Flask 的 jsonify 理解[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

python 代码

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

urls = [
    { 
   
        'id': 1,
        'title': 'python',
        'description': 'https://www.python.org/'
    },
    { 
   
        'id': 2,
        'title': 'flask',
        'description': 'https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/'
    }
]


@app.route('/api/urls', methods=['GET'])
def get_tasks():
    return jsonify({ 
   'urls': urls})


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

• 问题：Flask 框架里，可以使用 jsonify 返回 json 数据，但是为什么不使用 Python 自带的 json 模块返回 JSON 数据呢？

解决

• jsonify 在处理数据过程中，对数据做 JSON 序列化处理时，用的是 itsdangerous 模块里的 JSON ，通过源代码可以看出，基本是一样的。
• flask 框架引入过程代码：

from itsdangerous import json as _json

• 首先会尝试引入simplejson，如果没有安装这个模块，则引入 Python 原生模块json。

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

原因

• jsonify存在的有意义是Content-Type的不一样。

Content-Type的区别

1. 使用jsonify序列化。

• 如本篇的开篇代码：
  

2. 使用json模块序列化

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
import json

app = Flask(__name__)

urls = [
    { 
   
        'id': 1,
        'title': 'python',
        'description': 'https://www.python.org/'
    },
    { 
   
        'id': 2,
        'title': 'flask',
        'description': 'https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/'
    }
]


@app.route('/api/urls', methods=['GET'])
def get_tasks():
    return json.dumps({ 
   'urls': urls})


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

• 总结：接口既然返回的是 json 数据，那么自然要指明 Content-Type 是 application/json ， 这样做是符合 HTTP 协议的规定的，这就是使用 jsonify 的原因之一 。