python的常见矩阵除法_Python矩阵除法

我有一个关于按元素划分矩阵的问题，我的意思是我想要第一个矩阵的元素[I，j]除以第二个矩阵(Q)的元素[I，j]。在

一些背景信息：我从我的存储器加载了一个图像。我把每个像素的单色值存储在一个叫做“pixelMatrix”的矩阵中

此命令将大矩阵(128×128)转换为较小的矩阵(8×8)foto_dct = skimage.util.view_as_blocks(pixelMatrix, block_shape=(8, 8))

现在，在完成这项工作之后，我需要将foto_dct中的每个矩阵除以一个不同的矩阵(在这段代码中称为“Q”)。在

^{pr2}$

问题是我得到了错误的结果。这是矩阵“Q”：[[ 16 11 10 16 24 40 51 61]

[ 12 12 14 19 26 58 60 55]

[ 14 13 16 24 40 57 69 56]

[ 14 17 22 29 51 87 80 62]

[ 18 22 37 56 68 109 103 77]

[ 24 35 55 64 81 104 113 92]

[ 49 64 78 87 103 121 120 101]

[ 72 92 95 98 112 100 103 99]]

这是一个示例矩阵(foto_dct[3,3]，尽管我对它做了一些操作，第3列矩阵，第3行矩阵，如果你还记得第1步的话)[[613 250 -86 64 -63 59 -44 24]

[ 38 -84 50 -57 54 -47 35 -19]

[-16 4 -4 7 -5 4 -3 1]

[ 10 -18 19 -20 21 -20 16 -9]

[-17 19 -18 16 -14 11 -7 4]

[ -7 9 -10 12 -13 11 -9 5]

[-11 15 -14 15 -14 11 -9 5]

[ -1 2 -4 5 -5 4 -3 2]]

这是我除法后得到的：[[43 17 -6 4 -4 4 -3 1]

[ 2 -4 2 -3 3 -2 2 -1]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]]

如您所见，以element[0,0]=613为例，除法后，我们应该得到[0,0]=613/16=38.3125(正如您所看到的，它也会自动取整？)

顺便说一下，我试过换衣服x[i,j] = x[i,j] / Q[i,j]

通过x[i,j] = x[i,j] / 2

得到了正确的结果(虽然四舍五入)。所以这和Q[i，j]有关

我也试过这样做：for x in foto_dct:

x = np.divide(x,Q)

但这会返回原始矩阵，不做任何事情，甚至不返回错误代码，即使它应该按元素划分。

有人能帮我吗？在