大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

前言

cuda的下载及安装

cuda版本

CUDA toolkit Download

前言

windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包

CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）
cuDNN

注：cuDNN 是用于配置深度学习使用

官方教程

CUDA：Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation

cuDNN：Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

cuda的下载及安装

cuda版本

如何判断自己应该下载什么版本的cuda呢？

打开nvidia（桌面右键）->选择左下角的系统信息->组件 CUDA安装教程（超详细）

第三行，可以看到自己电脑支持的cuda

CUDA toolkit Download

kCUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

点进去，按照如下配置选择，然后点击下载：

最终下载出.exe格式的文件

cuda安装

安装cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录；

临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。安装结束后，临时解压文件夹会自动删除；

安装目录，建议默认即可；

注意：临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的，否则安装结束，会找不到安装目录的！！！

选择自定义安装

安装完成后，配置cuda的环境变量；

命令行中，测试是否安装成功；

双击“exe文件”，选择下载路径（推荐默认路径）

同意并继续

自定义安装，精简版本是下载好所有组件，并且会覆盖原有驱动，所以在这里推荐自定义下载

如果你是第一次安装，尽量全选

如果你是第n次安装，尽量只选择第一个，不然会出现错误

没有选择visual studio，后面说找不到，就返回取消了这个复选框

记住默认的安装路径

在安装了

Ok啦，点击下一步即可

查看环境变量

点击设置–>搜索高级系统设置–>查看环境变量

【如果没有需要自己添加】

系统变量的三四行有两个路径，是自动生成的

还有两个这个

验证是否安装成功：

运行cmd，输入nvcc –version 即可查看版本号；

set cuda，可以查看 CUDA 设置的环境变量。

nvcc --version
OR
nvcc -V

set cuda

安装成功

cuDNN下载及安装

cuDNN下载

cuDNN地址如下，不过要注意的是，我们需要注册一个账号，才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

点击注册

注册成功后的下载界面

可以使用下面网址，查看适配的 cuDNN

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本

选择如下版本

下载结果是一个压缩包

cuDNN配置

cuDNN叫配置更为准确，我们先把下载的 cuDNN 解压缩，会得到下面的文件：

下载的文件都在这个目录下：

D:\software\cuda\package

解压后的文件：

下载后发现其实cudnn不是一个exe文件，而是一个压缩包，解压后，有三个文件夹，把三个文件夹拷贝到cuda的安装目录下。

CUDA 的安装路径在前面截图中有，或者打开电脑的环境变量查看，默认的安装路径如下：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0

拷贝时看到，CUDA 的安装目录中，有和 cuDNN 解压缩后的同名文件夹，这里注意，不需要担心，直接复制即可。cuDNN 解压缩后的同名文件夹中的配置文件会添加到 CUDA安装目录中的同名文件夹中。【此处还是建议还是分别把文件夹的内容复制到对应文件夹中去】

现在大家应该可以理解，cuDNN 其实就是 CUDA 的一个补丁而已，专为深度学习运算进行优化的。然后再参加环境变量

添加后出现了这个，不知道会不会有问题

添加至系统变量：

往系统环境变量中的 path 添加如下路径（根据自己的路径进行修改）

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\libnvvp