MySQL(4) 数据库增删改查SQL语句(整理集合大全)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

查看数据库

show databases; 

使用数据库

use 数据库名;

创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名;

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名;

创建表

create table 表名(
    列名1 类型(长度) [约束],
    列名2 类型(长度) [约束],
    ……
);

长度区别
int类型带长度：不影响存取值，即使设定的值超出了长度的范畴，也能存，如果没有达到设定的长度，则使用空格自动填充到设定的长度
char类型：不可变字符，设定的长度就是规定当前字段能存的数据的最大长度，若超出长度，则会报错，若没有达到长度，使用空格填充到设定的长度
varchar：可变字符，设定的长度同样是规定当前字段能存的数据的最大长度，若超出长度，则会报错，若没有达到长度，不会使用空格填充，实际多长就是多长

删除表

DROP TABLE 表名;

表约束

1.非空约束    NOT NULL
2.默认值约束  DEFAULT '男'
3.唯一约束    UNIQUE
4.主键约束    PRIMARY KEY

查看表结构

DESC 表名

修改表
修改列名

Alter table 表名  change  列名  新列名 类型;

修改列类型

Alter table 表名  change 列名  列名  新类型;

修改列类型

Alter table 表名  modify  列名  新类型;

==============================数据查询-单表=================================

查询表中全部信息

select * from 表名;

查询表中指定列的信息

select 列1,列2 from 表名;

语句的执行顺序：from—>select

数据去重

select distinct 列…. From 表名;

拼接结果

select concat(列1,列2) from 表名;

运算符优先级：
1.乘法和除法的优先级高于加法和减法
2.同级运算的顺序是从左到右
3.表达式中使用”括号”可强行改变优先级的运算顺序

select 列1[+-*/]列2 from 表名;

设置别名(注意：关键字as可以省略)

select 列 as 别名 from 表名;   
select 列 别名 from 表名;      

 语句的执行顺序：from—>select

条件查询

select 列… from 表名 where 条件;  

条件中比较运算符：( 等于:=  大于:>  大于等于:>=  小于:<  小于等于:<=  不等于:!= 或 <>  )

where 列  比较运算符  值;

注意:字符串、日期需使用单引号括起来
语句的执行顺序：from—>where—>select

逻辑运算符( 并且:and 或 &&   或:or    非:not 或 !    )

where 条件1  逻辑运算符  条件2;  
where not 条件; 

范围查询

where 列 between 条件1  and 条件2;          //列在这个区间的值
where 列 not between 条件1 and 条件2;    //不在这个区间
where !( 列 between 条件1 and 条件2 );     //同样表示不在这个区间

集合查询( 判断列的值是否在指定的集合中 )

where 列 in(值1,值2);          //列中的数据是in后的值里面的
where 列 not in(值1,值2);   //不是in中指定值的数据

NULL值查询( 注意：列中值为null不能使用=去查询 )

where 列 is null;  //查询列中值为null的数据

模糊查询
%：表示0到多个字符，示例：

where 列 like '%0';   //表示以0结尾
where 列 like  '0%';   //表示以0开头
where 列 like  '%0%';   //表示数据中包含0

_：表示一个字符，可多次使用，示例：

where 列 like '%0_';   //数据结尾第二位是0

结果排序( 对查询出的结果按照一列或多列进行升序还是降序排列 升序:asc  降序:desc    注意：不能使用中文的别名排序)

where 条件 order by 列 [asc/desc]

语句的执行顺序：from—>where—>select—>order by

分页查询( beginIndex:表示从第多少条数据开始   pageSize:表示每页显示的数据条数 )

where [条件] limit beginIndex,pageSize;

ex：每页显示3条数据
第一页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,3    –0,1,2
第二页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 3,3    –3,4,5
第三页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 6,3    –6,7,8
第四页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 9,3    –9,10,11 
  ……
第七页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 18,3   –18,19,20

beginIndex公式：(当前页数-1)*pageSize
 
聚集函数( 作用于一组数据，并对一组数据返回一个值 )

COUNT:统计结果记录数，若统计的是列，列中为Null，那么count将不会计算值
MAX:  统计计算最大值
MIN:  统计计算最小值
SUM:  统计计算求和
AVG:  统计计算平均值

分组函数( 注意：如果要对分组后的数据进行筛选，那么必须使用having关键字，条件写在having后 )

select 聚集函数 from 表名 where [条件] group by 列 having 分组后的条件

语句的执行顺序：FROM—> WHERE—>group by—->Having—>SELECT–>ORDER BY

Where和having的区别：
Where: 先过滤已有的数据(数据是已经存在的),在进行分组,在聚集计算
Having:先分组,在对每组进行计算,根据得到结果在过滤(分组把数据算出之后，在过滤)
注意：使用having的时候，它是可以使用别名的

===============================数据查询-多表===============================
交叉连接:又名笛卡尔积，使用交叉连接会产生笛卡尔积
假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。

select *  from 表1,表2

内连接：过滤为空的数据(查询的实际上是两张表数据的交集部分)    目的 ==》解决笛卡尔积现象，正确查询了需要的数据

select * from 表1,表2  where 表1.字段=表2.字段;  //隐式内连接,使用where条件消除笛卡尔积
select * from 表1 [inner] join 表2 on 表1.字段=表2.字段;  //显式内连接,如果是多张表，则一直在join..on后依次添加join..on即可,inner关键字可被省略

外连接：左外连接、右外连接、全外连接
左外连接:以左边表为主，返回左边表中所有数据，若右表中无数据，则显示为NULL，请参考实际查询结果来理解

select * from 表1 left [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段;   //表1为左表，表2为右表,outer关键字可被省略

右外连接：以右边表为主，返回右表中所有数据，若左表中无数据，则显示为NULL，结合实际查询结果来理解

select * from 表1 right [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段;  //表1为左表，表2为右表,outer关键字可被省略

全外连接：返回涉及的多表中的所有数据，MYSQL中不支持该查询，仅限了解自连接：单表当作多表查询，直白的讲就是一张表中数据含有多种关系，使用多表查询的语法，来查询一张表，查询过程中一定要使用别名
多用在分类数据、省市县分类数据、权限…

select 表1.字段1,表2.字段2 from 表名 as 表1,表名 as 表2 where 表1.字段1=表2.字段2

子查询：将一个查询结果作为另一个查询的对象，直白的讲就是SQL语句嵌套

select * from (select * from 表名) as 别名
select * from where 条件->条件中包含查询语句

注意：1.查询结果的虚拟表必须取别名
           2.字段与关键字一样，冲突时，需要给字段名加“,(Esc键下面、1的左边)
           3.如果给虚拟结果表中的字段取了别名，则对虚拟结果表查询时，应该用 表别名.虚拟表字段别名

===============================插入数据===============================

insert into 表名(字段1,字段2..) values(值1,值2…);    

注意： 1.如果插入的表中的主键是自增类型的，可以不用插入值
            2.如果主键是非自增 ，插入的数据则是填补主键字段值空余的值
            3.如果主键设置了自动递增，会从主键字段最大值开始插入数据

其他插入方式：

insert into 表名(字段1,字段2) values(值1,值2),(值1,值2);     //插入多条数据【MYSQL】
insert into 表名 values(值1,值2);                    //针对全表所有字段进行插入操作
insert into 表名(字段) select 字段 from 表2;         //查询结果插入
insert into 表名 select 字段 from 表2;               //查询结果，全表插入

===============================修改数据===============================

update 表 set 字段=值 where 条件;  //带条件修改指定数据，否则修改全表

===============================删除数据===============================

delete from 表 where 条件;  //删除数据带条件指定数据，否则删除全表数据

===============================数据备份===============================

在命令行窗口进行，若操作系统版本高，则使用管理员模式
导出：

mysqldump -u账户 -p密码 数据库名称>脚本文件存储地

ex:         mysqldump -uroot -proot jdbcdemo> C:/shop_bak.sql
导入：

mysql -u账户 -p密码 数据库名称< 脚本文件存储地址

ex:         mysql -uroot -proot jdbcdemo< C:/shop_bak.sql
使用可视化导入导出：
Navicat工具的导入和导出/Navicat工具的备份和还原

===============================数据索引===============================
索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

什么列适合建索引？？
1.表的主键、外键必须有索引；
2.数据量超过30000的表应该有索引；
3.经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4.经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5.索引应该建在选择性高的字段上；
6.索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 

sql语句创建和删除索引：
创建索引: 

CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (列名)

删除索引:
方式一：

DROP INDEX 索引名 ON 表名 

方式二:  

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名