图解-使用【变异系数】赋予权重,并比较效果

图解-使用【变异系数】赋予权重,并比较效果变异系数CoefficientofVariation用于比较多组数据的离散程度比较两组量纲不同的数据的离散程度,不能用标准差,可考虑变异系数不适用场景:数据下限小于0(导致平均值等于0)变异系数权重法使用变异系数计得的权重值会随着数据的变化而变化,可认为是一种无监督学习

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

概念

变异系数

  • Coefficient of Variation
  • 计算公式: 变 异 系 数 = 标 准 差 / 平 均 值 变异系数=标准差/平均值 =/
  • 比较 两组 量纲不同的数据 的 离散程度,不能用标准差,可考虑变异系数
    不适用场景:数据下限小于0(导致平均值近0)
    变异系数越大,离散程度越大

变异系数权重法

  • 通过变异系数来赋权
  • 计算方法: 权 重 i = 变 异 系 数 i / 全 部 变 异 系 数 的 和 权重_i=变异系数_i / 全部变异系数的和 i=i/
  • 离散程度较大的列会获得较高的权重参数
  • 使用变异系数计得的权重值会随着数据的变化而变化
  • 该方法应用场景不多,通常不建议使用
    什么场景考虑使用?没有标签 且 缺乏业务经验 时

Min-Max标准化

  • 计算方法: 新 数 据 = ( 原 数 据 − 最 小 值 ) / ( 最 大 值 − 最 小 值 ) 新数据 = ( 原数据 – 最小值 ) / ( 最大值 – 最小值 ) =()/()
  • 效果
    1、数据映射到[0,1]
    2、消除量纲差异
    3、放大差距
  • 场景:
    老师给学生评分(主观评分,如:文明分、品德分…)时,分数的区间是[0,100],即使有些学生很顽劣,也不会低于80分,结果所有学生的分数在80~100,优劣学生之间相差不到20%;使用Min-Max标准化或许可以还原出学生之间真实差距

Python代码实现+效果可视化

图解-使用【变异系数】赋予权重,并比较效果

原始数据(第1个表)

平均分 可理解为 全部特征的权重相等


5个员工平均分差别不大


员工1最弱逼,员工5最流弊,员工234相等


对平均分进行min-max标准化后,员工1的弱逼程度被放大


技术能力的变异系数最大,权重最高

MinMax标准化后的数据的平均分(第2个表)

员工4>3>2(不再相等)

对min-max标准化后的数据进行变异系数法加权(第3个表)

员工1反而变得最流弊,员工5反而变得最弱比
from pandas import DataFrame, Series
from sklearn.preprocessing import minmax_scale
from numpy import ndarray

# 原始数据
df: DataFrame = DataFrame({ 
   
    '员工编号': ['员工1', '员工2', '员工3', '员工4', '员工5'],
    '技术能力': [149, 120, 90, 60, 31],
    '管理能力': [80, 90, 100, 110, 120],
    '交际能力': [70, 90, 110, 130, 150],
})
print(df)

# 变异系数
coefficient_of_variation: Series = df.std() / df.mean()
print(coefficient_of_variation)

# 权重
weight: Series = coefficient_of_variation / sum(coefficient_of_variation)
print(weight)

# 对原始数据进行Min-Max标准化
mm: ndarray = minmax_scale(df[df.columns[1:]])
print(mm)

# Min-Max标准化后的数据与权重进行矩阵乘法,计算出总分
score: Series = mm.dot(weight)
print(score)

# 对总分进行MinMax标准化
df['MinMax标准化的总分']: Series = minmax_scale(score)
print(df['MinMax标准化的总分'])
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/140815.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • Windows安装git客户端[通俗易懂]

    Windows安装git客户端[通俗易懂]1、客户端安装工具如下Git-2.12.2.2-64-bit.exe下载地址:https://gitforwindows.org/,界面如下TortoiseGit-2.4.0.2-64bit.msi下载地址:https://tortoisegit.org/,界面如下Git-2.12.2.2-64-bit.exe:是需要安装的git真正工具TortoiseGit-2.4.0.2-64bit.msi:…

  • Python day4知识回顾

    Python day4知识回顾#-*-coding:utf_8_*_#Author:Vi#字典是无序的info={‘student001′:”DIO”,’student002′:”JOJO”,’student003’:”Pucci”,}”’#print(info[‘student003’])info[‘student001’]=”屌”#对已有字典进行修改info[‘stud…

  • LeetCode 700题 题解答案集合 Python

    LeetCode 700题 题解答案集合 Python2019.5.12更新至题号796,目前共有265题。2019.5.26更新至题号72,目前共有347题。2019.6.16更新至题号70,目前共有382题。2019.7.7更新至题号5120,目前共有442题。2019.8.5更新至题号1147,目前共有502题。2019.9.6更新至题号288,目前共有551题。2019.11.13更新至题号426,目前共有602题…

  • potplayer快捷键

    potplayer快捷键potplayer播放器用起来感觉不错,搜集快捷键备用快捷键指令——————————————————–“播放->跳略播放->跳略播放开|关’播放->跳略播放->跳略播放设置…,字幕->字幕同步(帧率)->滞后0.5秒Alt+,…

  • 用ASP实现简单的繁简转换

    用ASP实现简单的繁简转换

    2021年11月15日
  • ps后期调色教程,ps怎么后期调色步骤图「建议收藏」

    ps后期调色教程,ps怎么后期调色步骤图「建议收藏」欢迎来到易夏岚UI设计之Photoshop系列教学课程,今天我们来学习ps后期调色教程,ps怎么后期调色步骤图。在平时修图的过程中,我们常常会遇到修完图以后觉得色彩还是有些不搭配,使得整个图片看起来效果都不是特别好,那么如何使用ps来进行后期的调色呢?今天我们就一起来看一下吧!先附上原图和做完后期的成片,左为原图,右为调色后。这类小清新的照片的后期思路有一个大的方向,用术语来说就是往高调片走,通俗来说就是明度较高(较亮)的片子。在直方图上的一般表现是这样的:大量的照片信息集中在直方图的…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号