python整除和取余写法_Python的整除和取余[通俗易懂]

python整除和取余写法_Python的整除和取余[通俗易懂]最近做题发现-123%10=7,于是查阅了一下python的取余机制,这里记录。参考:https://blog.csdn.net/sun___M/article/details/83142126//:向下取整int():向0取整正数的取余比较直接:print(123%10)#3这里结果为3。但是换为负数取余,情况就有所不同:print(-123%10)#7print(-123%-10)#-3…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

最近做题发现-123%10=7,于是查阅了一下python的取余机制,这里记录。

参考:https://blog.csdn.net/sun___M/article/details/83142126

//:向下取整

int():向0取整

正数的取余比较直接:

print(123%10) #3

这里结果为3。

但是换为负数取余,情况就有所不同:

print(-123%10) #7

print(-123%-10) #-3

这里面第二条是我们一般意义上的取余操作。这里也特别标注一下,如果涉及到负数取余要用上述解决办法。

那么我们看第一条,结果等于7。这个结果有点让人摸不到头脑,不过这个结果与Python的底层机制有关。

在Python中,取余的计算公式与别的语言并没有什么区别:r=a-n*[a//n]

这里r是余数,a是被除数,n是除数。

不过在“a//n”这一步,当a是负数的时候,我们上面说了,会向下取整,也就是说向负无穷方向取整。这也就得到:

-123%10 = -123 – 10 * (-123 // 10) = -123 – 10 * (-13) = 7

这里还不得不提的是

print(123%-10) #-7

这个通过公式我们也能清楚地计算出来。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/141628.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • 【分布式事务】GitHub上分布式事务框架压测性能对比

    【分布式事务】GitHub上分布式事务框架压测性能对比一、前言      随着项目逐步以微服务开发为趋势,逐渐呈现一个服务对应一个数据库。从中产生了分布式事务的问题:一个操作先后调用不同的服务,要保证服务间的事务一致性,这就是分布式事务解决的问题。     &am

    2022年10月22日
  • 大数据开发工程师面试题以及答案整理(二)

    大数据开发工程师面试题以及答案整理(二)Redis性能优化,单机增加CPU核数是否会提高性能1、根据业务需要选择合适的数据类型,并为不同的应用场景设置相应的紧凑存储参数。2、当业务场景不需要数据持久化时,关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能以及最大的内存使用量。3、如果需要使用持久化,根据是否可以容忍重启丢失部分数据在快照方式与语句追加方式之间选择其一,不要使用虚拟内存以及diskstore方式。4、不要让你的Redis所在机…

  • 数据结构:八大数据结构分类

    数据结构分类数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。常用的数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所示:每一种数据结构都有着独特的数据存储方式,下面为大家介绍它们的结构和优缺点。1、数组数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构,在内存中的分配也是连续的,数组中的元素通过数组下标进行访问,数组下标从0开始…

  • cas与乐观锁(jpa乐观锁)

    独占锁是一种悲观锁,synchronized就是一种独占锁;它假设最坏的情况,并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行,会导致其它所有需要锁的线程挂起直到持有锁的线程释放锁。所谓乐观锁就是每次不加锁,假设没有冲突而去完成某项操作;如果发生冲突了那就去重试,直到成功为止。CAS(CompareAndSwap)是一种有名的无锁算法。CAS算法是乐观锁的一种实现。CAS有3个操作数,内…

  • MongoDB运行状态、性能监控与分析

    MongoDB运行状态、性能监控与分析

  • Python3对股票数据进行分析

    Python3对股票数据进行分析目录一、量化交易概述1、量化交易(投资方法)2、算法交易(自动交易、黑盒交易或机器交易)3、量化策略4、量化选股5、股票回测二、股票数据三、股票数据分析1、导入股票时间序列数据2、绘制股票成交量的时间序列图3、绘制股票收盘价和成交量的时间序列图3、绘制K线图(蜡烛图)(1)K线图理论(2)K线图绘制4、股票指标相关性分析(1)相关关系…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号