大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

一、Mock测试的定义

Mock就是在测试过程中，对于一些不容易构造/获取的对象，创建一个Mock对象来模拟对象的行为

二、Mock测试的作用

1、为什么要做Mock：

在对代码进行单元测试过程中，经常会有以下的情况发生：

class A 依赖 class B 和 class C

class D 依赖 class C 和 class E

class B 依赖 …

class E 依赖 …

浅谈Mock测试

1.被测对象依赖的对象构造复杂

我们想对class A进行单元测试，需要构造大量的class B、C、D等依赖对象他们的构造步骤多、耗时较长) ，这时我们可以利用mock去构造虚拟的class B、C、D 对象用于class A的测试，因为我们只是想测试class A的行为是否符合预期，我们并不需要测试依赖对象，如下图所示：

浅谈Mock测试

2.被测单元依赖的模块尚未开发完成，而被测对象需要依赖模块的返回值进行测试：

— 比如service层的代码中，包含对dao层的调用，但dao层代码尚未实现

— 比如web的前端依赖后端接口获取数据进行联调测试，但后端接口并未开发完成（主要针对前后端联调）

2、 Mock的好处

团队并行工作
团队间不需互相等待对方进度，只需约定好相互之间的数据规范（接口文档），即可使用 mock 构建出可用接口，然后尽快进行开发和自测，提前发现缺陷
测试驱动开发 TDD (Test-Driven Development)
单元测试是 TDD 实现的基石，而 TDD 经常会碰到协同模块尚未开发完成的情况，但有了 mock，当接口定义好后，测试人员就可以创建一个 Mock，把接口添加到自动化测试环境，提前创建测试。
测试覆盖率
若一个接口在不同的状态下要返回不同的值，常见做法是复现这种状态然后再去请求接口，而这种方法很可能因操作时机或方式不当导致失败，甚至污染后端存储如数据库等, 但用 mock 则不用担心
隔离系统
使用某些接口时，为避免系统数据库被污染，可以将接口调整为 Mock 模式，以保证数据库纯净。
方便演示

三、Mock测试的手段

1、工具

1、使用Yapi进行Mock

YApi是去哪儿网移动架构组开发的一个开源项目，YApi的 Mock 功能可以根据用户的输入接口信息如协议、URL、接口名、请求头、请求参数、返回数据、生成 Mock 接口，这些接口会自动生成模拟数据，创建者可以自由构造需要的数据。mock模拟数据基于mock.js。

Mock.js 是一款模拟数据生成器，旨在帮助前端独立于后端进行开发，帮助编写单元测试。提供了以下模拟功能：

```
根据数据模板生成模拟数据
```

模拟 Ajax 请求，生成并返回模拟数据

```
基于 HTML 模板生成模拟数据
```

开发在初期定义好接口规范之后，录入Yapi，这时我们就可以使用Yapi提供的“高级Mock”功能进行接口Mock，以“获取方案详情”接口为例，我们可以对接口的不同返回状态进行数据Mock，配置如下：

Normal：

模拟正常返回

1、配置Yapi

浅谈Mock测试

2、找到Mock地址

浅谈Mock测试

3、使用Postman等接口工具进行模拟请求

浅谈Mock测试

模拟正常返回-方案不存在

1、配置Yapi

浅谈Mock测试

2、使用Postman等接口工具进行模拟请求

浅谈Mock测试

模拟服务器异常-500

1、配置Yapi

浅谈Mock测试

2、使用Postman等接口工具进行模拟请求

浅谈Mock测试

公司也有自己的Mock平台，操作和Yapi类似，这边就不展开陈述

2、使用RAP进行Mock

RAP是阿里团队出的一款接口管理工具，帮助开发人员有效的管理接口文档。包括阿里集团在内的三百五十多个企业都在使用RAP管理重要的接口文档。

Web接口管理工具，接口自动化，MOCK数据自动生成，自动化测试

能够通过分析接口结构自动生成Mock数据、校验真实接口的正确性

阿里产品，功能完善、结合了文档、Mock.js、可视化、Rest、接口过渡、文档修改提醒、支持本地部署

3、使用Moco进行Mock

Moco 是一个简单搭建 stub 的框架，主要用于测试和集成。

Moco本身支持API和独立运行两种方式。通过使用API，开发人员可以在JUnit、JBehave等测试测试框架里使用Moco，极大程度地降低了集成点测试的复杂度

Moco可以提供以下服务：

HTTP APIs

Socket APIs

REST API

这个在下面的服务端Mock中会讲到

4、工具对比

接口测试Mock工具对比

	Yapi	Rap	Moco
方便集成	√	√	×
Mock简便性	√	√	√
文档管理	√	×	×
开源程度	√	√	√
部署难度	低	高	低
可视化界面	√	√	×

2、服务端Mock

服务端mock：

1. 提供真正mock-http服务
2. 拦截request请求，判断请求的分支（通过程序或配置文件）
3. 返回response，由mock-http服务提供响应数据
4. 或者forward，跳到其他服务url

浅谈Mock测试

服务端提供的Mock方式有很多种，主要分为单测级别（如easymock、jMock、Mockito、Unitils Mock、PowerMock等），接口测试级别（如Mockserver、Moco等），本次分享主要以Moco为例，讲解服务端Mock的基本使用：

Moco技术文档：https://github.com/dreamhead/moco/blob/master/moco-doc/apis.md

1、通过Moco模拟接口测试mock数据

moco的优点：

1.只需要简单的配置request、response等即可满足要求，支持http、https、socket。可以说是非常的灵活性。
2.支持在request 中设置 Headers , Cookies , StatusCode等。
3.对GET、POST、PUT、DELETE等请求方式均支持，很适合web开发。
4.无需环境配置，有java环境即可。
5.修改配置后，立刻生效。只需要维护接口，也就是契约即可。
6.对可能用到的数据格式都支持，如json、text、xml、file等。
7.还能与其他工具集成，如Junit、Maven、Gradle等。

获取Moco

Download Standalone Moco Runner

配置Moco

配置json文件；
通过配置文件 mocoTest.json 运行Moco HTTP服务

[
  {
    "description": "mockDemo",
    "request": {
      "uri": "/demo"
    },
    "response": {
      "headers":{
        "Content-Type":"application/json;charset=UTF-8"
      },
      "text": "mocoresponse"
    }
  }
]

执行Moco

java -jar moco-runner-1.2.0-standalone.jar http -p 8888 -c mocoDemo.json

moco还有一个好处，就是json配置是热加载的，可以通过更改json文件进行实时的数据配置更新。

mock一个“获取方案详情”的例子

代码如下：

[
    {
        "request": {
            "uri": "/saas-design/api/design/plan/test/detail",
            "method": "get",
            "headers": {
                "content-type": "application/json;charset=UTF-8"
            }
        },
        "response": {
            "json": {
                "c": "enim dolore ut elit Ut",
                "m": "consequat elit ve",
                "d": {
                    "designId": "test",
                    "planId": "test",
                    "designName": "test",
                    "planType": "tempor irure Excepteur non",
                    "planCity": "ut occaecat commodo et ex",
                    "communityName": "amet ",
                    "coverPicId": "in",
                    "userId": "consequat id aute",
                    "area": -98167778.83367354,
                    "srcArea": 78365468.30601966,
                    "desc": "consequat in",
                    "formatModifiedTime": null,
                    "privateStatus": true,
                    "floorPlanAddress": "dolor eu",
                    "isHouse": false,
                    "isPlanOwner": false,
                    "isReplicable": false,
                    "tags": [
                        "proid"
                    ],
                    "brandPackage": {
                        "packageName": "laboris Excepteur"
                    },
                    "coverPic": "anim laboris est",
                    "modifiedTime": -46789762.621906884,
                    "privateAttributeStatus": -10654500.438538507
                }
            }
        }
    },{
        "request": {
            "uri": "/saas-design/api/design/plan/test1/detail",
            "method": "get",

            "headers": {
                "content-type": "application/json;charset=UTF-8"
            }
        },
        "response": {
            "json": {
                "c": "-1",
                "m": "amet",
                "d": "design not exist!"
            }
        }
    },{
             "request": {
                 "uri": "/saas-design/api/design/plan/test2/detail",
                 "method": "get",
                 "headers": {
                     "content-type": "application/json;charset=UTF-8"
                 }
             },
             "response": {
                 "status": 500,
                 "text":"<html>servier error</html>"
             }
         }
]

模拟正常返回-方案存在

浅谈Mock测试