GROUP BY语句详解

GROUP BY语句详解一、groupby的意思为分组汇总。使用了groupby后,要求Select出的结果字段都是可汇总的,否则就会出错。groupby有一个原则,就是select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在groupby后面。比如,有:{学号,姓名,性别,年龄,成绩}字段这样写:SELECT学号,姓名,性别,年龄,sum(成绩)FROM学生表GROUPB…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

一、group by 的意思为分组汇总。
使用了group by 后,要求Select出的结果字段都是可汇总的,否则就会出错。

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面。

比如,有:{学号,姓名,性别,年龄,成绩}字段

这样写:
SELECT 学号,姓名,性别,年龄,sum(成绩)
FROM 学生表
GROUP BY 学号
就是错的,因为 “姓名、性别、年龄”未被汇总,且不一定是单一。

这样写:
SELECT MAX(学号),MAX(姓名),MAX(性别),MAX(年龄),sum(成绩)
FROM 学生表
GROUP BY 学号
是对的,汇总出每一同学号学生的总成绩。注意的是,只要学号相同,别的如果有不同,取它们值最大的一条作为显示输出。

这样写:
SELECT 学号,姓名,性别,年龄,sum(成绩)
FROM 学生表
GROUP BY 学号,姓名,性别,年龄
这样写也是对的,但注意的是,学号,姓名,性别,年龄中,只要有一个不同,就会当成另一条记录来汇总。

二、什么是聚合函数?

什么是聚合函数(aggregate function)?

聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。

SQL中的聚合函数介绍

 

聚合函数有什么特点?

  1. 除了 COUNT 以外,聚合函数忽略空值。
  2. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。
  3. 所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时,都返回相同的值。
  4. 标量函数:只能对单个的数字或值进行计算。主要包括字符函数、日期/时间函数、数值函数和转换函数这四类。

SQL中的聚合函数介绍

 

常见的聚合函数有哪些?

1、求个数/记录数/项目数等:count()

例如: 统计员工个数?

select count( ) from Company --包括空值
select count(*) from Company --不包括空值

2、求某一列平均数 :avg()

例如:求某个班平均成绩 ?求某个公司员工的平均工资?

select avg(score) from Scores ---平均成绩
select avg(salary) from Company --平均工资

注意:

若某行的score值为null时,计算平均值时会忽略带有null值得那一行。

如果想要把null当做0,那么可以使用IsNull函数把null转换成0,语法如下:

 avg(IsNull(score,0)) as ’Average Score‘

3、求总和,总分等:sum() –必须为数字列

例如:求某个班的总成绩?求公司总薪资支出?

select sum(score) from Scores
select sum(salary) from Company

4、求最大值,最高分,最高工资等:max()

例如:求班里最高分,公司员工最高工资?

select max(Score) from Scores
select max(salary) from Company

5、求最小值,最低分,最低工资等:max()

例如:求班里最低分,公司员工最低工资?

select min(Score) from Scores
select min(salary) from Company

SQL中的聚合函数介绍

 

聚合函数怎么正确的使用?

  • 1、 select 语句的选择列表(子查询或外部查询);
  • 2、having 子句;
  • 3、compute 或 compute by 子句中等;

注意: 在实际应用中,聚合函数常和分组函数group by结合使用,用来查询.where 子句的作用对象一般只是行,用来作为过滤数据的条件。

SQL中的聚合函数介绍

 

其他聚合函数(aggregate function)

6、 count_big()返回指定组中的项目数量。

与count()函数区别:count_big()返回bigint值,而count()返回的是int值。

数据类型详见:

SQL Server 数据类型的详细介绍及应用实例1

SQL Server 数据类型的详细介绍及应用实例2

SQL Server 数据类型的详细介绍及应用实例3

例如:

select count_big(prd_no) from sales

7、 grouping()产生一个附加的列。

当用cube或rollup运算符添加行时,输出值为1;

当所添加的行不是由cube或rollup产生时,输出值为0.

例如:

select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup

8、binary_checksum() 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值,用于检测表中行的更改。

例如:

select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no

9、checksum_agg() 返回指定数据的校验值,空值被忽略。

例如:

select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no

10、checksum() 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值,用于生成哈希索引。

11、stdev()返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。

例如:

select stdev(prd_no) from sales

12、stdevp() 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。

例如:

select stdevp(prd_no) from sales

13、 var() 返回给定表达式中所有值的统计方差。

例如:

select var(prd_no) from sales

14、 varp()返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。

例如:

select varp(prd_no) from sales
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