通过阿里云服务器部署flask项目详细步骤,从服务器选择开始

通过阿里云服务器部署flask项目详细步骤,从服务器选择开始通过阿里云服务器部署flask项目详细步骤,从服务器选择开始1.购买服务器,我们目前选择镜像Ubuntu16.0464位的系统,因为这个系统目前运行比较稳定2.设施远程链接密码3.添加安全组4.利用ssh链接服务器5.先更新apt相关源6.mysql安装7.redis安装8.安装虚拟环境9.配置.bashrc修改.bashrc文件输入命令,打开.bashrc文件添加以下三行代码使.bashr…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

1.购买服务器,我们目前选择镜像Ubuntu16.04 64位的系统,因为这个系统目前运行比较稳定

在这里插入图片描述

2.设施远程链接密码

如果忘了自己的ssh链接密码,可以以下地方重置密码
在这里插入图片描述

3.添加安全组

添加5000端口,添加80端口,有的默认已经添加80,但是没添加的一定要添加,不然很坑,没设置后面通过nginx可能无法访问,添加80的方式和5000一样,只用把5000/5000 改成80/80
在这里插入图片描述

4.利用ssh链接服务器

ssh root@你的公网ip

点击回车,在输入你第二步的密码就能进入你的服务器,在里面就能大展你的Linux命令

5.先更新 apt 相关源

sudo apt-get update

6.mysql安装

在安装途中途中会让你输入root账户的密码,输入两次,第二次确认。

  apt-get install mysql-server

  apt-get install libmysqlclient-dev

7.redis安装

sudo apt-get install redis-server

在这里插入图片描述
redis安装好可以默认启动

8.安装虚拟环境

  • 在~/目录下创建.virtualenvs文件夹

  • 下载pip包

    pip install virtualenv
    pip install virtualenvwrapper

9.配置.bashrc

详情可见我的另一篇博客

https://blog.csdn.net/qq_40423339/article/details/86604955

这里我也简单说一下

修改.bashrc文件

输入命令,打开.bashrc文件

vim ~/.bashrc

添加以下三行代码

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/workspace
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

使.bashrc生效

source ~/.bashrc

如果报错,请参考这篇博客
解决创建虚拟环境错误

10.创建虚拟环境

在python2中,创建虚拟环境

mkvirtualenv 虚拟环境名称

例 :

mkvirtualenv py_flask

在python3中,创建虚拟环境

mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称

例 :

mkvirtualenv -p python3 py3_flask

11.进入虚拟环境 workon 对应虚拟环境名

如果不知道虚拟环境名,可以输完workon 点击两下tab键既可以提示你的虚拟环境名

workon py3_flask2

在这里插入图片描述
进入虚拟环境 由培养py3_flask 进入py3_flask1
在这里插入图片描述

12.安装配置Nginx

安装Nginx

sudo apt-get install nginx

运行及停止

/etc/init.d/nginx start #启动
/etc/init.d/nginx stop  #停止

配置Nginx

vim /etc/nginx/sites-available/default

将里面配置文件修改如下

# 如果是多台服务器的话,则在此配置,并修改 location 节点下面的 proxy_pass 
upstream flask {
        server 127.0.0.1:5000;
        server 127.0.0.1:5001;
}
server {
        # 监听80端口
        listen 80 default_server;
        listen [::]:80 default_server;

        root /var/www/html;

        index index.html index.htm index.nginx-debian.html;

        server_name _;

        location / {
                # 请求转发到gunicorn服务器
                proxy_pass http://127.0.0.1:5000;
                # 请求转发到多个gunicorn服务器
                # proxy_pass http://flask;
                # 设置请求头,并将头信息传递给服务器端 
                proxy_set_header Host $host;
                # 设置请求头,传递原始请求ip给 gunicorn 服务器
                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        }
}

查看你的nginx是否能正常启动

输入/etc/init.d/nginx start
打开浏览器,网址栏输入你的公网地址,可以看到以下界面,或者是一个 welcome to nginx 的界面
在这里插入图片描述

13.安装Gunicorn

可以看到我们还没有安装什么pip
在这里插入图片描述
安装gunicorn

pip install gunicorn

在这里插入图片描述

14.测试hello word 程序

编写测试test.py文件

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
	return "hello word"
	
if __name__ == "__main__":
	app.run()

运行test.py文件

gunicorn 语法格式如下

# -w: 表示进程(worker) -b:表示绑定ip地址和端口号(bind)
gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:5000 运行文件名称:Flask程序实例名

运行

gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:5000 test:app

居然报了以下错误,这么一大堆东西。。。。。看见错误不可怕,仔细一看。我们只顾配置环境,忘记下载flask模块,犯了个低级错误
在这里插入图片描述
下载flsak模块

pip install flask

再次运行test.py
在这里插入图片描述
打开浏览器,刷新网页,可以看到我们期待已久的hello word已经出现
在这里插入图片描述
做到这里,你才算把服务器搭建好,其实,当作到这一步,任务已经完成一大半,剩下的就是项目部署,对于项目部署,对于每个人的项目可能会出现不同的bug,出现bug不可怕,只要我们去看下报错信息,然后百度或者去csdn去搜索大神的教程,

15.把所有需要下载的pip 名带出成文件

pip freeze > requirements.txt

在这里插入图片描述

16.把项目上传到码云,也可以是github ,通过git 上传到服务器

在码云创建一个仓库

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

把仓库拉到本地

新建一个空文件夹,名字和路径最好别有中文,不然可能会报错,至于git ,你一下载安装就行
在文件夹空白区域,右键
在这里插入图片描述

git clone https://gitee.com/dxdsuper/test.git

拉去成功,可以看见一个文件夹,名字为你的仓库名,里面有如下文件
在这里插入图片描述

把你整个项目复制进去

把代码上传到码云

git add .
git commit -m “项目描述信息”
git push
在这里插入图片描述

服务器安装git

apt-get install git`

服务器拉取对应文件

网址为你对应的仓库名字

git clone https://gitee.com/dxdsuper/test.git

在这里插入图片描述
你以后想向服务器上传什么都可以通过这个方式具体git命令你可以百度

17.安装所需pip

先进入你的仓库

cd 你的仓库名

安装

  pip install -r requirements.txt

在这里插入图片描述

18.创建所需数据库

mysql -u用户名 -p密码

创建数据库,charset后面为你项目的编码
里面创建的数据库和你在你开发环境里的方式一模一样

19.运行项目

gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:5000 manage:app

在这里插入图片描述
你就可以在浏览器看到你的项目运行成功
后台运行

  gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:5000 manage:app -D

结束项目运行

ps -aux |grep gunicorn

kill -9 对应最小的进程号在这里插入图片描述

kill -9 16095

可以看到不杀最小的进程根本不能消除整个程序的运行
在这里插入图片描述

总结

**这是以这个项目为基础的简单部署流程,可能每个项目都会出现不同的问题,但是遇到问题,我们不能退缩,去网上搜索或去请教别人,慢慢琢磨,这只是这个项目的布置流程,供大家参考,大家如果有更好的方法,欢迎大家交流。
**

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