大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
matlab中的函数fmincon可用于求可以求取多元函数的极值，其约束包括五种：1、线性不等式
约束；2、线性等式约束；3、变量约束；4、非线性不等式约束；5、非线性等式约束。
其形式如下：
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)
求解问题的标准型为
min F(X)
s.t
AX <= b（线性不等式约束）
AeqX = beq（线性等式约束）
G(x) <= 0（非线性不等式约束）
Ceq(X) = 0（非线性等式约束）
lb <= X <= ub（变量约束）
matalb实例：
func.m
clc
clear
close all
fun=@(x)x(1)^2+x(2)^2+8;
x0=rand(2,1);
A=[];
b=[];
Aeq=[];
beq=[];
vlb=[0,0];
vub=[];
exitflag=1;
[x,fval,exitflag]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,vlb,vub,'mycon')
mycon.m
function [g,ceq]=mycon(x)
g=-x(1)^2+x(2);
ceq=-x(1)-x(2)^2+2;
其中，func是目标函数；x0是给定的初值；A，b对应线性不等式约束；Aeq，beq对应线性等式约束；vlb，vub对应变量约束；mycon对应非线性不等式和等式约束
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/150084.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...
