CultureInfo中重要的InvariantCulture[通俗易懂]

CultureInfo中重要的InvariantCulture[通俗易懂]CultureInfo简述CultureInfo类位于System.Globalization命名空间内,这个类和这个命名空间许多人都不了解也认为不需要太多了解,实际上,你写的程序中会经常间接得使用这些类。简单的说:当进行数字,日期时间,字符串匹配时,都会进行CultureInfo的操作,也就是不同的CultureInfo下,这些操作的结果可能会不一样。这里要介绍一下非常容易被忽视的In…

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CultureInfo简述

CultureInfo类位于System.Globalization命名空间内,这个类和这个命名空间许多人都不了解也认为不需要太多了解,实际上,你写的程序中会经常间接得使用这些类。

简单的说:当进行数字,日期时间,字符串匹配时,都会进行CultureInfo的操作,也就是不同的CultureInfo下,这些操作的结果可能会不一样。这里要介绍一下非常容易被忽视的InvariantCulture。

 

通过示例了解InvariantCulture

前面提到过,不同的CultureInfo会影响某些函数的执行结果,.NET中有一个特殊的CultureInfo:InvariantCulture,这个CultureInfo有点像英语格式,但它不和国家地区挂钩,它可以提供一个可靠的在多语言环境下的规范格式化。

比如你编写一个程序,要向数据中心服务器传递一些时间数据,你会怎么写?直接DateTime.ToString()?那你就大错特错了,下面用代码,举个非常形象的例子。在一个控制台里,模拟数据中心,然后放出多个线程,模拟客户端程序传递数据。

static readonly string[] CultureSources = { “en-us”, “zh-cn”, “ar-iq”, “de-de” }; static readonly Random Ran = new Random(Environment.TickCount); static void Main() { Console.WriteLine(“数据中心开始接受客户端数据:”); for (int i = 0; i < CultureSources.Length; i++) ThreadPool.QueueUserWorkItem(Client, i); Console.ReadKey(true); Console.WriteLine(“”); Console.WriteLine(“数据中心:…………”); } static void Client(object obj) { int id = (int)obj; Thread.Sleep(Ran.Next(1000)); CultureInfo cul = CultureInfo.GetCultureInfo(CultureSources[id]); Thread.CurrentThread.CurrentCulture = cul; Console.WriteLine(“某客户端操作系统语言设置{0}\n传送数据:{1}\n”, cul.DisplayName, new DateTime(1990, 10, 27).ToShortDateString()); }

运行结果:

CultureInfo中重要的InvariantCulture[通俗易懂]

结果看到了吧,同样的DateTime.ToShortDateString(),在英语-美国,中文-中国,阿拉伯语-伊拉克和德语-德国的不同环境下,1990年10月27日竟然有如此不同的输出结果,这些数据让数据中心服务器情何以堪啊……

原因则已提到过,在进行日期时间输出时,.NET会考虑当前线程的CultureInfo,即Thread.CurrentThread.CurrentCulture(或者CultureInfo.CurrentCulture),并根据CultureInfo,进行相应地区文化的数据处理。注意不要和UICulture混淆。

解决方案就是使用这个特殊的InvariantCulture。

把输出代码改成

Console.WriteLine(“某客户端操作系统语言设置{0}\n传送数据:{1}\n”, cul.DisplayName, new DateTime(1990, 10, 27).ToString( CultureInfo.InvariantCulture.DateTimeFormat.ShortDatePattern, CultureInfo.InvariantCulture));

这样不管客户端运行在什么语言环境下,输出的时间格式都是统一的,方面数据中心服务器对数据做后续处理。

(当然这个例子仅用来演示InvariantCulture的用法,是否存在其他不妥处这里不做讨论)

 

 

InvariantCulture和字符串比较

下面代码进行四种字符串比较方法,分别是zh-cn, en-us文化,数值比较和InvariantCulture比较(全部是区分大小写)。

static void Main() { string[] strs = { “a”, “A”, “b”, “B”, “abc”, “ab”, “aB”, “AB”, “Ab”, “aaa”, “00”, “0001”, “002”, “a4”, “a9”, “a33” }; Console.WriteLine(“en-US”); Array.Sort<string>(strs, StringComparer.Create(CultureInfo.GetCultureInfo(“en-us”), false)); Console.WriteLine(String.Join(” < “, strs)); Console.WriteLine(“zh-CN”); Array.Sort<string>(strs, StringComparer.Create(CultureInfo.GetCultureInfo(“zh-CN”), false)); Console.WriteLine(String.Join(” < “, strs)); Console.WriteLine(“Ordinal”); Array.Sort<string>(strs, StringComparer.Ordinal); Console.WriteLine(String.Join(” < “, strs)); Console.WriteLine(“Invariant”); Array.Sort<string>(strs, StringComparer.InvariantCulture); Console.WriteLine(String.Join(” < “, strs)); }结果:en-US 00 < 0001 < 002 < a < A < a33 < a4 < a9 < aaa < ab < aB < Ab < AB < abc < b < B zh-CN 00 < 0001 < 002 < a < A < a33 < a4 < a9 < aaa < ab < aB < Ab < AB < abc < b < B Ordinal 00 < 0001 < 002 < A < AB < Ab < B < a < a33 < a4 < a9 < aB < aaa < ab < abc < b Invariant 00 < 0001 < 002 < a < A < a33 < a4 < a9 < aaa < ab < aB < Ab < AB < abc < b < B

(下面全部是区分大小写)

Ordinal是传统比较方式,即比较每个字符的数值,如果相等的话,继续比较下一组,如果有一个没有的话,长度大的算大。

 Invariant和大多数CultureInfo都用一种更人性化的比较方法。首先判断一组字符是否是不一样(这里不区分大小写),直接返回结果如果不一样,因此b>AB,B>abc。如果一样的话比较下一组,如果都一样则比较长度,所以abc>AB>ab,如果长度都一样最后再比较大小写,另外一个字符大写永远大于小写,所以AB>Ab>aB>ab

那么InvariantCulture这样比较字符串有什么作用呢?我觉得这样输出形式可读性更高,其实InvariantCulture比较字符串就是先进行一次不区分大小写的Ordinal比较(不过这里大写字母>小写字母),如果结果不相同的话在进行一遍区分大小写的Ordinal比较(同样这里也是大写字母>小写字母)。这样可以将字符串先进行一次大的筛选,然后再比较细节,看下面的示例,Ordinal和InvariantCulture的比较结果可读性更高!

string[] arr = { “Ab”, “aB”, “AB”, “ab”, “Abccccccc”, “aBccccc”, “Abd” }; Array.Sort<string>(arr, StringComparer.Ordinal); Console.WriteLine(String.Join(“\n”, arr)); Console.WriteLine(); Array.Sort<string>(arr, StringComparer.InvariantCulture); Console.WriteLine(String.Join(“\n”, arr));

结果:

CultureInfo中重要的InvariantCulture[通俗易懂]

结果显而易见,Ordinal机器式的纯数值比较,上面的Ordinal排序结果看起来还是很乱,而InvariantCulture则可读性更高。

 

总结

支持多种CultureInfo是整个.NET Framework更加人性化,因为这可以使同一个数据适应不同地区和文化,这样当然满足处于不同地区和文化的用户,但前提是数据给“人”看,如果这些数据用于计算机之间的传输,即给“机器”看,这样的多文化处理反而不妥,造成同一个数据的不同展现形式,尤其是读写两方的文化地区不同时,数据可能根本无法被正常读取或者产生潜在bug,因此这里,正是InvariantCulture的用武之地。

转载于:https://www.cnblogs.com/wmlunge/archive/2011/10/09/2299264.html

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