安全帽识别 安全帽佩戴效果 安全帽检测 yolov4安全帽识别 yolov3

安全帽识别 安全帽佩戴效果 安全帽检测 yolov4安全帽识别 yolov3施工场景下的行为识别领域。该应用领域在技术上可拆分为两部分:视频跟踪和行为识别。这一周密集调研了文献,发现着实是一个大坑。其中的视频跟踪最近的各頂会论文出现最多的是单目标跟踪,而我们要解决的确是多目标跟踪,最近出的较好的能实用性的是deepSort;真实的施工场景中摄像头的远近,拍摄的遮挡,工人服装的统一,重叠,违规动作幅度的大小等都是巨大的挑战;行为识别方面最近出的论文较多,能实用性的目前敲定ECO模型;在跟踪过程中某一个工人的时空管道数据的抽取也是一个难题等等。无论如何,这块硬骨头得啃下来。行为识别模

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

施工场景下的行为识别领域。该应用领域在技术上可拆分为两部分:视频跟踪和行为识别。这一周密集调研了文献,发现着实是一个大坑。其中的视频跟踪最近的各頂会论文出现最多的是单目标跟踪,而我们要解决的确是多目标跟踪,最近出的较好的能实用性的是deepSort;真实的施工场景中摄像头的远近,拍摄的遮挡,工人服装的统一,重叠,违规动作幅度的大小等都是巨大的挑战;行为识别方面最近出的论文较多,能实用性的目前敲定ECO模型;在跟踪过程中某一个工人的时空管道数据的抽取也是一个难题等等。无论如何,这块硬骨头得啃下来。

行为识别模型的训练一般是用摄像头采集某一个动作大概2-3秒的视频,然后将这些小视频打上行为标签用于训练;在测试中得结合视频跟踪出某一个目标,再抽取该目标的时空管道数据,主要数据的抽取中背景也很重要。
在这里插入图片描述

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/144382.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号