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莱娜图在数字图像处理学习与研究中颇为知名，常被用作数字图像处理各种实验的例图。
![Lena图像原图及由来[通俗易懂]](https://img-blog.csdnimg.cn/20190213112430426.png)
这就是Lenna本人，但可能很多人并不知道这张图片的来历。该图是刊于1972年11月号花花公子杂志上的一张裸体插图照片的一部分，这期花花公子也是历年来最畅销的一期，销量达7,161,561本。PlayBoy杂志封面上的Lena.jpg：
https://img-blog.csdn.net/20140702104120484
1973 年6月，美国南加州大学的信号图像处理研究所的一个助理教授和他的一个研究生打算为了一个学术会议找一张数字照片，而他们对于手头现有成堆”无聊”照片感到厌烦。事实上他们需要的是一个人脸照片，同时又能让人眼前一亮。这时正好有人走进实验室，手上带着一本当时的花花公子杂志，结果故事发生了……而限于当时实验室设备和测试图片的需要，lenna的图片只抠到了原图的肩膀部分。
图中人为瑞典模特儿 Lena Soderberg。现在被广泛使用的英文化名字”Lenna”最初是由花花公子杂志发表此照片时命名的，以方便英语读者近似正确地读出瑞典语中 “Lena”的发音。
Lena Soderberg 女士现在仍住在她的家乡瑞典，拥有一个有三个孩子的家庭。在1988年的时候，她接受了瑞典一些计算机相关出版社的访问，她对于她的照片有这样的奇遇感到非常的惊奇与兴奋。这是她首次得知她的照片被应用在计算机行业。Lena Soderberg于1997年被邀请为嘉宾，参加了数字图像科学技术50周年学术会议。在该会议上，Lenna成了最受欢迎的人之一，她做了关于自己介绍的简要发言，并被无数的fans索取签名。
莱娜图在图像压缩算法是最广泛应用的标准测试图。然而，这张图像的使用也引起了一些争议。一些人担心它的色情内容；《花花公子》杂志曾经威胁要起诉对莱娜图未经授权的使用。不过这家杂志已经放弃了这种威胁，取而代之的是鼓励因为公众利益使用莱娜图。戴维·C·蒙森在1996年引用了两个原因来说明莱娜图在科研领域流行的原因：
1.该图适度的混合了细节、平滑区域、阴影和纹理，从而能很好的测试各种图像处理算法。
2.Lenna是个美女，对于图象处理界的研究者（大部分都是男性）来说，美女图可以有效的吸引他们来做研究。
不久前WIRED杂志联系Lena,并为她拍摄一张相同姿势的照片。
![Lena图像原图及由来[通俗易懂]](https://img-blog.csdnimg.cn/2019021311300892.png)
两相对比之下，莱娜的容貌虽已然衰老，但映射出的则是人工智能在计算机视觉领域走过了 46 年的发展。
上世纪 60 年代，达特茅斯会议刚刚掀起第一波人工智能浪潮。直到 2012 年，Geoffery Hinton 团队参与的 ImageNet 竞赛，使用 CNN 模型以超过第二名 10 个百分点的成绩夺得当年竞赛的冠军。如今，深度学习、人工智能在图像处理领域正逐步深入的研究和应用。
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