决策引擎上线啦「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

目前市面上介绍评分卡的资料繁多，但是很少会讲到具体的细分节点。我们平台最开始时候，为大家介绍的就是催收评分卡，并为之展开详细的叙述。各位同学有兴趣，可以回溯我们最开始时候的关于催收评分卡的文章。

而相对评分卡更少的资料是关于策略规则方面的资料的。因为这些都是一家公司核心的资产数据，一般不会对外去分享这些信息。且不说一条有用的规则能比评分模型带来多少价值，就规则的试错而言，都是公司付出的血淋淋的教训总结出来的经验。所以但凡愿意分享这些信息的，就关个注，点个赞吧。对于点赞数比较多的文章，会考虑做成系列课程分享。

今天为各位分享决策引擎的知识。

刚入门做风控的时候，以为做模型是最了不起的事情，通过一个模型就能干掉坏人。随着风控知识的积累，越发发现。风控的流程的把控才至关重要。比如一个产品里有许多不同的进线A、B、C渠道，我们实现的策略集中有拒绝集、有提示集、也有拒绝集+提示集，并且每个策略集中都有加入不同的策略字段，里面包括内部、外部数据，如何对不同的客群实现不同的政策方案呢？这个问题问面比较大，之后细聊。

首先介绍下决策引擎主要分两个版本：设计版本，主要是为业务人员使用的策略设计环境；部署版本，部署运行业务策略的执行引擎，一般供开发人员使用。我们会在决策引擎部署各种业务流程：

比如在对某套风险产品输出以下的政策风险流程：

在上图主业务流程中，我们会再细分到每一个子流程节点进行策略设置。

在梳理对应的风险流程的时候，会用到策略引擎去部署相关的节点内容。

决策引擎是一套以工作流为导向的系统，里面所涉及到每个项目都是以业务流程来运作的，比如上图中所示，就是一个完整的业务流程。

最基本的业务流程由开始节点、中间节点和结束节点组成，我们经常在中间节点里做各种非常复杂和业务逻辑的流程

在相关的节点的维护环节，我们可以就相关的方案选择以下几类：衍生数据类、评分卡类、策略表、政策规则集、索引集、决策设置其、数值设置器等；其中我们比较常用的是评分卡类跟政策规则集。

评分卡，里面就是我们开发完评分模型之后，各个变量之间的分段的权重值，我们在里面会填写变量细分情况；
政策规则集，会将强变量、弱变量，还有涉及到中间变量都是统一进行不同策略包的规则。
…

最后是给各位分享关于催收模块里会涉及到的业务流程情况：

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十年职场生涯，这个长期混迹在风控界和科技界，摸爬滚打的大叔，曾经就职于全国最大的固网运营商平台、国内最大的ERP软件公司和一家老牌的互金公司，如果你想了解他，欢迎关注 “番茄风控大数据”一起学习一起聊！