大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
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一、基础知识介绍
裸指针常出现以下几个问题:
- 忘记释放资源,导致资源泄露(常发生内存泄漏问题)
- 同一资源释放多次,导致释放野指针,程序崩溃
- 写了释放资源的代码,但是由于程序逻辑满足条件,执行中间某句代码时程序就退出了,导致释放资源的代码未被执行到
- 代码运行过程中发生异常,随着异常栈展开,导致释放资源的代码未被执行到
template<typename T>
class SmartPtr {
public:
SmartPtr(T* ptr = nullptr):_ptr(ptr) {
}
~SmartPtr() {
delete _ptr;}
private:
T* _ptr;
};
int main(){
SmartPtr<int> ptr(new int);
return 0;
}
上面这段代码就是一个非常简单的智能指针,主要用到了这两点:
- 智能指针体现在把裸指针进行了面向对象的封装,在构造函数中初始化资源地址,在析构函数中负责释放资源
- 利用栈上的对象出作用域自动析构这个特点,在智能指针的析构函数中保证释放资源。所以,智能指针一般都是定义在栈上的
面试官:能不能在堆上定义智能指针?
答:不能。就好比SmartPtr<int>* ptr = new SmartPtr<int>();
这段代码中,在堆空间定义一个智能指针,这依然需要我们手动进行delete
,否则堆空间的对象无法释放,因为堆空间的对象无法利用出作用域自动调用析构函数。
一般而言智能指针还需要提供裸指针常见的*
和->
两种运算符的重载函数:
const T& operator*() const{
return *_ptr;}
T& operator*(){
return *_ptr;}
const T operator->() const{
return _ptr;}
T operator->(){
return _ptr;}
二、不带引用计数的智能指针auto_ptr、scoped_ptr、unique_ptr
int main(){
SmartPtr<int> ptr1(new int);
SmartPtr<int> ptr2(ptr1);
return 0;
}
以上代码运行时,由于ptr2
拷贝构造时默认是浅拷贝,两个对象底层的裸指针指向同一份资源,对象析构时,会出现同一资源释放两次的错误(释放野指针),这里需要解决两个问题:
- 智能指针的浅拷贝
- 多个智能指针指向同一个资源的时候,怎么保证资源只释放一次,而不是每个智能指针都释放一次
不带引用计数的智能指针主要包括:
- C++库提供的
auto_ptr
- C++11提供的
scoped_ptr
,unique_ptr
(1)auto_ptr
auto_ptr<int> ptr1(new int);
auto_ptr<int> ptr2(ptr1);
我们运行,发现程序崩溃
这是因为构造ptr2时将ptr1置空了,析构ptr1时出错
auto_ptr源码
auto_ptr(auto_ptr& _Right) noexcept : _Myptr(_Right.release()) {
}
_Ty* release() noexcept {
_Ty* _Tmp = _Myptr;
_Myptr = nullptr;
return _Tmp;
}
从auto_ptr构造可以看到,auto_ptr
底层先是将ptr1
置空,然后将指向的资源再给ptr2
, auto_ptr
所做的就是使最后一个构造的指针指向资源,以前的指针全都置空,如果再去访问以前的指针就是访问空指针了,这很危险。所以一般不使用auto_ptr
一般我们也不在容器中使用auot_ptr,以下程序会导致vec1中的指针元素全部为NULL
vector<auto_ptr<int>> vec1;
vector<auto_ptr> vec2(vec1);
(2)scoped_ptr
private:
T * px;
scoped_ptr(scoped_ptr const &);
scoped_ptr & operator=(scoped_ptr const &);
typedef scoped_ptr<T> this_type;
void operator==( scoped_ptr const& ) const;
void operator!=( scoped_ptr const& ) const;
scoped_ptr底层私有化了拷贝构造函数和operator=赋值函数,从根本上杜绝了智能指针浅拷贝的发生,所以scoped_ptr也是不能用在容器当中的。如果容器互相进行拷贝或者赋值,就会引起scoped_ptr对象的拷贝构造和赋值,这是不允许的,代码会提示编译错误。
auto_ptr
和scoped_ptr
这一点上的区别,有些资料上用所有权的概念来描述,道理是相同的。auto_ptr
可以任意转移资源的所有权,而scoped_ptr
不会转移所有权(因为拷贝构造和赋值被禁止了)
由于scoped_ptr无法进行任何的拷贝构造函数和operator=赋值,一般也不推荐使用scoped_ptr
(3)unique_ptr
unique_ptr做的事:
- delete左值引用拷贝构造和赋值
- 提供右值引用拷贝构造或者赋值运算符
- 右值引用拷贝构造或者赋值时,会release前一个对象的资源
unique_ptr源码
template <class _Dx2 = _Dx, enable_if_t<is_move_constructible_v<_Dx2>, int> = 0>
// 右值拷贝构造
unique_ptr(unique_ptr&& _Right) noexcept
: _Mypair(_One_then_variadic_args_t{
}, _STD forward<_Dx>(_Right.get_deleter()), _Right.release()) {
}
unique_ptr(unique_ptr<_Ty2, _Dx2>&& _Right) noexcept
: _Mypair(_One_then_variadic_args_t{
}, _STD forward<_Dx2>(_Right.get_deleter()), _Right.release()) {
}
// 拷贝构造或者赋值运算符的时候,用于将以前的智能指针置空
pointer release() noexcept {
return _STD exchange(_Mypair._Myval2, nullptr);
}
// delete左值引用拷贝构造和赋值
unique_ptr(const unique_ptr&) = delete;
unique_ptr& operator=(const unique_ptr&) = delete;
从源码可以看到,unique_ptr直接delete了拷贝构造函数和operator=赋值重载函数,禁止用户对unique_ptr进行显示的拷贝构造和赋值,防止智能指针浅拷贝问题的发生
unique_ptr<int> p1(new int);
unique_ptr<int> p2(p1);
由于unique类delete了拷贝构造和赋值函数,所以以上代码是会报错的
但是unique_ptr提供了带右值引用参数的拷贝构造和赋值,即unique_ptr智能指针可以通过右值引用进行拷贝构造和赋值操作
unique_ptr<int> ptr1(new int);
unique_ptr<int> ptr2(std::move(ptr1));// 使用右值引用的拷贝构造,由于执行了release,ptr1已经被置空
cout << (ptr1 == nullptr) << endl; // true
ptr2 = std::move(ptr1); // 使用右值引用的operator=赋值重载函数
cout << (ptr2 == nullptr) << endl; // true
用临时对象构造新的对象时,也会调用带右值引用参数的函数
unique_ptr<int> get_unique_ptr() {
unique_ptr<int> tmp(new int);
return tmp;
}
int main(){
unique_ptr<int> ptr = get_unique_ptr(); // 调用带右值引用参数的拷贝构造函数,由tmp直接构造ptr
return 0;
}
unique_ptr从名字就可以看出来,最终也是只能有一个智能指针引用资源,会release其他智能指针的资源
三、带引用计数的智能指针shared_ptr、weak_ptr
当多个智能指针指向同一个资源的时候,每一个智能指针都会给资源的引用计数加1,当一个智能指针析构时,同样会使资源的引用计数减1,最后一个智能指针把资源的引用计数从1减到0时,就说明该资源可以释放了,由最后一个智能指针的析构函数来处理资源的释放问题,这就是带引用计数的智能指针
要对资源的引用个数进行计数,那么大家知道,对于整数的++或者- -操作,它并不是线程安全的操作,因此shared_ptr和weak_ptr底层的引用计数已经通过CAS操作,保证了引用计数加减的原子特性,因此shared_ptr和weak_ptr本身就是线程安全的带引用计数的智能指针。
private:
element_type* _Ptr{
nullptr};
_Ref_count_base* _Rep{
nullptr};
智能指针的引用计数对象放在堆区
在shared_ptr和weak_ptr的基类_Ptr_base中,有两个和引用计数相关的成员,_Ptr是指向内存资源的指针,_Rep是指向new出来的计数器对象的指针
class shared_ptr : public _Ptr_base<_Ty>;
class weak_ptr : public _Ptr_base<_Ty>;
#include <iostream>
#include <memory>
using namespace std;
template<typename T>
class RefCnt {
public:
RefCnt(T* ptr = nullptr) : mptr(ptr) {
mcount = (mptr == nullptr) ? 0 : 1;
}
void addRef() {
mcount++;
}
int subRef() {
return --mcount;
}
private:
int mcount; // mptr指向某个资源的引用计数,线程不安全。使用atomic_int线程安全
T* mptr; //指向智能指针内部指向资源的指针,间接指向资源
};
template<typename T>
class SmartPtr {
public:
SmartPtr(T* ptr = nullptr) :_ptr(ptr) {
cout << "SmartPtr()" << endl;
mpRefCnt = new RefCnt<int>(_ptr); // 用指向资源的指针初始化引用计数对象
}
~SmartPtr() {
if (0 == mpRefCnt->subRef()) {
cout << "释放资源析构~SmartPtr()" << endl;
delete _ptr;
}
else {
cout << "空析构~SmartPtr()" << endl;
}
}
const T& operator*() const {
return *_ptr; }
T& operator*() {
return *_ptr; }
const T operator->() const {
return _ptr; }
T operator->() {
return _ptr; }
SmartPtr(const SmartPtr<T>& src) :_ptr(src._ptr), mpRefCnt(src.mpRefCnt) {
cout << "SmartPtr(const SmartPtr<T>& src)" << endl;
if (_ptr != nullptr) {
// 用于拷贝的对象已经引用了资源
mpRefCnt->addRef();
}
}
SmartPtr<T>& operator=(const SmartPtr<T>& src) {
cout << "SmartPtr<T>& operator=" << endl;
if (this == &src) {
return *this;
}
// 当前智能指针指向和src相同的资源,考虑是否释放之前的资源
if (0 == mpRefCnt->subRef()) {
// 若之前指向的资源引用计数为1,释放之前的资源
delete _ptr;
}
_ptr = src._ptr;
mpRefCnt = src.mpRefCnt;
mpRefCnt->addRef();
return *this;
}
private:
T* _ptr; // 指向资源的指针
RefCnt<T>* mpRefCnt; // 指向该资源引用计数的指针
};
int main(){
SmartPtr<int> ptr1(new int);
SmartPtr<int> ptr2(ptr1);
SmartPtr<int> ptr3;
ptr3 = ptr2;
*ptr2 = 100;
cout << *ptr2 << " " << *ptr3 << endl;
return 0;
}
shared_ptr 和 weak_ptr
shared_ptr:强智能指针,可以改变资源的引用计数
weak_ptr:弱智能指针,不可改变资源的引用计数,只是一个观察者的角色,通过观察shared_ptr来判定资源是否存在。无法直接访问资源,需要先通过lock方法提升为shared_ptr强智能指针,才能访问资源
weak_ptr -> shared_ptr -> 资源
智能指针的交叉引用问题
#include <iostream>
#include <memory>
using namespace std;
class B;
class A {
public:
A() {
cout << "A()" << endl;
}
~A() {
cout << "~A()" << endl;
}
shared_ptr<B> _ptrb;
};
class B {
public:
B() {
cout << "B()" << endl;
}
~B() {
cout << "~B()" << endl;
}
shared_ptr<A> _ptra;
};
int main() {
shared_ptr<A> pa(new A());
shared_ptr<B> pb(new B());
pa->_ptrb = pb;
pb->_ptra = pa;
cout << pa.use_count() << endl;
cout << pb.use_count() << endl;
return 0;
}
可以看到,栈上pa和pb出作用域的时候,只能把引用计数从2减为1,无法执行析构函数。通过上面的代码示例,能够看出来交叉引用的问题所在,就是对象无法析构,资源无法释放,那怎么解决这个问题呢?
强弱智能指针的一个重要应用规则: 定义对象和访问对象时用shared_ptr,引用对象时用weak_ptr
class B;
class A {
public:
A() {
cout << "A()" << endl;
}
~A() {
cout << "~A()" << endl;
}
weak_ptr<B> _ptrb;
};
class B {
public:
B() {
cout << "B()" << endl;
}
~B() {
cout << "~B()" << endl;
}
weak_ptr<A> _ptra;
};
weak_ptr只是用于观察资源,不能够使用资源,并没有实现operator*
和operator->
。我们可以使用weak_ptr对象的lock()
方法返回shared_ptr对象,这个操作会增加资源的引用计数
四、多线程访问共享对象的线程安全问题
多线程环境中,线程A和线程B访问一个共享对象,如果线程A已经执行了这个对象的析构函数,释放了这个对象所有的资源。线程B又要调用该共享对象的成员方法,就会发生不可预期的错误
#include <iostream>
#include <memory>
#include <thread>
using namespace std;
class A {
public:
A()
:ptr_(new int(11))
{
cout << "A()" << endl;
}
~A() {
delete ptr_;
cout << "~A()" << endl;
}
void test() {
cout << "*ptr = " << *ptr_ << endl;
}
private:
int* volatile ptr_;
};
void handler01(A* q) {
// 睡眠2s,使得主线程进行delete
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
q->test();
}
int main() {
A* p = new A();
thread t1(handler01, p);
delete p;
t1.join(); // 主线程等待子线程结束
return 0;
}
可以看到,由于裸指针p指向的A对象已经delete,对象的堆空间已经释放,访问对象的数据成员ptr_出问题
在多线程访问共享对象的时候,往往需要lock检测一下对象是否存在。开启一个新线程,并传入共享对象的弱智能指针
#include <iostream>
#include <memory>
#include <thread>
using namespace std;
class A {
public:
A()
:ptr_(new int(11))
{
cout << "A()" << endl;
}
~A() {
delete ptr_;
cout << "~A()" << endl;
}
void test() {
cout << "*ptr_ = " << *ptr_ << endl;
}
private:
int* volatile ptr_;
};
void handler01(weak_ptr<A> pw) {
shared_ptr<A> ps = pw.lock();
if (ps != nullptr) {
ps->test();
}
else {
cout << "A对象已经析构,无法访问" << endl;
}
}
int main() {
shared_ptr<A> p(new A());
thread t1(handler01, weak_ptr<A>(p));
t1.join();
return 0;
}
成功访问A对象的数据成员
#include <iostream>
#include <memory>
#include <thread>
using namespace std;
class A {
public:
A()
:ptr_(new int(11))
{
cout << "A()" << endl;
}
~A() {
cout << "~A()" << endl;
delete ptr_;
}
void test() {
cout << "*ptr_ = " << *ptr_ << endl;
}
private:
int* volatile ptr_;
};
void handler01(weak_ptr<A> pw) {
// 子线程等待,让main函数中的p出作用域析构
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
// 多线程环境中,需要检测当前对象是否存活,存活才能访问其方法和数据成员
shared_ptr<A> ps = pw.lock();
if (ps != nullptr) {
ps->test();
}
else {
cout << "A对象已经析构,无法访问" << endl;
}
}
int main() {
{
shared_ptr<A> p(new A());
// 开启一个新线程,并传入共享对象的弱智能指针
thread t1(handler01, weak_ptr<A>(p));
// 将子线程和主线程的关联分离,也就是说detach()后子线程在后台独立继续运行,
// 主线程无法再取得子线程的控制权,即使主线程结束,子线程未执行也不会结束。
t1.detach();
}
// 让主线程等待,给时间子线程执行,否则main函数最后会调用exit方法结束进程
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
return 0;
}
五、自定义删除器
通常我们使用智能指针管理的资源是堆内存,当智能指针出作用域的时候,在其析构函数中会delete释放堆内存资源,但是除了堆内存资源,智能指针还可以管理其它资源,比如打开的文件,此时对于文件指针的关闭,就不能用delete了,这时我们需要自定义智能指针释放资源的方法。
template<typename T>
class ArrDeletor {
public:
// 对象删除的时候需要调用对应删除器的()重载函数
void operator()(T* ptr) const {
cout << "ArrDeletor::operator()" << endl;
delete[] ptr;
}
};
template<typename T>
class FileDeletor {
public:
// 对象删除的时候需要调用对应删除器的()重载函数
void operator()(T* fp) const {
cout << "FileDeletor::operator()" << endl;
fclose(fp);
}
};
int main() {
unique_ptr<int, ArrDeletor<int>> ptr1(new int[100]);
unique_ptr<FILE, FileDeletor<FILE>> ptr2(fopen("1.cpp", "w"));
// 使用lambda表达式
// function<返回值(参数)>
// []叫做捕获说明符,表示一个lambda表达式的开始。接下来是参数列表,即这个匿名的lambda函数的参数
unique_ptr<int, function<void(int*)>> ptr1(
new int[100],
[](int* p)->void {
cout << "call lambda release new int[]" << endl;
delete[] p;
}
);
unique_ptr<FILE, function<void(FILE*)>> ptr2(
fopen("1.cpp", "w"),
[](FILE* p)->void {
cout << "call lambda release fopen(\"1.cpp\", \"w\")" << endl;
fclose(p);
}
);
return 0;
}
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/151253.html原文链接:https://javaforall.cn
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