opencv学习笔记之对灰度图像遍历的三种方法

opencv学习笔记之对灰度图像遍历的三种方法灰度图像遍历的三种方法通过指针访问 通过迭代器访问 动态地址计算,通过at()函数实现、实现代码:#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){ MatImg=imread(“1.jpg”,0); if(!Img.data){cout<

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

灰度图像遍历的三种方法

  • 通过指针访问 
  • 通过迭代器访问 
  • 动态地址计算,通过at()函数实现、

实现代码:

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	Mat Img=imread("1.jpg",0);
	if(!Img.data)  
    {  
        cout<<"could not open"<<endl;  
        return -1;  
    }  
	imshow("src",Img);

	Mat d_Img = Img.clone();
	const int channels=d_Img.channels();

	int nRows=d_Img.rows;
	int nCols=d_Img.cols*channels;
    //用指针访问像素,速度最快
	uchar *p;
	for(int i=0;i<nRows;i++)
	{
		p=d_Img.ptr<uchar>(i);//获取每行首地址
		for(int j=0;j<nCols;++j)
		{
			if(p[j]>128)
				p[j]=0;
			else
				p[j]=255;
		}
	}

/*	//通过迭代器访问,最安全
	{
		MatIterator_<uchar>it,end;
		for(it=d_Img.begin<uchar>(),end=d_Img.end<uchar>();it!=end;++it)
		{
			if(*it>128)
				*it=0;
			else
				*it=255;
		}
	}
*/	
/*	// 动态地址计算,通过at()函数实现
	for(int i=0;i<d_Img.rows;++i)
	{
		for(int j=0;j<d_Img.cols;++j)
		{
			if(d_Img.at<uchar>(i,j)>128)
				d_Img.at<uchar>(i,j)=0;
			else
				d_Img.at<uchar>(i,j)=255;
		}
	}
	*/
	imshow("dst",d_Img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

效果图:

opencv学习笔记之对灰度图像遍历的三种方法                opencv学习笔记之对灰度图像遍历的三种方法

       原图                              处理后图像

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