python运行pyc文件_Python pyc文件[通俗易懂]

python运行pyc文件_Python pyc文件[通俗易懂]什么是pyc文件pyc是由py文件经过编译后二进制文件,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高,而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机来执行的。pyc的内容,是跟python的版本相关的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,2.5编译的pyc文件,2.4版本的python是无法执行的。pyc文件也是可以反编译的,不同版本编译后的pyc文件是不同。为什么需要pyc文件…

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什么是pyc文件

pyc 是由py文件经过编译后二进制文件,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高,而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python 的虚 拟机来执行的。pyc的内容,是跟python的版本相关的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,2.5编译的pyc文件,2.4版本的 python是无法执行的。pyc文件也是可以反编译的,不同版本编译后的pyc文件是不同。

为什么需要pyc文件

这个需求太明显了,因为py文件是可以直接看到源码的,如果你是开发商业软件的话,不可能把源码也泄漏出去吧?所以就需要编译为pyc后,再发布出去。

pycodeobject与pyc文件关系

class A :

pass

def Fun():

pass

a = A()

Fun()

在Python编译完成后,一共会创建3个PyCodeObject对象,一个是对应CodeObject.py的,一个是对应class A这段Code(作用域),而最后一个是对应def Fun这段Code的。每一个PyCodeObject对象中都包含了每一个代码块经过编译后得到的byte code。但是不幸的是,Python在执行完这些byte code后,会销毁PyCodeObject,所以下次再次执行这个.py文件时,Python需要重新编译源代码,创建三个PyCodeObject,然后执行byte code。

很不爽,对不对?Python应该提供一种机制,保存编译的中间结果,即byte code,或者更准确地说,保存PyCodeObject。事实上,Python确实提供了这样一种机制——Pyc文件。

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