大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
ToF相机工作原理：
ToF相机给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲往回的飞行时间来得到目标距离。ToF相机可以同时得到整幅图像的深度（距离）信息。
深度图通常是灰度图，其中的每个值代表光反射表面和相机的距离。灰度图水平垂直坐标对应像素点位置，该位置的灰度值对应的是该像素距离摄像头的距离。所以深度图中的每个像素可以表示空间中一个点的三维坐标。如果光源被吸收或者未收到反射信号则呈现黑色。
从Camera２API中获取DEPTH16格式的深度信息
ImageFormat.DEPTH16: Android密集深度图像格式。每个深度值是16位。16位由置信度值和实际测距测量组成。置信度是该样本正确性的估计值。它被编码在样本的3个最高效有效位中，其值0表示100%置信度，值1表示0%置信度，值2表示1/7,值3表示2/7. 剩下的13位就是表示每个像素的深度值。
获取深度信息流程：打开深度ToF相机—->给ImageReader设置长宽和格式ImageFormat.DEPTH16。在回调接口onImageAvailabe中拿到image数据。
private int[] getDepth(Image image){
ShortBuffer shortDepthBuffer=image.gePlanes()[0].getBuffer().asShortBuffer();
int[] arr=new int[WIDTH*HEIGHT];
for(int y=0;y<HEIGHT;y++){
for(int x=0;x<WIDTH;x++){
int index=y*WIDTH+x;
short depth=shortDepthBuffer.get(indxe);
int newValue=extractRange(depthSample,0.1);
arr[index]=newVaule；
}
}
}
private int extractRange(short sample,float confidenceFilter){
//2字节后13位保存深度信息
int depthRange=(short)(sample&0x1FFF);
//2字节的前3位保存置信度值
int depthConfidence=(short)((sample>>13) & 0x7);
//其值0表示100%置信度，值1表示0%置信度，值2表示1/7,值3表示2/7.
//转换成我们熟悉点的表示方式 0~~1
float depthPercentage=depthConfidence==0?1.f:(depthConfidence-1)/7.f;
return depthPercentage>confidenceFilter?depthRange:0;
}
获取到的距离信息归一化位0~255的像素值,最后转为RGB Bitmap,然后显示出来，基本可以看到物体的轮廓。
写在最后的话
今天是五一，放假，有时间可以写写博客，刚好可以对自己学习的东西有个整理~~~
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