大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
优点：
因为索引自身只需存储对应的哈希值，所以索引的结构十分紧凑，这也让哈希索引查找的速度非常快
缺点：
1、不能避免读取行
哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行。不过，访问内存中的行的速度很快，所以大部分情况下这一点对性能的影响并不明显。
2、无法用于排序
哈希索引数据并不是按照索引值顺序存储的，所以也就无法用于排序。
3、无法使用部分索引列匹配查找
哈希索引也不支持部分索引列匹配查找，因为哈希索引始终是使用索引列的全部内容来计算哈希值的。例如，在数据列（A,B）上建立哈希索引，如果查询只有数据列A，则无法使用该索引。
4、只支持等值查找
哈希索引只支持等值比较查询，包括=、IN()、<=>（注意<>和<=>是不同的操作）。也不支持任何范围查询，例如WHERE price>100。
5、存在Hash冲突
访问哈希索引的数据非常快，除非有很多哈希冲突（不同的索引列值却有相同的哈希值）。当出现哈希冲突的时候，存储引擎必须遍历链表中所有的行指针，逐行进行比较，直到找到所有符合条件的行。
同时，当哈希冲突很多的时候，一些索引维护操作的代价也会很高。例如，如果在某个选择性很低（哈希冲突很多）的列上建立哈希索引，那么当从表中删除一行时，存储引擎需要遍历对应哈希值的链表中的每一行，找到并删除对应行的引用，冲突越多，代价越大。
综上，Hash索引只适用于某些特定的场景（也就是说实际使用中用得非常少-_-!）
以上内容摘自《高性能MySQL》
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/141248.html原文链接：https://javaforall.cn
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