python opencv保存图片_OpenCV Python 保存图片[通俗易懂]

By 凌顺

2019年9月12日

本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1

运行Python的编辑器：Jupyter notebook

示例目的

通过无损和有损的方式进行图片保存。

实现代码

1，加载图片

import cv2 # 加载OpenCV

img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片

2，把图片保存为PNG格式

使用无损的方式保存成PNG格式

cv2.imwrite(‘dashen_compressed.png’, img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])

运行完以上代码，在工作目录下会多出一个文件dashen_compressed.png。

我们对此文件进行对比，判断该文件与img的数据是否一样，从而判断是否有损失。

我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了PNG的编码方式保存图片，并设置了0值，此值在PNG格式中取值范围是0-9，0就是无损，9就是最高程度的压缩。

img_png = cv2.imread(“dashen_compressed.png”) # 读取/加载 图片

assert img_png.all() == img.all() # 对比两个图像数据是否一样，如果不一样就会出错

2，把图片保存为JPEG格式

使用压缩的方法保存为JPEG

cv2.imwrite(‘dashen_compressed.jpg’, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])

运行完以上代码，在工作目录下会多出一个文件dashen_compressed.png。

从文件大小的角度，与原图相比小了很多。

打开该文件与原图相比，也可以看出图片损失了很多数据。

我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了JPEG的编码方式保存图片，并设置了0值，此值在JPEG格式中取值范围是0-100，数值越高，保存的质量就越高。

程序说明

本示例主要认识cv.imwrite()的作用，可以通过设置有损或者无损的方式保存图片。

cv.imwrite()语法

retval = cv.imwrite( filename, img[, params] )

第一个参数 filename，要保存图片的文件名称。

第二个参数 img，输入图像数据。

(可选)第三个参数 params，设置编码格式特定参数(paramId_1，paramValue_1，paramId_2，paramValue_2，…)，可以用的params列表请参考cv:: ImwriteFlags https://docs.opencv.org/4.1.1/d4/da8/group__imgcodecs.html#ga292d81be8d76901bff7988d18d2b42ac