大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
##1. es是什么
ElasticSearch简称ES,是一个高拓展和开源的全文搜索和分析引擎,可以准实时地存储、搜索、分析海量的数据。
它和MongoDB、redis等一样是非关系型数据。
业应用定位:采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。
可拓展:开源软件,支持很多第三方插件。
高可用:在一个集群的多个节点中进行分布式存储,索引支持shards和复制,即使部分节点down掉,也能自动进行数据恢复和主从切换。
采用RestfulAPI标准:通过http接口使用JSON格式进行操作数据。数据存储的最小单位是文档,本质上是一个JSON 文本。所有资源都共享统一的接口(标准的HTTP方法)比如 GET、PUT、POST 和 DELETE,在客户端和服务器之间传输数据。
##2. 什么是全文检索
全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每个词,将每个词都生成相应索引,指明该词在文章中的位置和次数,当搜索词语时,搜索引擎就会根据事先建立的索引进行查找,将查找的结果反馈给用户。例如商城搜索商品等。
##3. 为什么需要es
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作为搜索引擎:实际项目开发中,几乎每个系统都会有一个搜索的功能,数据量少时可以直接从主数据库中比如Mysql搜索。
但当搜索做到一定程度时,比如系统数据量上了10亿、100亿条的时候,传统的关系型数据库的I/O性能和统计分析性能就难以满足用户需要了。所以很多公司都会把搜索单独做成一个独立的模块,用ElasticSearch等来实现。 -
日志分析:Elasticsearch+ Logstash + Kibana是同一家公司开发的3个开源工具,可组合起来搭建海量日志分析平台,目前很多公司都在使用这种方式搭建日志分析平台进行大数据分析。
##4. es应用场景
一个线上商城系统,用户需要搜索商城上的商品。在这里你可以用es存储所有的商品信息和库存信息,用户只需要输入”空调”就可以搜索到他需要搜索到的商品。
一个运行的系统需要收集日志,用这些日志来分析、挖掘从而获取系统业务未来的趋势。
你可以用logstash(elk中的一个产品,elasticsearch/logstash/kibana)收集、转换你的日志,并将他们存储到es中。一旦数据到达es中,就你可以在里面搜索、运行聚合函数等操作来挖掘任何你感兴趣的信息。
如果你有想基于大量数据(数百万甚至数十亿的数据)快速调查、分析并且要将分析结果可视化的需求。
你可以用es来存储你的数据,用kibana构建自定义的可视化图形、报表,为业务决策提供科学的数据依据。
直白点讲,es是一个企业级海量数据的搜索引擎,可以理解为是一个企业级的百度搜索,除了搜索之外,es还可以快速的实现聚合运算。
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