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软件和服务的大数据分析市场收入预计将从2018年的$ 42B增长到2027年的$ 103B，复合年增长率(CAGR)为10.48%。这就是为什么，大数据分析认证是业内最全神贯注的技能之一。 在这个“大数据分析应用领域”文章中，我将带您进入各个行业领域，在这里我将解释大数据分析如何使它们发生革命性变化。
大数据分析应用
大数据分析应用程序的主要目标是通过分析大量数据来帮助公司做出更具信息量的业务决策。它可能包括Web服务器日志，Internet点击流数据，社交媒体内容和活动报告，来自客户电子邮件的文本，移动电话呼叫详细信息以及由多个传感器捕获的机器数据。
来自不同领域的组织正在投资大数据分析应用程序，以检查大数据分析集以发现所有隐藏模式，未知关联，市场趋势，客户偏好和其他有用的业务信息。AAA教育小编在本文中，我们将介绍：
1、大数据分析在医疗保健中的应用
2、大数据分析在制造业中的应用
3、媒体和娱乐中的大数据分析应用
4、物联网中的大数据分析应用
5、政府中的大数据分析应用
让我们了解大数据分析应用如何在不同领域中发挥主要作用。
一、大数据分析应用： 医疗保健
医疗保健系统内生成的数据水平并非无关紧要。传统上，由于标准化和整合数据的能力有限，医疗保健行业滞后于使用大数据分析。
但是现在，大数据分析分析通过提供个性化的医学和处方分析而改善了医疗保健。研究人员正在挖掘数据，以查看对于特定情况更有效的治疗方法，确定与药物副作用有关的模式，并获得其他可帮助患者并降低成本的重要信息。
随着mHealth，eHealth和可穿戴技术的不断采用，数据量正以指数级的速度增长。这包括电子健康记录数据，成像数据，患者生成的数据，传感器数据和其他形式的数据。
通过将医疗保健数据与地理数据集进行映射，可以预测将在特定区域内升级的疾病。根据预测，更容易制定诊断策略并计划血清和疫苗的库存。
二、大数据分析应用：制造业
预测性制造提供了几乎零的停机时间和透明度。它需要大量的数据和高级的预测工具，才能系统地将数据转化为有用的信息。
在制造业中使用大数据分析应用程序的主要好处是：
1、产品质量和缺陷跟踪
2、供应计划
3、制造过程缺陷跟踪
4、产量预测
5、提高能源效率
6、测试和模拟新的制造工艺
7、支持制造业的大规模定制
三、大数据分析应用：媒体与娱乐
媒体和娱乐行业的各种公司都面临着新的商业模式，即它们创建，营销和分发内容的方式。这是因为当前的发生消费者的搜索和访问内容的任何地方，任何时间，任何设备上的要求。
大数据分析可提供有关数百万个人的可行信息点。现在，发布环境正在定制广告和内容以吸引消费者。这些见解是通过各种数据挖掘活动收集的。大数据分析应用程序通过以下方式使媒体和娱乐行业受益：
1、预测观众的需求
2、调度优化
3、增加获取和保留
4、广告定位
5、内容货币化和新产品开发
四、大数据分析应用：物联网(IoT)
从物联网设备提取的数据提供了设备互连性的映射。各种公司和政府已使用这种映射来提高效率。物联网也越来越多地被用作收集感官数据的手段，并且该感官数据用于医疗和制造环境。
五、大数据分析应用：政府
在政府流程中使用和采用大数据分析可提高成本，生产力和创新效率。在政府用例中，相同的数据集通常应用于多个应用程序，并且需要多个部门进行协作。
由于政府主要在所有领域发挥作用，因此它在创新每个领域的大数据分析应用程序中都发挥着重要作用。让我谈谈一些主要领域：
1、网络安全与情报
联邦政府启动了一项网络安全研究与开发计划，该计划依赖于分析大型数据集的能力来提高美国计算机网络的安全性。
国家地理空间情报局正在创建“世界地图”，可以收集和分析来自各种来源的数据，例如卫星和社交媒体数据。它包含来自机密，未机密和绝密网络的各种数据。
2、犯罪预测与预防
警察部门可以利用先进的实时分析来提供可操作的情报，该情报可用于了解犯罪行为，识别犯罪/事件模式以及发现基于位置的威胁。
3、药品评估
根据麦肯锡的报告，大数据分析技术可以将制药商的研发成本降低400亿美元至700亿美元。FDA和NIH使用大数据分析技术来访问大量数据以评估药物和治疗。
4、科学研究
国家科学基金会已启动一项长期计划，以：
实施从数据中获取知识的新方法
开发新的教育方法
创建一个新的基础架构来“管理，管理和向社区提供数据”。
天气预报
NOAA(国家海洋和大气管理局)每天每天从地面，海洋和太空传感器收集数据。每日NOAA使用大数据分析来分析和提取20 TB以上数据的价值。
税务合规
税务组织可以使用大数据分析应用程序来分析来自各种来源的非结构化数据和结构化数据，以便识别可疑行为和多种身份。这将有助于识别税务欺诈。
交通优化
大数据分析有助于汇总从道路传感器，GPS设备和摄像机收集的实时交通数据。通过实时调整公共交通路线，可以避免在人口稠密地区的潜在交通问题。
我刚刚传达了一些大数据分析应用程序的杰出示例，但是大数据分析有无数种方式使每个领域都发生了革命。在我的下一个文章中，我将讨论大数据分析和Hadoop 的职业机会。
摘自：https://www.aaa-cg.com.cn/data/2091.html
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