整的特点。

落地场景才能服务商业化

今年十月，京东金融人工智能技术解决方案“京东超脑”上线。作为京东金融在计算机视觉领域的成果，其核心技术主要包括人脸识别、深度学习、图像处理、知识图谱和自然语言等，其中人脸识别准确率可达 99.9%。

AI 落地的场景有很多，以京东金融人脸识别为例 ，京东大厦内打卡、贩卖机购物、食堂、便利店支付等都已经上线人脸识别的技术环节。

在京东金融 App 中，用户授权开通刷脸支付，就可以在支持京东刷脸支付的线下商户体验店中进行刷脸支付，整个支付环节只需要刷脸就能完成。

此外，京东金融的人脸识别技术除应用在自家场景外，也实现了对外输出。例如，京东金融人脸识别技术在某银行大力使用。当客户来到银行柜台办理业务时，银行工作人员会通过证件读卡器读取客户身份证信息，并由摄像头现场抓取客户的正面照片，系统则会将客户现场图像、联网核查的数据以及从身份证读取的底库照片进行交叉比对，随后向工作人员返回一个相似值结果，整个过程不到 1 秒。

选择开放，AI 产业发展才能持续化

人工智能产业作为一个学科跨度很大的尖端技术领域，如果企业在研发和应用上各自为战，效果可想而知，建立一个协同发展的生态才是实在落地的关键。

刘强东在京东集团年会上表示，要把所有技术向全社会开放，这一精神被京东金融很好的落实，成为京东金融构建开放合作生态主要依据之一。

JDD 大赛在理念上与京东金融的开放战略是一致的，它充分链接了科技、金融、学术以及投资，基本也可以算是京东金融开放战略的配套计划之一。

通过 JDD 大赛，可以更好地连接技术开发者和金融行业用户需求，为京东金融更好地实施开放战略助力，并吸引到更多社会资源的支持。

据了解，京东金融全公司员工中有 50%以上都是技术人员，就在 JDD 大赛进行期间，京东金融 AI 实验室也已在美国硅谷正式投入运营，标志京东金融潜心打造的中美技术研发双引擎的格局正式确立，后续我们还将期待京东金融在开放理念下有关 AI 的更多进展。

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