python构建配对t检验(Paired Student’s t-test)

python构建配对t检验(Paired Student’s t-test)python构建配对t检验(PairedStudent’st-test)配对样本t检验是单样本t检验的特例。配对t检验有多种情况:配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;同一受试对象接受两种不同的处理;同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);同一对象的两个部位给予不同的处理。配对样本t检验用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的正态总体。实质是检验两相关样本之差的均值和零之间的差异大小。适用情况有:为了比较两种方法(或两种产品、两种仪器等)的差异,因此令两..

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python构建配对t检验(Paired Student’s t-test)

配对样本t检验是单样本t检验的特例。配对t检验有多种情况:配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;同一受试对象接受两种不同的处理;同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);同一对象的两个部位给予不同的处理。

配对样本t检验用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的正态总体。实质是检验两相关样本之差的均值和零之间的差异大小。

适用情况有:为了比较两种方法(或两种产品、两种仪器等)的差异,因此令两种方法分别对同一受试对象进行试验,再对两方法所得结果进行对比而得出结论。

测试两个配对样本的均值是否显着不同。

假设条件

  • 每个样本中的观察结果都是独立且均等分布的(iid)。
  • 每个样本中的观察值均呈正态分布。
  • 每个样本中的观察值具有相同的方差。
  • 每个样本的观察结果都是成对的。

解释

  • H0:样本均值相等。
  • H1:样本均值不相等。

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# Example of the Paired Student&
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