Hmily 临时笔记「建议收藏」

Hmily 临时笔记「建议收藏」概述Hmily是一款高性能分布式事务tcc开源框架。基于java语言来开发(JDK1.8),支持Dubbo、SpringCloud、Motan等RPC框架进行分布式事务。功能高可靠性:支持分布式场景下,事务异常回滚,超时异常恢复,防止事务悬挂易用性:提供零侵入性式的Spring-Boot,Spring-Name…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

概述

Hmily 是一款高性能分布式事务 tcc 开源框架。基于java语言来开发(JDK1.8),支持 Dubbo、Spring Cloud、Motan 等 RPC 框架进行分布式事务。

功能

  • 高可靠性 :支持分布式场景下,事务异常回滚,超时异常恢复,防止事务悬挂
  • 易用性 :提供零侵入性式的 Spring-Boot, Spring-Namespace 快速与业务系统集成
  • 高性能 :去中心化设计,与业务系统完全融合,天然支持集群部署
  • 可观测性 :Metrics多项指标性能监控,以及admin管理后台UI展示
  • 多种RPC : 支持 Dubbo, SpringCloud,Motan, Sofa-rpc, brpc, tars 等知名RPC框架
  • 日志存储 : 支持 mysql, oracle, mongodb, redis, zookeeper 等方式
  • 复杂场景 : 支持RPC嵌套调用事务

必要前提

  • 必须使用 JDK8+
  • TCC模式必须要使用一款 RPC 框架, 比如 : Dubbo, SpringCloud,Montan

TCC模式

TCC是一种比较成熟的分布式事务解决方案,可用于解决跨库操作的数据一致性问题; TCC是服务化的两阶段编程模型,其Try,Confirm,Cancel3个方法均由业务编码实现。

  • Try阶段: 完成所有业务检查(一致性),预留业务资源
  • Confirm阶段: 确认执行业务操作,不做任何业务检查,只使用Try阶段预留的业务资源。
  • Cancel阶段: 取消Try阶段预留的业务资源。

业务实现TCC 服务之后,该TCC服务将作为分布式事务的其中一个资源,参与到整个分布 式事务中;事务管理器分2个阶段协调服务,在第一个阶段调用所有TCC服务的Try方法, 在第二阶段执行所有TCC服务的Confirm或者Cancel方法。如果Try执行成功,则执行Confirm 进行确认业务操作;如果Try执行失败,则执行Cancel取消Try阶段预留的业务资源。

image-20200930103745502.png

TCC常用的三种异常

  • 第一种:空回滚 在没有调用Try方法的情况下,调用了第二阶段的Cancel方法,这时就需要空回滚。
  • 第二种:幂等 TCC的两个阶段提交重试机制不会引发数据不一致,必须让TCC的两阶段Try,Confirm和Cancel接口保证幂等,这样不会重复使用或者释放资源。
  • 第三种:悬挂 悬挂就是对于一个分布式事务,其两阶段Cancel接口比Try接口先执行。

优化方案

image-20200930104800173.png

TAC-在开发,未发布

TAC模式其实是TCC模式的变种,顾名思义 TAC 模式被称为自动回滚,相比于 TCC模式,用户完全不用关心 回滚方法如何去写,减少了用户的开发量,对用户完全透明。

  • TAC 模式只适合于关系型数据库。
  • TAC 模式会拦截用户的SQL语句生成反向回滚SQL,SQL的兼容度也会是一大考验。

官方文档:https://dromara.org/zh-cn/docs/hmily/config.html

几个注解

@Hmily

/**
 * The annotation Hmily.
 *
 * @author xiaoyu
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface Hmily {

}
  • 该注解为hmily分布式事务接口标识,表示该接口参与hmily分布式事务

@HmilyTCC

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface HmilyTCC {

    /**
     * Confirm method string.
     *
     * @return the string
     */
    String confirmMethod() default "";

    /**
     * Cancel method string.
     *
     * @return the string
     */
    String cancelMethod() default "";

    /**
     * Pattern pattern enum.
     *
     * @return the pattern enum
     */
    TransTypeEnum pattern() default TransTypeEnum.TCC;
}
  • 该注解为Hmily分布式事务TCC模式的切面(AOP point),可以标识在你本地具体实现方法上。
  • confirmMethod : 注解标识方法的,确认方法名称,该方法参数列表与返回类型应与标识方法一致。
  • cancelMethod : 注解标识方法的,回滚方法名称,该方法参数列表与返回类型应与标识方法一致。

@HmilyTAC

/**
 * The annotation HmilyTAC.
 *
 * @author xiaoyu
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface HmilyTAC {

}
  • 该注解为Hmily分布式事务TAC模式的切面(AOP point),可以标识在你的本地方法具体实现上。

Demo

针对官方文档进行demo配置

步骤一: 引入依赖jar包

步骤二:引入hmily配置

步骤三:在具体的实现方法上(服务提供端),加上HmilyTCC or HmilyTAC 注解

步骤四:在feignClient调用方法上(消费方),加上Hmily

1.引入依赖

Spring-Namespace

  • 引入依赖
<dependency>
            <groupId>org.dromara</groupId>
            <artifactId>hmily-springcloud</artifactId>
            <version>{last.version}</version>
        </dependency>
  • 在xml中进行如下配置 —经测试 使用报错 无法注入bean bean重复 故这个步骤不用
<!--配置扫码hmily框架的包-->
    <context:component-scan base-package="org.dromara.hmily.*"/>
    <!--设置开启aspectj-autoproxy-->
    <aop:aspectj-autoproxy expose-proxy="true"/>
    <!--配置Hmily启动的bean参数-->
    <bean id="hmilyApplicationContextAware" class="org.dromara.hmily.spring.HmilyApplicationContextAware"/>

Spring-Boot-Starter

  • 引入依赖
<dependency>
            <groupId>org.dromara</groupId>
            <artifactId>hmily-spring-boot-starter-springcloud</artifactId>
            <version>{last.version}</version>
        </dependency>

2.新增hmily配置

  • 在项目的 resource 添加文件名为:hmily.yml 的配置文件

    hmily:
      server:
        configMode: local
        appName: order-motan
      #  如果server.configMode eq local 的时候才会读取到这里的配置信息.
      config:
        appName: order-motan
        serializer: kryo
        contextTransmittalMode: threadLocal
        scheduledThreadMax: 16
        scheduledRecoveryDelay: 60
        scheduledCleanDelay: 60
        scheduledPhyDeletedDelay: 600
        scheduledInitDelay: 30
        recoverDelayTime: 60
        cleanDelayTime: 180
        limit: 200
        retryMax: 10
        bufferSize: 8192
        consumerThreads: 16
        asyncRepository: true
        autoSql: true
        phyDeleted: true
        storeDays: 3
        repository: mysql
    
    repository:
      database:
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url : jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hmily?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
        username: root
        password:
        maxActive: 20
        minIdle: 10
        connectionTimeout: 30000
        idleTimeout: 600000
        maxLifetime: 1800000
      file:
        path:
        prefix: /hmily
      mongo:
        databaseName:
        url:
        userName:
        password:
      zookeeper:
        host: localhost:2181
        sessionTimeOut: 1000
        rootPath: /hmily
      redis:
        cluster: false
        sentinel: false
        clusterUrl:
        sentinelUrl:
        masterName:
        hostName:
        port:
        password:
        maxTotal: 8
        maxIdle: 8
        minIdle: 2
        maxWaitMillis: -1
        minEvictableIdleTimeMillis: 1800000
        softMinEvictableIdleTimeMillis: 1800000
        numTestsPerEvictionRun: 3
        testOnCreate: false
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        testWhileIdle: false
        timeBetweenEvictionRunsMillis: -1
        blockWhenExhausted: true
        timeOut: 1000
    
    metrics:
      metricsName: prometheus
      host:
      port: 9091
      async: true
      threadCount : 16
      jmxConfig:

    3. 服务实现方添加注解

    TCC模式

    • 只需要在参与hmily分布式事务调用的具体实现方法上加@HmilyTCC(confirmMethod = "confirm", cancelMethod = "cancel")

    • confirmMethod : 确认方法名称,该方法参数列表与返回类型应与标识方法一致。

    • cancelMethod : 回滚方法名称,该方法参数列表与返回类型应与标识方法一致。

    • TCC模式应该保证 confirmcancel 方法的幂等性,用户需要自行去开发这个2个方法,所有的事务的确认与回滚,完全由用户决定。Hmily框架只是负责来进行调用

      官网上有个没说 这个可以加一个注解 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) //这个关系型数据库 自动回滚

    public class HelloServiceImpl implements HelloService  {
    
        @HmilyTCC(confirmMethod = "sayConfrim", cancelMethod = "sayCancel")
        @Transactional(rollbackFor = Exception.class)  //这个必须要
        public void say(String hello) {
             System.out.println("hello world");
        }
    
        public void sayConfrim(String hello) {
             System.out.println(" confirm hello world");
        }
    
        public void sayCancel(String hello) {
             System.out.println(" cancel hello world");
        }
    }

    TAC模式(在开发,未发布)

    • 只需要在参与分布式事务调用的具体实现方法上加@HmilyTAC

    服务消费端(FeignClient)

    • 在服务被调用方的@FeignClient 接口方法上加上 @Hmily注解。
    @FeignClient(value = "helle-service")
    public interface HelloService {
    
        @Hmily
        @RequestMapping("/helle-service/sayHello")
        void say(String hello);
    }
seata hmily 对比
TCC TCC 基本相似,都需要自己写回滚或提交方法
TAC XA,AT 自动回滚,TAC (开发中,未开放);AT无侵入的分布式事务解决方案,适用于不希望对业务进行改造的场景,几乎0学习成本;XA模式是分布式强一致性的解决方案,但性能低而使用较少
SAGA 长事务解决方案,适用于业务流程长且需要保证事务最终一致性的业务系统,Saga 模式一阶段就会提交本地事务,无锁,长流程情况下可以保证性能,多用于渠道层、集成层业务系统。事务参与者可能是其它公司的服务或者是遗留系统的服务,无法进行改造和提供 TCC 要求的接口,也可以使用 Saga 模式;
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