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什么是聚合函数（aggregate function）？

聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。

聚合函数有什么特点？

1. 除了 COUNT 以外，聚合函数忽略空值。
2. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。
3. 所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。
4. 标量函数：只能对单个的数字或值进行计算。主要包括字符函数、日期/时间函数、数值函数和转换函数这四类。

常见的聚合函数有哪些？

1、求个数/记录数/项目数等：count()

例如: 统计员工个数?

select count( ) from Company --包括空值
select count(*) from Company --不包括空值

2、求某一列平均数 :avg()

例如：求某个班平均成绩 ？求某个公司员工的平均工资？

select avg(score) from Scores ---平均成绩
select avg(salary) from Company --平均工资

注意：

若某行的score值为null时，计算平均值时会忽略带有null值得那一行。

如果想要把null当做0，那么可以使用IsNull函数把null转换成0，语法如下：

 avg(IsNull(score，0)） as ’Average Score‘

3、求总和，总分等：sum() –必须为数字列

例如：求某个班的总成绩？求公司总薪资支出？

select sum(score) from Scores
select sum(salary) from Company

4、求最大值，最高分，最高工资等：max()

例如：求班里最高分，公司员工最高工资？

select max(Score) from Scores
select max(salary) from Company

5、求最小值，最低分，最低工资等：max()

例如：求班里最低分，公司员工最低工资？

select min(Score) from Scores
select min(salary) from Company

聚合函数怎么正确的使用？

• 1、 select 语句的选择列表（子查询或外部查询）；
• 2、having 子句；
• 3、compute 或 compute by 子句中等；

注意： 在实际应用中，聚合函数常和分组函数group by结合使用，用来查询.where 子句的作用对象一般只是行，用来作为过滤数据的条件。

其他聚合函数（aggregate function）

6、 count_big()返回指定组中的项目数量。

与count()函数区别:count_big()返回bigint值，而count()返回的是int值。

数据类型详见：

SQL Server 数据类型的详细介绍及应用实例1

SQL Server 数据类型的详细介绍及应用实例2

SQL Server 数据类型的详细介绍及应用实例3

例如：

select count_big(prd_no) from sales

7、 grouping()产生一个附加的列。

当用cube或rollup运算符添加行时，输出值为1；

当所添加的行不是由cube或rollup产生时，输出值为0.

例如：

select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup

8、binary_checksum() 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行的更改。

例如：

select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no

9、checksum_agg() 返回指定数据的校验值，空值被忽略。

例如：

select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no

10、checksum() 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。

11、stdev()返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。

例如：

select stdev(prd_no) from sales

12、stdevp() 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。

例如：

select stdevp(prd_no) from sales

13、 var() 返回给定表达式中所有值的统计方差。

例如：

select var(prd_no) from sales

14、 varp()返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。

例如：

select varp(prd_no) from sales