大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
在有些情况下，我们需要在DataFrame类型的数据中通过切片获得我们所需要的数据，然后转换为我们所需要的类型。Dataframe数据类型的转换需要用到astype函数。
# encoding: utf-8
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(pd.read_csv('film_log3.csv', sep=';',encoding='utf-8', names=[u'电影名称', u'上映时间', u'制作公司', u'导演', u'票房']))
df = df.drop_duplicates().dropna().reset_index().drop('index', axis=1)
df_1 = df[df[u'电影名称'] == u'《冲上云霄》']
df[u'票房'] = float(df[u'票房'].str.split(u'）').str[1])
print df笔者一开始想使用float()将dataframe转换为float类型，然后编译器报错了：
无法将这个系列转换为float类型？通过type()，发现该数据为Series数据类型，所以不能使用float()方法。
在老司机的指导下，我使用了astype函数进行数据类型转换：
……
df[u'票房'] = df[u'票房'].str.split(u'）').str[1].astype(float)
print df然后，就能成功转换并输出了。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/144910.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...