CAP简介

CAP理论

CAP理论提出就是针对分布式数据库环境的，所以，P这个属性必须容忍它的存在，而且是必须具备的。
因为P是必须的，那么我们需要选择的就是A和C。
大家知道，在分布式环境下，为了保证系统可用性，通常都采取了复制的方式，避免一个节点损坏，导致系统不可用。那么就出现了每个节点上的数据出现了很多个副本的情况，而数据从一个节点复制到另外的节点时需要时间和要求网络畅通的，所以，当P发生时，也就是无法向某个节点复制数据时，这时候你有两个选择：
（1）选择可用性 A，此时，那个失去联系的节点依然可以向系统提供服务，不过它的数据就不能保证是同步的了（失去了C属性）。
（2）选择一致性C，为了保证数据库的一致性，我们必须等待失去联系的节点恢复过来，在这个过程中，那个节点是不允许对外提供服务的，这时候系统处于不可用状态(失去了A属性)。
最常见的例子是读写分离，某个节点负责写入数据，然后将数据同步到其它节点，其它节点提供读取的服务，当两个节点出现通信问题时，你就面临着选择A（继续提供服务，但是数据不保证准确），C（用户处于等待状态，一直等到数据同步完成）。

分区是常态，不可避免，三者不可共存
可用性和一致性是一对冤家
一致性高，可用性低
一致性低，可用性高
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三大类：
（1）CA – 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
（2）CP – 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
（3）AP – 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。