最小二乘法推导以及理解[通俗易懂]

最小二乘法推导以及理解[通俗易懂]我在网上发现了两种推导方式,于是自己跟着推导了一遍。。。。。(一)(高数式推导): [参考博客](https://blog.csdn.net/MarsJohn/article/details/54911788) 这里先引入两个提前推得出的结论: ![两个结论](https://img-blog.csdnimg.cn/20190907195440348.jpg?x-oss-proce…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

我在网上发现了两种推导方式,于是自己跟着推导了一遍。。。。。
(一)(高数式推导):
参考博客
这里先引入两个提前推得出的结论:

两个结论
之后就是推导过程了。。。。抱歉我写的比较潦草。。。。
在这里插入图片描述
最后一行写不开了我就省略掉了,最终就能求出中学时学到的的公式。
在这里插入图片描述
为什么呢,因为只有和a,b有关的项为零,差的平方和才会达到最小。
(二)(线性代数式推导)
参考知乎专栏
最直观最简单的推导方法是:
在这里插入图片描述
Theta就是表示我们要训练的权重

我的理解:
最小二乘法的目的在于寻找到合适的权重a和b,一般情况下a是向量,用差的平方和来表示拟合程度,因此,我们为了获得最优的拟合,就想办法让差的平方和最小,这就是我理解的最小二乘法。

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