datax(9):Job和TaskGroup的通讯机制

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

先后看完了TaskGroupContainer 和 JobContainer，梳理下他们的关系与职责；

一、各自职责

1. JobContainer: Job执行器，负责Job全局拆分、调度、前置语句和后置语句等工作的工作单元。类似Yarn中的JobTracker

2. TaskGroupContainer: TaskGroup执行器，负责执行一组Task的工作单元，类似Yarn中的TaskTracker（Yarn中的JobTracker和Yarn中的TaskTracker通过RPC进行通讯）；

二、相互关系

1. TaskGroupContainer向JobContainer上报信息，称JobContainer是TaskGroupContainer的上级；
2. Task向TaskGroupContainer上报信息，称TaskGroupContainer是Task的上级。

三、TaskGroupContainer向JobContianer汇报过程

汇报源码逻辑是在TaskGroupContainer#reportTaskGroupCommunication这个方法中，方法的两个形参分别为lastTaskGroupContainerCommunication为上次汇报的信息，每次做数据统计的时候需要将当前communication的数据和lastTaskGroupContainerCommunication进行合并；taskCount为该TaskGroup的所有的任务数。

1. 收集当前TaskGroupContainer对应所有Task的的communication，然后将其合并成一个communication。
   具体合并代码为步骤1，主要逻辑是在Communication#mergeFrom，它的主要功能将两communication的变量合并。主要关注下两个communication的状态合并，可以看到只要该TaskGroup中有一个Task的状态是FAILED或者KILLED就会将整个TaskGroup的状态标记为FAILED，当且仅当所有的任务的状态是SUCCEEDED，该TaskGroup的状态才能标记为SUCCEEDED。

2. 生成新的reportCommunication作为该TaskGroupContainer上报给JobContianer的communication，
   主要是生成一些技术统计，比方说当前已经导入的记录数和字节数等。

3. 上报给JobContianer，主要代码见步骤2，将该TaskGroupContainer最新的communication更新到StandAloneJobContainerCommunicator 能够够的得到的地方，即全局变量LocalTGCommunicationManager#taskGroupCommunicationMap中。

  private Communication reportTaskGroupCommunication(Communication lastTGContainerComm,int taskCnt) { 
   
    Communication nowTGContainerComm = this.containerCommunicator.collect();
    nowTGContainerComm.setTimestamp(System.currentTimeMillis());
    Communication reportComm = CommunicationTool
        .getReportCommunication(nowTGContainerComm, lastTGContainerComm, taskCnt);
    this.containerCommunicator.report(reportComm);
    return reportComm;
  }

步骤1

//AbstractCollector#collectFromTask
public Communication collectFromTask() { 
   
    Communication communication = new Communication();
    communication.setState(State.SUCCEEDED);

    for (Communication taskCommunication :
            this.taskCommunicationMap.values()) { 
   
    communication.mergeFrom(taskCommunication);
    }
    return communication;
}
Communication#mergeStateFrom
public synchronized State mergeStateFrom(final Communication otherComm) { 
   
        State retState = this.getState();
        if (otherComm == null) { 
   
            return retState;
        }

        if (this.state == State.FAILED || otherComm.getState() == State.FAILED
                || this.state == State.KILLED || otherComm.getState() == State.KILLED) { 
   
            retState = State.FAILED;
        } else if (this.state.isRunning() || otherComm.state.isRunning()) { 
   
            retState = State.RUNNING;
        }

        this.setState(retState);
        return retState;
}

步骤2

// StandaloneTGContainerCommunicator#report
public void report(Communication communication) { 
   
    super.getReporter().reportTGCommunication(super.taskGroupId, communication);
}

// ProcessInnerReporter
public void reportTGCommunication(Integer taskGroupId, Communication communication) { 
   
    LocalTGCommunicationManager.updateTaskGroupCommunication(taskGroupId, communication);
}

// LocalTGCommunicationManager#updateTaskGroupCommunication
public static void updateTaskGroupCommunication(final int taskGroupId,
                                                    final Communication communication) { 
   
        Validate.isTrue(taskGroupCommunicationMap.containsKey(
                taskGroupId), String.format("taskGroupCommunicationMap中没有注册taskGroupId[%d]的Communication，" +
                "无法更新该taskGroup的信息", taskGroupId));
        taskGroupCommunicationMap.put(taskGroupId, communication);
}

四、TaskGroupContainer向JobContianer汇报时机

TaskGroupContainer向JobContainer汇报该TaskGroupContainer的执行情况的时机均在TaskGroupContainer#start中。

1、当前TaskGroup中有状态为FAILED或者KILLED的Task

如果一个Task只能执行一次（默认是1次，没有做重试）且该Task被标记为FAILED或者KILLED，马上将failedOrKilled这个变量标记为true并执行汇报逻辑。这种情况下除了汇报之后，还会抛出一个运行时异常，结束执行当前TaskGroupContainer的线程（TaskGroupContianer是在线程池中执行的）。

if (failedOrKilled) { 
   
    lastTaskGroupContainerCommunication = reportTaskGroupCommunication(
            lastTaskGroupContainerCommunication, taskCountInThisTaskGroup);

    throw DataXException.asDataXException(
        FrameworkErrorCode.PLUGIN_RUNTIME_ERROR, lastTaskGroupContainerCommunication.getThrowable());
}

2、上次失败的Task仍未结束

如果一个Task标记为FAILED或者KILLED，但是有重试逻辑就不会执行上面第1步的逻辑，而是会调用当前的Task对应TaskExecutor#shutdown，关闭当前的TaskExecutor。在调用TaskExecutor#shutdown一段时间发发现给TaskExecutor还没有关闭，触发下面逻辑，进行汇报的同时抛出异常。

if(now - failedTime > taskMaxWaitInMsec){ 
   
    markCommunicationFailed(taskId);
    reportTaskGroupCommunication(lastTaskGroupContainerCommunication, taskCountInThisTaskGroup);
    throw DataXException.asDataXException(CommonErrorCode.WAIT_TIME_EXCEED, "task failover等待超时");
}

3、TaskGroupContainer任务列表为空，所有任务都是成功执行, 搜集状态为SUCCEEDED

这个没什么好说的，该TaskGroup中所有的任务执行成功，该Job执行成功。

4、如果当前时间已经超出汇报时间的interval，那么我们需要马上汇报

可以理解为心跳了

5、TaskGroupContainer所在的线程正常结束时汇报一次

这个真没什么好说的了

五、JobContainer收到汇报之后的处理

JobContainer的处理逻辑是在dataX所在JVM的主线程中，具体是在AbstractScheduler#schedule中。

1. 每隔一段时间，合并所有TaskGoupContianer汇报的信息，具体合并的逻辑和TaskGoupContianer合并Task的汇报信息差不多；

2. 正常结束就正常退出；

3. 处理isJobKilling，StandAloneScheduler并没有提供kill接口，咱不管；

4. 重点关注下FAILED的逻辑，直接关闭当前Scheduler的线程池并在主线程中抛出异常，整个dataX进程退出。

// AbstractScheduler#schedule
public void schedule(List<Configuration> configurations) { 

...
...
Communication lastJobContainerCommunication = new Communication();
long lastReportTimeStamp = System.currentTimeMillis();
try { 

while (true) { 

Communication nowJobContainerCommunication = this.containerCommunicator.collect();
nowJobContainerCommunication.setTimestamp(System.currentTimeMillis());
LOG.debug(nowJobContainerCommunication.toString());
//汇报周期
long now = System.currentTimeMillis();
if (now - lastReportTimeStamp > jobReportIntervalInMillSec) { 

Communication reportCommunication = CommunicationTool
.getReportCommunication(nowJobContainerCommunication, lastJobContainerCommunication, totalTasks);
this.containerCommunicator.report(reportCommunication);
lastReportTimeStamp = now;
lastJobContainerCommunication = nowJobContainerCommunication;
}
errorLimit.checkRecordLimit(nowJobContainerCommunication);
if (nowJobContainerCommunication.getState() == State.SUCCEEDED) { 

LOG.info("Scheduler accomplished all tasks.");
break;
}
if (isJobKilling(this.getJobId())) { 

dealKillingStat(this.containerCommunicator, totalTasks);
} else if (nowJobContainerCommunication.getState() == State.FAILED) { 

dealFailedStat(this.containerCommunicator, nowJobContainerCommunication.getThrowable());
}
Thread.sleep(jobSleepIntervalInMillSec);
}
} catch (InterruptedException e) { 

// 以 failed 状态退出
LOG.error("捕获到InterruptedException异常!", e);
throw DataXException.asDataXException(
FrameworkErrorCode.RUNTIME_ERROR, e);
}
}
// ProcessInnerScheduler#dealFailedStat
public void dealFailedStat(AbstractContainerCommunicator frameworkCollector, Throwable throwable) { 

this.taskGroupContainerExecutorService.shutdownNow();
throw DataXException.asDataXException(
FrameworkErrorCode.PLUGIN_RUNTIME_ERROR, throwable);
}

注：

1. 对源码进行略微改动，主要修改为 1 阿里代码规约扫描出来的，2 clean code；

2. 所有代码都已经上传到github（master分支和dev），可以免费白嫖