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卷积神经网络全过程作为计算机视觉中最重要的部分卷积神经网络，从输入到输出做一个全方面的梳理。卷积神经网络一般包含：卷积层池化层全连接层卷积层计算机视觉中为什么要使用卷积操作：假设我们输入的图像大小为64*64的RGB小图片，数据量就是64*64*3，计算得到数据量大小为12288。如果输入为1000*1000的RGB图片，那么数据量将是300万（3m表示300万），也就是我们要输入的特征向量xxx的维度高达300万。如果在第一隐藏层中有1000个神经单元，该层的权值矩阵为W
vim复制粘贴_linux粘贴复制快捷键1.选定文本块。使用v进入可视模式，移动光标键选定内容。2.复制的命令是y，即yank（提起），常用的命令如下： y 在使用v模式选定了某一块的时候，复制选定块到缓冲区用； yy 复制整行（nyy或者yny，复制n行，n为数字）；&n…
