springboot线程池的配置使用[通俗易懂]

springboot线程池的配置使用[通俗易懂]我们都知道,java中有ThreadPoolExecutor提供的线程池服务,非常好用。可以有效的解决了一些异步业务,提高系统性能。但是java中配置和使用线程池有点繁琐,而在springboot中,线程池的配置简直就是轻而易举。下面直接上干货。springboot中主要使用配置类来配置线程池@Async注解可以使用配置好的线程池下面我们来详细看一下配置和使用的过程1、配置线程池主要使用…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

我们都知道,java中有ThreadPoolExecutor提供的线程池服务,非常好用。可以有效的解决了一些异步业务,提高系统性能。但是java中配置和使用线程池有点繁琐,而在springboot中,线程池的配置简直就是轻而易举。下面直接上干货。
springboot中主要使用配置类来配置线程池
@Async注解可以使用配置好的线程池
其他的配置例如yml或者properties文件,按照springboot的正常配置就行,没什么特殊的。当然了,如果springboot不熟悉的,建议先去百度或者Google看一下springboot的入门教程。
下面我们来详细看一下配置和使用的过程
1、配置线程池
主要使用到 @Configuration @EnableAsync这两个注解,从字面上可以看出,前者是自定义配置类,后者是使能线程池。下面是我的一个配置类示例:

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * @author zhaoxi
 * @date 2018/11/16 14:33
 * TODO:线程池的配置
 */
@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);

    /**
     * TODO: 此方法名称为asyncPromiseExecutor,即在spring中注入了一个名字为asyncPromiseExecutor的bean
     * 方法名只要在项目中唯一性,可以适当任意取(最好遵循一定的规则)
     * 使用方法:在需要加入线程池的方法上增加注解@Async("asyncPromiseExecutor")就可以加入此线程池异步执行
     *
     * @return
     * @throws
     * @author zhaoxi
     * @time 2018/11/16 14:36
     * @params
     */
    @Bean
    public Executor asyncPromiseExecutor() {
        logger.info("start asyncPromiseExecutor");
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(5);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(10);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(99999);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("async-promise-");
        /**
         * rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
         * CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
         */
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //初始化执行器
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

2、使用线程池
刚才我们在配置类定义了一个方法,并且使用了@Bean ,故而spring中注入了一个名字为asyncPromiseExecutor的bean。故而我们只需要去某个实现类的方法上加上springboot提供的@Async注解即可;注解中指明要加入的线程池,例如 @Async(“asyncPromiseExecutor”)
示例:
controller层

    @ApiOperation("分享游戏")
    @PostMapping("/share/xxx/game")
    public PaixiResult promiseShareGame(String token) {
        if (Util.isEmpty(token)) {
            return ResponseUtils.build(401, "请传入token");
        }
        log.info("开始判断是否首次分享游戏");
        promiseService.promiseShareGame(token);
        log.info("成功提交到线程池,本请求可以返回了");
        return ResponseUtils.SUCCESS(token);
    }

service层
接口

/**
 * TODO: 分享游戏
 * 丢到线程池里面异步执行
 *
 * @return
 * @throws
 * @author zhaoxi
 * @time 2018/11/16 14:27
 * @params
 */
void promiseShareGame(String token);

实现

    @Override
    @Async("asyncPromiseExecutor") //此处方法实现被加入到线程池中执行。当前的方法立刻返回,上级调用即可结束
    public void promiseShareGame(String token) {
        //获取userId
        String userId = userFeign.getUserIdByToken(token);
        if (Util.isEmpty(userId)) {
            return;
        }
        /**
         * 耗时试验
         */
        log.info("开始耗时等待");
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        log.info("耗时等待结束,线程结束");
    }

注意:
设置加入到线程池的方法不应该有返回值,虽然定义为有返回值程序执行无错误,但是定义为线程的方法,上级调用者无需等待处理结果,如果调用者强行等待返回结果,此异步设置将会没有意义,系统仍然会按照同步的逻辑处理。读者可以自己动手试验一下!
3、知识总结
corePoolSize,maximumPoolSize,workQueue之间关系。
1).当线程池小于corePoolSize时,新提交任务将创建一个新线程执行任务,即使此时线程池中存在空闲线程。
2).当线程池达到corePoolSize时,新提交任务将被放入workQueue中,等待线程池中任务调度执行
3).当workQueue已满,且maximumPoolSize>corePoolSize时,新提交任务会创建新线程执行任务
4).当提交任务数超过maximumPoolSize时,新提交任务由RejectedExecutionHandler处理
5).当线程池中超过corePoolSize线程,空闲时间达到keepAliveTime时,关闭空闲线程
6).当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时,线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭

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