大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。AIC,BIC信息准则用于判断哪个模型比较好，具体计算公式如下：
1.AIC
AIC = -2In(L) + 2k
其中L指对应的最大似然函数，k指对应的模型的变量的个数。
2.BIC
BIC = -2In(L) + In(n)*k
n指对应的数据数量，L和k同上所述。kln(n)惩罚项在维数过大且训练样本数据相对较少的情况下，可以有效避免出现维度灾难现象。
AIC，BIC越小越好。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142594.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...
